內(nèi) 容 簡 介本書基于當前跨境電商行業(yè)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型需求，系統(tǒng)地闡述了AI技術(shù)如何助力企業(yè)提升決策效率、優(yōu)化客戶體驗、創(chuàng)新服務模式，并推動行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。全書圍繞AI技術(shù)及其在跨境電商領(lǐng)域的應用實踐進行詳細解析，包括但不限于機器學習、大數(shù)據(jù)分析、自然語言處理等。通過豐富的案例分析，本書展示了AI技術(shù)在智能選品、市場趨勢預測、智能客服、內(nèi)容營銷、社會化媒體優(yōu)化等方面的實際運用，為讀者展示了AI技術(shù)在跨境電商領(lǐng)域的廣闊應用前景。本書不僅為跨境電商從業(yè)者提供了實用的技術(shù)應用指南，還為相關(guān)專業(yè)的學生提供了寶貴的學習資源。本書適合作為電子商務、國際貿(mào)易、市場營銷、人力資源管理、行政管理等專業(yè)的學生的教材，也適合作為跨境電商行業(yè)的研究人員和從業(yè)者的參考書籍。
主編介紹沈玉燕，浙江水利水電學院教授，博士，碩士生導師。浙江省高校優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師，中國信息經(jīng)濟學會、浙江省共同富裕研究智庫、浙江省服務業(yè)聯(lián)合會智庫專家。先后主持和參與國家自然科學基金面上項目、教育部人文社會科學研究一般項目、哲學社會科學規(guī)劃課題、浙江省高校重大人文社科攻關(guān)計劃項目、浙江省教育科學規(guī)劃課題等30余項，相關(guān)課題成果也曾被國家級新聞媒體《光明網(wǎng)》等轉(zhuǎn)載。連續(xù)三年獲得浙江省高校教師創(chuàng)新大賽正高組二等獎、浙江省“互聯(lián)網(wǎng) +教學”優(yōu)秀案例特等榮譽。發(fā)表權(quán)威期刊核心文章40余篇，撰寫出版學術(shù)專著兩部。曾主編多部重點教材，負責的多門重點課程榮獲省級一流本科課程、社會實踐一流課程和課程思政示范課程。曾多次指導學生參加國家級和省級大賽，并榮獲多個特等獎和金獎。
第一部分 人工智能跨境電商應用概述
第1章 人工智能和跨境電商概述 2
1.1 人工智能的基本概念 3
1.1.1 人工智能的定義 4
1.1.2 人工智能的發(fā)展歷程 4
1.1.3 人工智能的關(guān)鍵技術(shù) 5
1.2 跨境電商的基本概念 7
1.2.1 跨境電商的定義 7
1.2.2 跨境電商的發(fā)展歷程 8
1.2.3 跨境電商的特點和模式 10
1.3 AI在跨境電商中的重要性和優(yōu)勢 12
1.3.1 AI對跨境電商的影響 12
1.3.2 AI在跨境電商中的應用領(lǐng)域 13
1.3.3 AI在跨境電商中的優(yōu)勢和價值 15
習題 16
第2章 生成式人工智能概述 18
2.1 生成式人工智能概念 20
2.2 機器學習概述 20
2.2.1 機器學習的概念 21
2.2.2 機器學習的主要步驟 21
2.2.3 機器學習的主要類型 21
2.3 深度學習概述 23
2.3.1 深度學習的概念和優(yōu)勢 23
2.3.2 深度學習的原理與架構(gòu) 23
2.3.3 深度學習的學習過程 24
2.4 AIGC工具應用領(lǐng)域 24
2.4.1 媒體領(lǐng)域 24
2.4.2 廣告領(lǐng)域 25
2.4.3 娛樂領(lǐng)域 25
2.5 AIGC：內(nèi)容生產(chǎn)效率與創(chuàng)新變革 26
2.5.1 AI與AIGC的關(guān)系 26
2.5.2 AIGC內(nèi)容創(chuàng)作的特點 27
2.5.3 AIGC驅(qū)動的生產(chǎn)力提升 27
2.5.4 AIGC的挑戰(zhàn)與應對 28
2.6 AIGC在電商行業(yè)的應用與價值 28
2.6.1 AIGC對行業(yè)發(fā)展的革新 29
2.6.2 AIGC在電商行業(yè)中的應用場景 29
2.6.3 AIGC的發(fā)展趨勢 30
習題 31
第二部分 人工智能跨境電商實踐指南
第3章 大數(shù)據(jù)分析在動態(tài)定價策略中的應用 34
3.1 大數(shù)據(jù)分析概述 36
3.1.1 大數(shù)據(jù)分析的定義 36
3.1.2 大數(shù)據(jù)分析在跨境電商中的作用 39
3.2 動態(tài)定價策略概述 42
3.2.1 動態(tài)定價策略的基本原理 42
