本書以人工智能基礎(chǔ)理論為基石， 以“認知—技術(shù)—應(yīng)用—素養(yǎng)” 為主線脈絡(luò)， 采用由淺入深、循序漸進的編排方式， 構(gòu)建系統(tǒng)的學習體系。
本書共分為四大學習模塊，人工智能認知基礎(chǔ)模塊包括“探索啟蒙一智能新紀元的奧秘”學習主題，帶領(lǐng)學生了解人工智能的起源與發(fā)展；人工智能技術(shù)支撐模塊包括“理論洞見——人工智能的根基” 與“技術(shù)前沿——人工智能的應(yīng)用技術(shù)“ 學習主題， 系統(tǒng)講解人工智能的核心理論與前沿技術(shù)；人工智能應(yīng)用實踐模塊聚焦多元場景， 通過“安全新時代——人工智能＋安防＂ ”重朔新生活——人工智能＋生活” “教育新亮點——人工智能＋教育” “經(jīng)濟新驅(qū)動——人工智能＋經(jīng)濟” 等學習主題， 展現(xiàn)人工智能在各個領(lǐng)域的實踐價值；人工智能素養(yǎng)提升模塊包括“未來探索——人工智能與未知世界的對話“ 學習主題， 引導學生思考人工智能未來的發(fā)展方向。
本書兼具學術(shù)性與實用性， 既可作為高等學校各專業(yè)人工智能通識課程的教材， 也適合人工智能愛好者入門學習使用。
1.內(nèi)容全面，體系完整
從認知基礎(chǔ)到應(yīng)用實踐，再到素養(yǎng)提升，構(gòu)建了一個循序漸進的知識體系，幫助學生全面掌握人工智能的核心內(nèi)容。
2.實踐導向，應(yīng)用場景豐富
通過“AI+安防”“AI+生活”“AI+教育”“AI+經(jīng)濟”等主題，結(jié)合實際應(yīng)用場景，增強學生的實踐能力和職業(yè)競爭力。
李莉，金肯職業(yè)技術(shù)學院的雙師型教師，高級實驗師。自任職以來，主要從事于計算機應(yīng)用、軟件開發(fā)以及計算機信息技術(shù)方向的研究與教學工作；期間主持并參與了多項省、校級教科研項目，主編或參編并并正式出版了《大學計算機信息技術(shù)》教材5部，公開發(fā)表各類論文 10 余篇。
目 錄
學習模塊I 人工智能認知基礎(chǔ) 1
學習主題1 探索啟蒙—智能新紀元的奧秘 1
學習任務(wù)1 人工智能基礎(chǔ)概述 3
學習任務(wù)2 人工智能的發(fā)展歷程 5
學習任務(wù)3 人工智能的主要學派 11
學習任務(wù)4 人工智能的基本架構(gòu) 18
學習模塊II人工智能基礎(chǔ)支撐 22
學習主題2理論洞見—人工智能的根基 22
學習任務(wù)1知識與知識表示 23
學習任務(wù)2物聯(lián)網(wǎng) 29
學習任務(wù)3云計算 35
學習任務(wù)4大數(shù)據(jù) 40
學習任務(wù)5人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)的聯(lián)系 43
學習主題3技術(shù)前沿—人工智能應(yīng)用技術(shù) 46
學習任務(wù)1計算機視覺 47
學習任務(wù)2自然語言處理 57
學習任務(wù)3常用AI工具的初體驗 64
學習模塊III人工智能應(yīng)用實踐 68
學習主題4安全新時代—AI+安防 68
學習任務(wù)1概述 69
學習任務(wù)2技術(shù)原理 72
學習任務(wù)3應(yīng)用場景 74
學習任務(wù)4未來展望 77
學習主題5重塑新生活—AI+生活 79
學習任務(wù)1概述 81
學習任務(wù)2智能家居 82
學習任務(wù)3智慧出行 88
學習任務(wù)4智慧醫(yī)療 96
學習主題6教學革新—AI+教育 106
學習任務(wù)1概述 108
學習任務(wù)2 AI在教育中的應(yīng)用 114
學習任務(wù)3挑戰(zhàn)與未來展望 120
學習主題7經(jīng)濟驅(qū)動—AI+經(jīng)濟 125
學習任務(wù)1概述 127
學習任務(wù)2智能制造 128
學習任務(wù)3智能農(nóng)業(yè)發(fā)展 135
學習任務(wù)4智能金融服務(wù) 141
學習任務(wù)5挑戰(zhàn)與未來發(fā)展 146
學習模塊IV人工智能素養(yǎng)提升 150
學習主題8未來探索—人工智能與未知世界的對話 150
學習任務(wù)1數(shù)據(jù)隱私與保護 152
學習任務(wù)2人工智能倫理與法律挑戰(zhàn) 155
學習任務(wù)3人工智能法律問題 157
學習任務(wù)4人工智能職業(yè)規(guī)劃 159
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