本書較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的發(fā)展歷程、經(jīng)典算法與前沿技術(shù), 并嘗試對其背后的思想邏輯與哲學(xué)基礎(chǔ)進行深入思辨。內(nèi)容涵蓋k近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典算法, 以及深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等前沿方向, 算法配套Excel和/或Python實戰(zhàn)項目, 幫助讀者在實踐中理解原理。第2版新增第9章“大模型: 涌現(xiàn)而來的智能”, 系統(tǒng)講解了以GPT、GLM、Llama和DeepSeek為代表的大語言模型的發(fā)展基礎(chǔ)、核心機制與本地部署方法, 并配套開發(fā)實戰(zhàn), 助力讀者把握智能演進新趨勢。