本書從移動情境感知視角探究用戶行為模式。研究覆蓋個體、群體、社區(qū)三類用戶, 提出四種行為模式挖掘方法。在個體層面, 本書通過嵌套鍵值模型與自適應(yīng)挖掘法, 構(gòu)建效用評估機制實現(xiàn)序列推薦; 在群體層面, 本書以城市居民通勤為切入點, 構(gòu)建框架與算法, 揭示其行為規(guī)律及與城市空間結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián), 助力城市規(guī)劃; 在社區(qū)層面, 鑒于傳統(tǒng)方法的局限, 本書提出基于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測的語義軌跡聚類算法, 考量情境多維度特性, 提升聚類準確性。上述研究成果在情境感知個性化服務(wù)、計算社會科學(xué)等領(lǐng)域作用顯著, 尤其在旅游等行業(yè)應(yīng)用前景廣闊。