大學計算機——理解和運用計算思維（人工智能通識版）（第3版）
定 價：69.8 元
- 作者：戰(zhàn)德臣 李雪 聶蘭順 谷松林
- 出版時間：2025/9/1
- ISBN：9787115675439
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：TP3
- 頁碼：0
- 紙張：
- 版次：03
- 開本：16開
本書是面向大學低年級學生和中學高年級學生的大學計算機/計算思維通識教育/人工智能通識教育類課程的教材。全書以精煉的語言講述計算思維與人工智能，以豐富的示例和演練幫助讀者在學習的過程中理解和運用計算思維與人工智能，以問題引導(dǎo)、深入淺出、案例分析、多視角討論、圖示化手段等，引導(dǎo)讀者對計算思維與人工智能從一個較淺的理解層次逐步過渡到較深入的理解層次。全書共分17章。第1~2章通過趣味示例使讀者體驗計算思維的魅力，把握計算思維的本質(zhì)。第3~4章通過簡單示例使讀者理解機器如何能夠自動執(zhí)行程序，這是理解計算思維的基礎(chǔ)。第5~6章通過跟隨練習使讀者體驗程序構(gòu)造的基本手段，這是計算思維的本質(zhì)之一。第7章簡明介紹了計算機語言與程序編寫。第8章從資源管理的視角，使讀者理解復(fù)雜計算環(huán)境，這也是計算思維在管理領(lǐng)域的應(yīng)用。第9章介紹問題求解與算法，這是計算與計算機的靈魂。第10~12章引導(dǎo)讀者探索數(shù)據(jù)化思維，第13~15章引導(dǎo)讀者探索網(wǎng)絡(luò)化思維，第16~17章引導(dǎo)讀者探索機器學習與人工智能，尤其是大模型、AIGC及其應(yīng)用。數(shù)據(jù)化思維、網(wǎng)絡(luò)化思維、智能化思維本質(zhì)上都是計算思維。 本書內(nèi)容豐富，重點突出，強化了從學習者角度漸進式體驗、理解和運用計算思維和人工智能，講解清晰、層層遞進，圖文并茂，可讀性強，尤其是深入淺出地講解了當前人工智能浪潮下大模型和AIGC方面的相關(guān)知識。本書適合作為計算機類專業(yè)的計算機（專業(yè)）導(dǎo)論課程、非計算機專業(yè)的大學計算機課程、計算思維導(dǎo)論課程、計算科學導(dǎo)論課程、信息科學導(dǎo)論課程、人工智能通識課程等的教材，也可作為中學高年級學生開設(shè)的信息技術(shù)類、計算思維類、人工智能類課程的教材。
1.圍繞計算思維和人工智能展開講解。
2.名師名家精品改版。
3.大學計算機+人工智能融合教材。
4.示例、練習輔助理論講解。
5.配套慕課等教輔資源。
戰(zhàn)德臣，哈爾濱工業(yè)大學教授，國家級教學名師，教育部高等學校大學計算機課程教學指導(dǎo)委員會委員，黑龍江省普通高等學校在線開放課程教學指導(dǎo)委員會副主任兼秘書長，高等學校慕課聯(lián)盟聯(lián)席會標準宣貫組組長，國家級一流課程負責人，國家級教學成果一等獎獲得者，全國優(yōu)秀教材 （高等教育類）二等獎獲得者
1 什么是計算思維 1
1.1 趣味故事：用小白鼠檢驗毒水瓶 1
1.2 什么是計算思維 2
1.2.1 二進制思維 2
1.2.2 二分法 ——人類普遍應(yīng)用的思維 3
1.2.3 過程化與符號變換思維 4
1.2.4 計算思維的概念 5
1.3 擴展學習：計算思維的價值在哪里 5
1.3.1 0和1及其特性 6
1.3.2 偶校驗：判斷數(shù)據(jù)傳輸有無錯誤 7
1.3.3 類比小白鼠問題判斷哪一位出錯 8
1.4 基礎(chǔ)知識：進位計數(shù)制及其相互轉(zhuǎn)換 10
1.4.1 二進制、十進制與r進制 10
1.4.2 進位計數(shù)制之間的相互轉(zhuǎn)換 11
1.5 計算之樹——大學計算思維教育空間 13
1.6 為什么要學習和怎樣學習計算思維 14
1.6.1 為什么：設(shè)計、構(gòu)造和應(yīng)用典型的計算工具需要計算思維 14
1.6.2 怎樣學：了解認知學習的不同深度 15
1.6.3 怎樣學：對比-聯(lián)想式學習方法 15
2 計算思維基礎(chǔ)：0和1與邏輯 17
2.1 用0和1表示萬事萬物 17
2.1.1 用0和1進行編碼 18
2.1.2 用0和1編碼表示英文字母與符號 18
2.1.3 用0和1表示中文文字 19
