本書系統(tǒng)介紹了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)城中的各類經(jīng)典算法, 并結(jié)合Python編程語言進(jìn)行詳細(xì)的算法實現(xiàn)與應(yīng)用。通過理論與實踐相結(jié)合的方式, 涵蓋從基礎(chǔ)算法概念到復(fù)雜算法優(yōu)化技術(shù)的全部內(nèi)容, 包括回歸分析、分類算法、決策樹、支持向量機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)模糊計算、群體智能算法、人工智能的爭論與展望等核心知識點。通過大量案例展示了相關(guān)理論在實際問題中的應(yīng)用。還特別深入講解機器學(xué)習(xí)算法設(shè)計思路與問題求解方法, 涵蓋從模型構(gòu)建、特征選擇到算法優(yōu)化的完整過程。