本書主要介紹了飛行器GNC系統(tǒng)研制工程應用算法、建模和仿真驗證,包括組合定姿、組合導航、姿態(tài)控制、軌道控制和深空探測GNC等相關(guān)的算法、建模和仿真?臻g飛行器GNC系統(tǒng)工程應用算法簡單可靠,物理概念清晰,適合工程應用,可以作為飛行器導航、制導與控制專業(yè)研究生教材,也可以供從事飛行器GNC系統(tǒng)設計與研制的技術(shù)人員及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。
小行星是開展深空探測活動的重點天體目標,小行星探測是揭示宇宙和生命起源、開發(fā)地外資源、推動技術(shù)進步、保護地球安全的重要技術(shù)途徑。與月球、火星相比,小行星體積小、形狀不規(guī)則、引力場弱且分布不均勻,在小行星上著陸,可看作探測器接近并?坑谛⌒行潜砻,故又將此類著陸稱為附著。本書基于作者多年來在小行星附著自主導航與制導方面的研究工作,主要是主持的深空973計劃項目和國家重點研發(fā)計劃項目的研究成果,并參考相關(guān)優(yōu)秀文獻而完成。期待本書所介紹的小行星附著自主導航與制導理論方法和最新研究成果,能為我國小行星探測與防御相關(guān)任務的規(guī)劃、設計與實施提供技術(shù)支持。
全書共分為7章。第1章介紹小行星附著過程特點,以及附著自主導航與制導主要問題;第2章從動力學模型出發(fā),分別介紹小行星不規(guī)則引力場建模、附著動力學建模、柔性附著動力學建模方法;第3章分別從形貌特征和點線特征的檢測提取,以及特征匹配與誤匹配剔除方面介紹導航特征提取與匹配方法;第4章圍繞附著自主光學導航特點,介紹基于光學導航觀測信息的絕對和相對導航方法;第5章針對附著軌跡優(yōu)化與制導問題,分別給出燃耗最優(yōu)和障礙規(guī)避的軌跡優(yōu)化與制導方法,以及不確知環(huán)境主動附著策略;第6~7 章圍繞柔性附著的最新研究成果,分別從協(xié)同感知與導航、協(xié)同制導與控制兩方面介紹小行星柔性著陸器自主導航與制導方法。
本書圍繞弱引力小行星附著的特殊環(huán)境,系統(tǒng)介紹了小行星附著過程的自主導航與制導理論方法,包括特征曲線識別提取與優(yōu)選、絕對定位與相對運動估計、復雜形貌避障與主動附著策略、柔性附著狀態(tài)協(xié)同估計與協(xié)同制導控制等理論方法。其中包含了針對解決弱引力環(huán)境下小行星附著易反彈、傾覆、逃逸等難點問題而提出的主動附著策略、柔性附著模式等最新研究成果。本書的主要讀者對象為從事深空探測,尤其是小行星探測與防御相關(guān)工作的研究人員和科技工作者,本書也可作為航空宇航和控制等學科的研究生教學參考書。
本書初稿完成于2022年秋,后幾經(jīng)修改,及時補充了國家重點研發(fā)計劃項目的最新研究結(jié)果,同時得到了欒恩杰院士的精心指導。回顧二十四年前欒恩杰院士引領我們進入深空探測領域耕耘的情景仍歷歷在目,借此《小行星附著自主導航與制導》專著出版的機會,對欒恩杰院士的持續(xù)引領、指導和鼓勵表示衷心的感謝。
本書包含了作者所在研究團隊的相關(guān)研究成果,多位已畢業(yè)博士和碩士的研究工作為本書的撰寫提供了支持,在此一并致謝。
本書的出版得到了航天科技圖書出版基金的資助,同時得到了國家重點研發(fā)計劃項目(2019YFA0706500)的資助。
由于作者水平所限,書中難免存在疏漏和不足之處,懇請廣大讀者不吝指正。
作者
2024年5月于北京