2.1.4 用0和1表示圖像 21
2.1.5 習與練：識別01串表示的語義 22
2.1.6 擴展學習：用0和1表示萬事萬物 23
2.2 用0和1與邏輯表達計算 26
2.2.1 基本邏輯運算：與、或、非、異或 26
2.2.2 基于0和1表達的邏輯運算 27
2.2.3 習與練：應(yīng)用邏輯運算表達復(fù)雜計算關(guān)系 28
2.3 用0和1與邏輯實現(xiàn)自動化 30
2.3.1 用開關(guān)性元件實現(xiàn)基本邏輯運算 30
2.3.2 用另一種符號表達邏輯運算 31
2.3.3 習與練：應(yīng)用邏輯運算認識電子電路 32
2.4 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 33
2.4.1 為什么：符號化-計算化-自動化思維是計算機最本質(zhì)的思維模式 33
2.4.2 怎樣學：習練式學習方法 34
3 計算思維基礎(chǔ)：0和1與機器程序 35
3.1 如何讓機器自動計算一個多項式 35
3.2 用0和1表達機器中的數(shù)據(jù)：機器數(shù) 36
3.2.1 機器存儲數(shù)據(jù)的一些限制 36
3.2.2 有符號數(shù)及符號的表達 37
3.2.3 擴展學習：小數(shù)點的表達 39
3.2.4 擴展學習：減法是可以用加法實現(xiàn)的 40
3.3 用0和1表達機器能夠完成的動作（指令）：一種形式的編碼 41
3.4 用0和1表達機器程序 43
3.4.1 習與練：讀一讀機器程序 43
3.4.2 習與練：改一改機器程序 43
3.5 基礎(chǔ)知識：機器語言、匯編語言與高級語言 45
3.5.1 計算機語言 45
3.5.2 機器語言及微程序語言 45
3.5.3 匯編語言 45
3.5.4 高級語言 46
3.6 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 47
3.6.1 為什么：數(shù)據(jù)、指令和程序是計算思維最基本的內(nèi)容 47
3.6.2 怎樣學：體驗式學習方法 47
4 機器程序的執(zhí)行 48
4.1 機器數(shù)據(jù)和機器程序的保存與讀寫：存儲器 48
4.1.1 存儲單元：存儲地址與存儲內(nèi)容的區(qū)別 49
4.1.2 習與練：讀一讀存儲器中的程序與數(shù)據(jù) 50
4.2 從概念層面理解機器程序的執(zhí)行 53
4.3 從內(nèi)部結(jié)構(gòu)層面理解機器程序的執(zhí)行 54
4.3.1 運算器：實現(xiàn)基本運算的部件 54
4.3.2 控制器：機器程序的解讀與執(zhí)行部件 54
4.3.3 一臺完整的計算機 55
4.3.4 擴展學習：信號傳遞次序的控制機制——時鐘與節(jié)拍 56
4.4 從動態(tài)執(zhí)行過程層面理解機器程序的執(zhí)行 57
4.4.1 機器指令的執(zhí)行：取指令與執(zhí)行指令 57
4.4.2 習與練：場景中模擬機器程序的執(zhí)行 58
4.5 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 61
4.5.1 為什么：學習計算機，首先要理解機器程序是如何被執(zhí)行的 61
4.5.2 怎樣學：場景理解式學習方法 62
5 程序構(gòu)造是一種計算思維 63
5.1 表達程序的一種簡單方法：數(shù)值與運算組合式 63
5.1.1 一種簡單的語言：運算組合式 63
5.1.2 習與練：用運算組合式進行組合構(gòu)造訓(xùn)練 65
5.2 程序構(gòu)造的基本：命名計算對象 67
5.2.1 計算對象的命名、再構(gòu)造與計算執(zhí)行 67
5.2.2 習與練：計算對象的命名、再構(gòu)造與計算執(zhí)行 68
5.3 程序構(gòu)造的基本：定義新運算/新過程 69
5.3.1 定義新運算符，即新的運算（或新的過程） 69
5.3.2 習與練：新運算符的定義、使用與計算執(zhí)行 71
5.3.3 運算組合式的兩種計算模式 74
5.4 擴展學習：復(fù)雜程序的構(gòu)造 75
5.4.1 運算組合式中條件的表達方法 75
5.4.2 習與練：用條件運算組合式構(gòu)造復(fù)雜的程序 76