3.2.2 動態(tài)定價策略的定義和重要性 45
3.2.3 動態(tài)定價策略模型概述 46
3.2.4 數(shù)據(jù)分析對定價策略的影響 48
3.3 跨境電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用 50
3.3.1 跨境電商大數(shù)據(jù)分析方法 50
3.3.2 跨境電商大數(shù)據(jù)分析流程 53
3.4 跨境電商銷售趨勢和需求預測 59
3.4.1 跨境電商市場概況 59
3.4.2 銷售趨勢分析 61
3.4.3 需求預測模型 62
3.5 案例分析：亞馬遜的“自動定價”功能 64
3.5.1 什么是亞馬遜的“自動定價” 64
3.5.2 亞馬遜“自動定價”功能的應用 65
習題 66
第4章 智能選品與市場趨勢預測 69
4.1 AI驅(qū)動的熱銷產(chǎn)品預測 70
4.1.1 時間序列分析預測模型 70
4.1.2 結(jié)合季節(jié)性因素的銷售預測 72
4.1.3 個性化推薦系統(tǒng)的構(gòu)建 73
4.2 選品策略的優(yōu)化與調(diào)整 76
4.2.1 AI市場趨勢預測方法 76
4.2.2 常用的AI競品分析工具 77
4.3 跨文化適應性分析 80
4.3.1 AI在跨文化市場分析中的應用 80
4.3.2 AI在跨文化客戶服務中的應用 81
4.3.3 AI在跨文化合規(guī)性分析中的應用 82
4.4 案例分析 82
4.4.1 亞馬遜利用AI進行個性化推薦 82
4.4.2 小米海外市場的智能選品策略 84
習題 85
第5章 跨語言溝通與客戶服務自動化 87
5.1 自然語言處理技術(shù)在跨境電商客戶服務中的應用 89
5.1.1 多語種翻譯與理解 90
5.1.2 情感分析與用戶意圖識別 91
5.1.3 聊天機器人開發(fā)框架 93
5.2 智能客服系統(tǒng)的構(gòu)建與優(yōu)化 95
5.2.1 問題解答庫與知識圖譜 96
5.2.2 自動化工單處理與升級路徑 98
5.2.3 客戶滿意度反饋循環(huán)機制 99
5.3 人機協(xié)作與客服團隊的未來 101
5.3.1 深度融合的智能輔助系統(tǒng) 101
5.3.2 多語言與文化敏感性 101
5.3.3 個性化服務與推薦 101
5.3.4 自動化與效率優(yōu)化 101
5.3.5 全渠道整合與統(tǒng)一體驗 101
5.3.6 合規(guī)與隱私保護 101
5.4 案例分析 102
5.4.1 Shopify的AI客服體驗 102
5.4.2 ZARA的全球化客戶服務策略 103
5.4.3 Google翻譯的跨境電商解決方案 104
習題 104
第6章 內(nèi)容營銷與社會化媒體優(yōu)化 107
6.1 內(nèi)容生成與創(chuàng)意設計的自動化 109
6.1.1 AI輔助的產(chǎn)品描述生成 109
6.1.2 圖像與視頻內(nèi)容的智能化編輯 110
6.1.3 創(chuàng)意廣告的設計與測試 117
6.1.4 跨文化內(nèi)容本地化 121
6.2 社會化媒體營銷概述 122
6.2.1 社會化媒體營銷的概念 122
6.2.2 社會化媒體營銷的特點 122
6.2.3 社會化媒體營銷的價值 124
6.2.4 社會化媒體營銷的優(yōu)勢 124
6.2.5 社會化媒體營銷和傳統(tǒng)媒體營銷的區(qū)別 126
6.2.6 跨境電商品牌社會化媒體營銷存在的問題 126
6.2.7 跨境電商品牌社會化媒體營銷的策略 127
6.3 社會化媒體智能分析與營銷策略 129
6.3.1 用戶畫像構(gòu)建與精準營銷 129
6.3.2 社會化媒體熱點追蹤與參與 131
6.3.3 KOL識別與影響力評估 132
6.4 社會化媒體危機管理與聲譽維護 132
6.4.1 危機識別與監(jiān)測 132
6.4.2 快速響應 132
6.4.3 聲譽修復 133
6.5 案例分析 133
6.5.1 Instagram的社交平臺營銷案例 133
6.5.2 歐萊雅的全球社會化媒體策略 136
習題 139
第7章 AI輔助的跨境供應鏈管理 141
7.1 跨境物流和供應鏈優(yōu)化 143
7.1.1 跨境物流的定義和重要性 143
7.1.2 供應鏈的組成元素 144
7.1.3 AI在供應鏈優(yōu)化中的作用 146
7.1.4 AI在跨境物流中的應用 147
7.1.5 AI面臨的挑戰(zhàn) 149
7.2 跨境物流的主要挑戰(zhàn)和解決方案 149
7.2.1 跨境物流的主要挑戰(zhàn)概述 149
