Hadoop大數(shù)據(jù)平臺部署與運維
定 價:59 元
- 作者:孫岳岳
- 出版時間:2025/8/1
- ISBN:9787121493188
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁碼:292
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)與Hadoop的基本概念、Hadoop安裝與配置、Hadoop核心組件應用、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)探索、大數(shù)據(jù)優(yōu)化和維護等知識。通過學習本書,讀者可以更好地理解Hadoop大數(shù)據(jù)平臺部署與運維的具體實施方法與基本操作技巧。本書既可以作為培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應用型人才的教材,又適用于大數(shù)據(jù)初學者和對大數(shù)據(jù)基礎理論感興趣的廣大讀者。
孫岳岳,濟南工程職業(yè)技術學院信息工程系人工智能教研室,專業(yè)主任,負責人工智能技術專業(yè)建設及教學工作。
目錄
項目1 大數(shù)據(jù)與Hadoop基礎入門 1
任務1.1 大數(shù)據(jù)概述 1
學習指導 1
情景任務 1
任務準備 1
任務實施 6
擴展提高 8
評價總結 9
課后練習 9
任務1.2 Hadoop簡介 10
學習指導 10
情景任務 10
任務準備 10
任務實施 15
擴展提高 17
評價總結 17
課后練習 17
項目2 Hadoop安裝與配置 19
任務2.1 環(huán)境準備 19
學習指導 19
情景任務 19
任務準備 19
任務實施 26
擴展提高 44
評價總結 44
課后練習 45
任務2.2 偽分布式安裝 45
學習指導 45
情景任務 46
任務準備 46
任務實施 47
擴展提高 60
評價總結 61
課后練習 61
任務2.3 全分布式安裝 62
學習指導 62
情景任務 62
任務準備 63
任務實施 70
擴展提高 88
評價總結 88
課后練習 89
項目3 Hadoop核心組件應用 90
任務3.1 HDFS基礎操作 90
學習指導 90
情景任務 90
任務準備 90
任務實施 93
擴展提高 96
評價總結 96
課后練習 96
任務3.2 MapReduce編程實踐 97
學習指導 97
情景任務 98
任務準備 98
任務實施 102
擴展提高 108
評價總結 108
課后練習 109
項目4 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)探索 110
任務4.1 YARN資源管理與調(diào)度 110
學習指導 110
情景任務 110
任務準備 110
任務實施 113
擴展提高 120
評價總結 120
課后練習 121
任務4.2 ZooKeeper應用 122
學習指導 122
情景任務 122
任務準備 122
任務實施 127
擴展提高 133
評價總結 133
課后練習 134
任務4.3 Hive應用 134
學習指導 134
情景任務 135
任務準備 135
任務實施 140
擴展提高 148
評價總結 148
課后練習 149
任務4.4 HBase應用 150
學習指導 150
情景任務 150
任務準備 150
任務實施 156
擴展提高 166
評價總結 167
課后練習 167
任務4.5 Flume應用 168
學習指導 168
情景任務 168
任務準備 168
任務實施 172
擴展提高 176
評價總結 177
課后練習 177
任務4.6 Kafka應用 178
學習指導 178
情景任務 178
任務準備 178
任務實施 180
擴展提高 189
評價總結 189
課后練習 190
項目5 大數(shù)據(jù)優(yōu)化和維護 192
任務5.1 Hadoop程序優(yōu)化 192
學習指導 192
情景任務 192
任務準備 192
任務實施 199
擴展提高 200
評價總結 200
課后練習 201
任務5.2 Hadoop組件性能優(yōu)化 202
學習指導 202
情景任務 202
任務準備 203
任務實施 207
擴展提高 212
評價總結 212
課后練習 213
任務5.3 數(shù)據(jù)備份與恢復 213
學習指導 213
情景任務 214
任務準備 214
任務實施 215
擴展提高 224
評價總結 225
課后練習 226
任務5.4 系統(tǒng)及核心組件升級 226
學習指導 226
情景任務 227
任務準備 227
任務實施 235
擴展提高 243
評價總結 243
課后練習 244
課后習題 246
項目1 大數(shù)據(jù)與Hadoop基礎入門 246
任務1.1 大數(shù)據(jù)概述 246
任務1.2 Hadoop簡介 248
項目2 Hadoop安裝與配置 249
任務2.1 環(huán)境準備 249
任務2.2 偽分布式安裝 251
任務2.3 全分布式安裝 254
項目3 Hadoop核心組件應用 258
任務3.1 HDFS基礎操作 258
任務3.2 MapReduce編程實踐 260
項目4 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)探索 263
任務4.1 YARN資源管理與調(diào)度 263
任務4.2 ZooKeeper應用 264
任務4.3 Hive應用 265
任務4.4 HBase應用 267
任務4.5 Flume應用 269
任務4.6 Kafka應用 271
項目5 大數(shù)據(jù)優(yōu)化和維護 272
任務5.1 Hadoop程序優(yōu)化 272
任務5.2 Hadoop組件性能優(yōu)化 276
任務5.3 數(shù)據(jù)備份與恢復 278
任務5.4 系統(tǒng)及核心組件升級 280