《DeepSeek學術(shù)與科研高效助手》聚焦生成式人工智能背景下學術(shù)研究與創(chuàng)作方式的深度變革，系統(tǒng)梳理了DeepSeek大模型在科研輔助與內(nèi)容生成中的應用路徑。全書分為六章，涵蓋從工具認知、提示詞設計，到數(shù)據(jù)可視化、定量與定性研究方法、理論建構(gòu)等關(guān)鍵領域，構(gòu)建了完整的AI輔助學術(shù)實踐體系。前兩章解析了DeepSeek的功能特點與提示詞工程的高階應用，強調(diào)提示詞在激發(fā)模型推理與內(nèi)容生成中的核心作用。第3章聚焦數(shù)據(jù)可視化，探討了在表格生成、圖像構(gòu)建及多工具協(xié)作中的應用策略。第4至第6章系統(tǒng)講解了DeepSeek在定量研究、定性研究與理論研究中的輔助路徑，展示了其在實驗設計、訪談分析、符號學與電影理論擴展等方面的創(chuàng)新實踐。本書不僅為讀者提供了針對不同學術(shù)任務的提示詞模板與詳細案例，更致力于培養(yǎng)面向智能時代的研究與創(chuàng)作新能力，是高校師生、科研人員與內(nèi)容創(chuàng)作者探索AI賦能下知識生產(chǎn)新模式的重要參考讀物。
王常圣，Sejong University/博士研究生在讀，教育背景：
天津美術(shù)學院 環(huán)境設計 本科
天津美術(shù)學院 設計學 碩士
世宗大學 動畫專業(yè) 博士研究生
工作及課題項目：
2020.6-2022.9 泉州信息工程學院 專任教師
2020.11基于平立面切割法的居住空間設計課程教學改革 主持人 福建省教育廳中青年教師教育科研項目
2020.7 省級一 流課程 家具設計 負責人
獲獎情況：
全國高校數(shù)字藝術(shù)大賽 優(yōu)秀指導教師 工業(yè)化信息部人才交流中心
米蘭設計周 優(yōu)秀指導教師 米蘭設計周 中國高校設計學科師生優(yōu)秀作品展組委會
第十屆 全國高校數(shù)字藝術(shù)大賽 省級優(yōu)秀指導教師 工業(yè)化信息部人才交流中心
中國人居環(huán)境設計學年獎 優(yōu)秀指導教師 教育部高等學校設計學類專業(yè)教學指導委員會／清華大學
福建省第六屆大學生藝術(shù)節(jié)藝術(shù)實踐工作坊 三等獎 福建省教育廳
CBDA設計獎 優(yōu)秀指導教師獎 中國建筑裝飾協(xié)會
福建省高校學生環(huán)境藝術(shù)設計大賽 優(yōu)秀指導教師 福建省室內(nèi)裝飾裝修協(xié)會
2019第十二屆ANBD亞洲聯(lián)盟超越設計展 入選 天津美協(xié)
第1章 DeepSeek初探——工具認知、提示詞工程與AI幻覺 1
1.1 DeepSeek工具認知 2
1.1.1 初識DeepSeek 2
1.1.2 DeepSeek的獨特優(yōu)勢 3
1.2 DeepSeek的使用 3
1.2.1 訪問DeepSeek的兩種方式 4
1.2.2 用戶界面詳解 6
1.3 AIGC時代的提示詞工程 9
1.3.1 如何進行有效提問 9
1.3.2 提示詞思維鏈與設計策略 10
1.3.3 提示詞進階框架 12
1.4 DeepSeek與AI幻覺 16
1.4.1 什么是AI幻覺 17
1.4.2 DeepSeek產(chǎn)生幻覺的原因 17
1.4.3 如何減緩AI幻覺 18
第2章 學術(shù)提示詞模板庫——選題、文本優(yōu)化與各章節(jié)提示詞示例 20
2.1 尋找優(yōu)質(zhì)選題的方法 21
2.1.1 尋找選題思路的方法 21
2.1.2 現(xiàn)實觀察法：從現(xiàn)象到本質(zhì)的追問 30
2.2 文本優(yōu)化與改寫 33
2.2.1 文本降重 33
2.2.2 段落仿寫 36
2.2.3 論文表述優(yōu)化 38
2.3 語言翻譯潤色 40
2.3.1 論文語言翻譯 40
2.3.2 論文翻譯語言潤色 41
2.4 AI在論文審核中的應用 43
2.4.1 DeepSeek充當審稿人發(fā)現(xiàn)論文漏洞 43
2.4.2 DeepSeek針對審稿人的意見進行回復 45
2.5 與編輯溝通 46
2.5.1 投稿信的撰寫 46
2.5.2 催稿信的撰寫 48
2.5.3 咨詢信的撰寫 49
2.5.4 撤稿信的撰寫 50
2.6 各個章節(jié)的學術(shù)寫作提示詞模板 51