7.2.2 AI解決方案 151
7.3 供應鏈智能化和可視化管理 156
7.3.1 供應鏈智能化的意義和作用 156
7.3.2 AI和機器學習在供應鏈管理中的應用 157
7.3.3 供應鏈可視化工具的重要性及其功能 158
7.4 智慧物流與“最后一公里”配送 159
7.4.1 國內(nèi)外智慧物流發(fā)展現(xiàn)狀 159
7.4.2 包裹追蹤與實時狀態(tài)更新 160
7.4.3 無人機與自動駕駛貨車的應用探索 160
7.4.4 海外倉布局與智能調(diào)度系統(tǒng) 161
7.5 供應鏈透明度與可持續(xù)發(fā)展 163
7.5.1 提高供應鏈透明度的重要性 163
7.5.2 可持續(xù)發(fā)展的物流戰(zhàn)略 163
7.6 案例分析 164
7.6.1 亞馬遜的智慧物流創(chuàng)新與跨境電商戰(zhàn)略 164
7.6.2 順豐的智慧物流解決方案 165
習題 166
第三部分 人工智能的挑戰(zhàn)與未來展望
第8章 品牌保護與反欺詐技術(shù) 170
8.1 電商平臺的知識產(chǎn)權(quán)保護策略 172
8.1.1 侵權(quán)識別 172
8.1.2 AI自動化監(jiān)控系統(tǒng) 172
8.1.3 AI在品牌注冊與國際商標管理中的應用 173
8.1.4 專利侵權(quán)預警與AI應對機制 173
8.2 交易安全與風險管理 175
8.2.1 AI交易行為模式分析 175
8.2.2 AI高風險用戶識別技術(shù) 175
8.2.3 反洗錢與合規(guī)性監(jiān)控 175
8.2.4 AI在合作伙伴風險管理與供應鏈安全中的應用 175
8.2.5 小企業(yè)與新進者的保護措施 176
8.3 跨境電商知識產(chǎn)權(quán)保護和侵權(quán)處理 177
8.3.1 知識產(chǎn)權(quán)的類型與AI輔助識別 177
8.3.2 知識產(chǎn)權(quán)的法律特點與AI輔助合規(guī) 178
8.3.3 跨境電商知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險 178
8.4 跨境電商知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險原因解析 179
8.4.1 跨境電商知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險原因 179
8.4.2 AI輔助的跨境電商知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風險處理流程 180
8.4.3 跨境電商知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)建議 181
8.5 跨境電商品牌的商標權(quán)和專利權(quán)保護 182
8.5.1 商標權(quán)的客體 182
8.5.2 確認商標權(quán)的原則 183
8.5.3 商標權(quán)的內(nèi)容與保護期 183
8.5.4 不同類型的侵權(quán) 183
8.5.5 AI在侵權(quán)防范與應對中的應用 186
8.5.6 品牌創(chuàng)新及其意義 188
8.6 案例分析 191
8.6.1 AI在PayPal的反欺詐技術(shù)實踐中的應用 191
8.6.2 亞馬遜的AI賣家審核與信任機制 192
習題 194
第9章 合規(guī)性管理與國際貿(mào)易規(guī)則適應 196
9.1 跨境電商的法律與稅務合規(guī) 198
9.1.1 國際貿(mào)易協(xié)定與關(guān)稅政策 198
9.1.2 VAT/GST管理與申報自動化 199
9.1.3 AI在個人數(shù)據(jù)保護與GDPR遵守中的應用 200
9.2 適應多國貿(mào)易規(guī)則的策略 201
9.2.1 AI自動化合規(guī)性檢查工具與決策支持 201
9.2.2 AI在地區(qū)化產(chǎn)品信息與標簽管理中的應用 205
9.2.3 AI優(yōu)化的跨境物流與海關(guān)清關(guān)流程 206
9.3 AI在預測未來趨勢與合規(guī)性挑戰(zhàn)中的作用 208
9.4 案例分析 210
9.4.1 AI在Wish的全球合規(guī)性實踐中的應用 210
9.4.2 AI輔助的eBay全球市場準入策略 211
習題 212
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