金融是人工智能重要應用領域之一，應用類型非常豐富、應用層次快速滲透。本書全面深入探討了人工智能技術在金融領域的應用，創(chuàng)新性地采用寬視野、全鏈路的方法，從場景組成、技術架構、數據要素、產業(yè)生態(tài)、推廣建議5個維度描述了人工智能 金融場景應用整體框架，同時選擇了10個不同特色的案例進行剖析和呈現, 涵蓋金融機構內部優(yōu)化、金融公司業(yè)務賦能以及科技公司金融服務創(chuàng)新等，展示了人工智能在金融行業(yè)的具體實踐與創(chuàng)新成果，以期為關注金融科技發(fā)展的讀者及政策制定者提供借鑒，幫助其把握人工智能時代的機遇，應對挑戰(zhàn)，推動金融行業(yè)高質量發(fā)展。
人工智能重大應用場景叢書選取金融、教育、政務等 10 余個典型場景，面向全社會公開征集案例，遵循權威性、實用性、創(chuàng)新性、代表性的原則對案例進行嚴格篩選，形成集理論與實踐于一體的系列叢書，為實現人工智能善治與善用提供工具性參考。
薛瀾，清華大學文科資深教授，現任清華大學人工智能國際治理研究院院長、清華大學蘇世民書院院長，兼任清華大學中國科技政策研究中心主任、清華大學全球可持續(xù)發(fā)展研究院聯席院長等。 薛瀾教授還是國務院參事、國務院學位委員會公共管理學學科評議組聯合召集人、國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會主任、聯合國可持續(xù)發(fā)展解決方案網絡理事會成員、聯合國公共行政專家委員會委員及聯合國互聯網治理論壇首屆領導小組成員等。
魯俊群，清華大學人工智能國際治理研究院秘書長，北京大學武漢人工智能研究院智能治理研究中心研究員，歐美同學會研究院人工智能和數字經濟研究中心執(zhí)行主任，中國南極科學考察載具及裝備聯合研發(fā)副總師，工業(yè)和信息化部專精特新小巨人企業(yè)評審專家，世界人工智能大會戰(zhàn)略顧問。
陶海青，杭州市蕭山區(qū)之江智慧場景研究中心理事長、主任，清華大學公共管理學院MPA項目校外實踐導師，清華大學校友總會公共管理學院分會常務理事。曾參與策劃和執(zhí)行人工智能重大應用場景叢書、AI開門演創(chuàng)新課程高水平研討會（優(yōu)秀AI企業(yè)與上市公司合作匹配），是《未來社區(qū)》一書執(zhí)行主編。
上篇 理論框架
第一章 人工智能 金融概述
一、基本概念和發(fā)展脈絡
二、應用概況
三、面臨的挑戰(zhàn)
四、發(fā)展價值
第二章 人工智能 金融應用場景
一、金融領域概述
二、具體應用場景
三、新業(yè)務場景
第三章 人工智能 金融技術架構與發(fā)展趨勢
一、人工智能領域關鍵技術
二、基本技術架構
三、相關技術發(fā)展趨勢
第四章 人工智能 金融數據要素
一、數據要素分布情況
二、金融數據運營機構
三、數據要素處理與分析
四、數據要素存在的問題
五、數據要素相關建議
第五章 人工智能 金融產業(yè)生態(tài)
一、業(yè)務的組織情況
二、商業(yè)模式
三、業(yè)務的匹配性選擇
第六章 人工智能 金融推廣思路與政策建議
一、明確整體發(fā)展方向
二、推廣先進經驗
三、相關政策建議
四、采取重點舉措
下篇 典型案例
第七章 金融機構內部優(yōu)化
一、中投保線上場景化大數據風控模型創(chuàng)新賦能普惠金融
二、 江蘇銀行大語言模型服務平臺賦能辦公業(yè)務場景提質增效
三、國投證券智能技術在投行業(yè)務審核中的應用
第八章 金融公司業(yè)務賦能
一、東方財富妙想金融大模型賦能金融科技全場景
二、螞蟻鳳凰大模型打造客戶端螞小財和金融專家端支小助
三、中金公司點睛大模型智能問答平臺
第九章 科技公司金融服務
一、中國移動金融風控大模型打造金融風控全場景多功能的行業(yè)大模型風控能力
二、 智慧防詐羲和·防詐衛(wèi)士一站式全場景防詐服務，全力守好人民群眾錢袋子
三、芯盾時代反洗錢系統助力金融機構業(yè)務安全
四、360 安全大模型智能保障金融安全
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