崔平遠,1961年出生,教授,工學博士,博士生導師。任北京理工大學特聘教授,國際宇航科學院通訊院士,國務院學位委員會航空宇航學科評議組成員等職務。葛丹桐,北京理工大學助理教授,碩士生導師,從事深空探測自主導航與制導研究。發(fā)表學術(shù)論文40余篇,授權(quán)專利10余項。朱圣英,北京理工大學教授,博士生導師,從事深空探測自主導航制導與控制研究。發(fā)表學術(shù)論文100余篇,出版專著5部。梁子璇,1988年生人,北京理工大學教授,博士生導師,主要從事飛行器制導控制方面研究。發(fā)表學術(shù)論文60余篇。邵巍,青島科技大學教授,博士生導師。山東省重點實驗室主任,從事深空探測自主導航、機器視覺與智能感知等研究。
第1章緒論1
1.1引言1
1.1.1小行星附著概念與特點1
1.1.2典型附著任務1
1.2小行星附著的主要問題5
1.3附著自主導航與制導6
1.4本書主要內(nèi)容8
參考文獻9
第2章小行星附著動力學建模10
2.1常用坐標系定義10
2.2不規(guī)則引力場模型11
2.2.1級數(shù)展開法11
2.2.2三維模型逼近法15
2.3小行星附著動力學模型19
2.4柔性附著動力學模型20
參考文獻24
第3章星表導航特征提取與匹配25
3.1形貌特征檢測與匹配25
3.1.1隕石坑檢測25
3.1.2巖石檢測30
3.1.3形貌特征匹配34
3.2點線特征提取匹配41
3.2.1尺度不變特征點提取匹配41
3.2.2光照視角不變特征點提取匹配44
3.2.3特征曲線提取匹配49
3.3特征誤匹配校正與剔除52
3.3.1基于仿射不變量的誤匹配校正52
3.3.2隨機采樣一致性誤匹配剔除57
參考文獻59
第4章附著自主光學導航60
4.1特征矢量觀測相對導航60
4.1.1相對導航坐標系60
4.1.2相對位姿估計63
4.2特征曲線匹配光學導航69
4.2.1特征曲線觀測模型69
4.2.2已知特征曲線的位姿確定71
4.2.3幀間匹配運動狀態(tài)估計74
4.3多源信息融合自主導航79
4.3.1自主導航觀測模型80
4.3.2探測器狀態(tài)融合估計82
參考文獻90
第5章附著軌跡優(yōu)化與制導91
5.1附著軌跡優(yōu)化設計91
5.1.1燃耗最優(yōu)附著軌跡設計91
5.1.2附著軌跡序列凸優(yōu)化98
5.2障礙規(guī)避軌跡優(yōu)化與制導104
5.2.1復雜形貌附著凸軌跡優(yōu)化104
5.2.2基于碰撞概率的避障制導109
5.3不確知環(huán)境主動附著策略114
5.3.1主動附著多模式設計114
5.3.2應急轉(zhuǎn)移軌跡優(yōu)化與制導116
參考文獻121
第6章柔性附著協(xié)同感知與導航122
6.1柔性附著多視角協(xié)同感知122
6.1.1多視角投影模型構(gòu)建122
6.1.2多視角感知信息融合125
6.2柔性著陸器位姿表征與協(xié)同估計127
6.2.1柔性著陸器位姿表征127
6.2.2柔性附著狀態(tài)協(xié)同估計128
6.3柔性附著狀態(tài)融合衍生估計133
6.3.1導航特征融合衍生133
6.3.2柔性附著狀態(tài)融合估計141
參考文獻148
第7章柔性附著協(xié)同制導與控制149
7.1柔性附著軌跡規(guī)劃149
7.1.1柔性附著約束建模149
7.1.2燃耗最優(yōu)軌跡規(guī)劃150
7.2柔性附著強約束協(xié)同制導159
7.2.1柔性附著解析協(xié)同制導159
7.2.2柔性附著智能協(xié)同制導163
7.3柔性附著強耦合協(xié)同控制167
7.3.1節(jié)點相對高度表征168
7.3.2柔性附著最優(yōu)協(xié)同控制168