2.6.1 緒論生成提示詞模板 52
2.6.2 討論生成提示詞模板 56
2.6.3 總結(jié)生成提示詞模板 57
2.6.4 摘要生成提示詞模板 59
2.6.5 題目生成提示詞模板 61
2.7 基金申請書的提示詞模板 63
2.7.1 研究背景與意義 64
2.7.2 研究內(nèi)容、目標與關(guān)鍵科學問題 65
2.7.3 研究方法與技術(shù)路線 67
2.7.4 創(chuàng)新與特色 69
2.7.5 研究基礎與工作條件 71
2.8 其他學術(shù)指令 73
2.8.1 引用文獻限定指令 73
2.8.2 去AI味指令 74
第3章 DeepSeek圖表生成——數(shù)據(jù)可視化的智能實踐 77
3.1 DeepSeek數(shù)據(jù)可視化概述 78
3.1.1 DeepSeek與數(shù)據(jù)可視化 78
3.1.2 DeepSeek在圖表生成中的局限與能力 79
3.2 DeepSeek圖表生成功能的基本應用 80
3.2.1 DeepSeek如何生成表格 80
3.2.2 DeepSeek如何生成圖像 85
3.2.3 DeepSeek圖表內(nèi)容數(shù)據(jù)解讀 86
3.3 DeepSeek圖像生成：結(jié)合不同工具實現(xiàn)高級可視化 91
3.3.1 DeepSeek與ECharts：生成動態(tài)交互式圖表 91
3.3.2 DeepSeek與XMind：生成思維導圖 97
3.3.3 DeepSeek與Mermaid：繪制流程圖 99
3.3.4 DeepSeek與Napkin AI：生成內(nèi)容圖解 103
3.3.5 DeepSeek與玻爾AI：科研圖像繪制 106
3.3.6 DeepSeek與輕云圖：生成詞云圖 110
第4章 DeepSeek輔助定量研究 113
4.1 DeepSeek輔助定量研究設計 114
4.1.1 研究方案設計 114
4.1.2 理論框架構(gòu)建 117
4.1.3 研究假設撰寫 119
4.2 DeepSeek在問卷設計中的作用、應用與局限性 121
4.2.1 DeepSeek在問卷設計中的作用 121
4.2.2 DeepSeek在問卷設計中的應用 122
4.2.3 DeepSeek的局限性與應對策略 128
4.3 DeepSeek輔助典型量化方法的應用 129
4.3.1 產(chǎn)品設計與創(chuàng)新方法 129
4.3.2 決策分析與評估方法 135
4.3.3 因果分析與條件組合建模 142
4.4 DeepSeek在實驗法中的應用 148
4.4.1 實驗設計的基本邏輯、類型與流程 148
4.4.2 DeepSeek在單因素實驗設計中的應用 150
4.4.3 DeepSeek在2×2實驗設計中的應用 154
第5章 DeepSeek輔助定性研究 159
5.1 DeepSeek輔助訪談研究 160
5.1.1 訪談類型設計 160
5.1.2 撰寫訪談提綱與提問策略 169
5.2 DeepSeek的數(shù)據(jù)爬取、深度編碼與主題分析 174
5.2.1 DeepSeek輔助數(shù)據(jù)爬取與訪談文本整理 175
5.2.2 DeepSeek輔助三級編碼 179
5.2.3 DeepSeek輔助主題整合與問題分析 187
5.3 DeepSeek在定性研究方法中的應用案例 193
5.3.1 DeepSeek在多模態(tài)敘事分析中的應用 193
5.3.2 DeepSeek在文化基因理論中的應用 196
5.3.3 DeepSeek在網(wǎng)絡民族志中的應用 199
第6章 DeepSeek輔助理論研究 204
6.1 DeepSeek在理論研究中的潛力與方法 205
6.1.1 AI輔助理論研究的優(yōu)勢 205
6.1.2 使用DeepSeek輔助理論研究的方法 206
6.2 符號學理論框架與DeepSeek的應用 206
6.2.1 符號學基礎 207
6.2.2 DeepSeek在符號學研究中的輔助 208
6.3 DeepSeek輔助下的電影理論解析 216
6.3.1 經(jīng)典電影理論模型 216
6.3.2 當代電影理論 224
6.4 電影理論擴展與DeepSeek的運用 233
6.4.1 關(guān)鍵理論家模型 233
6.4.2 DeepSeek輔助電影理論擴展 241
書單推薦