5.5 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 78
5.5.1 為什么：程序是體現(xiàn)計算系統(tǒng)千變?nèi)f化功能的表達手段 78
5.5.2 怎樣學：練中學與學中練 79
6 程序的基本構(gòu)造手段：遞歸與迭代 81
6.1 一些需要遞歸表達的示例 81
6.2 計算中的遞推式與遞歸函數(shù) 83
6.2.1 遞推式與遞歸函數(shù)的概念 83
6.2.2 習與練：體驗遞歸函數(shù)的構(gòu)造魅力 84
6.3 體驗兩種不同遞歸函數(shù)的魅力 86
6.3.1 習與練：體驗兩種遞歸函數(shù)的計算過程 86
6.3.2 兩種遞歸函數(shù)的計算過程分析 87
6.4 習與練：遞歸與迭代的運用 88
6.4.1 語言語法要素的遞歸定義及運用 88
6.4.2 漢諾塔——一種似乎只能用遞歸求解的問題 91
6.5 擴展學習：遞歸程序的執(zhí)行過程 92
6.5.1 實現(xiàn)階乘運算的遞歸程序和迭代程序執(zhí)行過程比較 92
6.5.2 實現(xiàn)斐波那契數(shù)列的遞歸程序和迭代程序執(zhí)行過程比較 94
6.6 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 95
6.6.1 為什么：遞歸和迭代是表達機器重復(fù)執(zhí)行動作的基本方法 95
6.6.2 怎樣學：模擬式學習方法 96
7 計算機語言與程序編寫 97
7.1 一個高級語言程序設(shè)計的示例及分析 97
7.2 高級語言程序的基本要素 100
7.2.1 常量、變量與賦值語句 100
7.2.2 算術(shù)表達式、比較表達式與邏輯表達式 101
7.2.3 分支結(jié)構(gòu)控制語句If 102
7.2.4 有界循環(huán)結(jié)構(gòu)控制語句For 103
7.2.5 條件循環(huán)結(jié)構(gòu)控制語句Do While 104
7.2.6 函數(shù)結(jié)構(gòu)語句 105
7.2.7 系統(tǒng)函數(shù)及其調(diào)用 106
7.2.8 幾種計算機語言的程序基本要素書寫規(guī)范比較 106
7.3 習與練：用高級語言編寫程序 108
7.3.1 基本表達式及賦值語句的書寫練習 108
7.3.2 基本程序控制語句的書寫練習 108
7.3.3 啤酒瓶問題求解的程序設(shè)計 109
7.3.4 利用差分法求解多項式的程序設(shè)計：迭代法 110
7.3.5 閱讀并模擬執(zhí)行高級語言程序 112
7.4 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 114
7.4.1 為什么：計算機語言是人與機器交流的工具 114
7.4.2 怎樣學：寫程序與讀程序 114
8 理解復(fù)雜計算環(huán)境：計算思維與管理 115
8.1 基本的計算環(huán)境：存儲體系 115
8.1.1 不同類型的存儲器 115
8.1.2 不同類型的存儲器需組合使用，實現(xiàn)性能-價格的優(yōu)化 116
8.1.3 現(xiàn)代計算機的基本計算環(huán)境 118
8.2 計算環(huán)境的管理者：操作系統(tǒng) 119
8.2.1 操作系統(tǒng)的作用 119
8.2.2 用“分工-合作-協(xié)同”的思維理解操作系統(tǒng) 120
8.3 習與練：存儲資源的化整為零與還零為整 122
8.3.1 一個化整為零的示例 122
8.3.2 磁盤與文件管理 123
8.3.3 進一步理解化整為零與還零為整 126
8.4 現(xiàn)代計算機的演進與發(fā)展 128
8.4.1 了解操作系統(tǒng)管理CPU的方式 128
8.4.2 現(xiàn)代計算機的演進與發(fā)展 130
8.5 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 132
8.5.1 為什么：由理解“計算資源的管理”到理解“社會資源的管理” 132
8.5.2 怎樣學：化復(fù)雜為簡單 133
9 問題求解策略與算法表達 134
9.1 問題求解與算法：兩個問題的提出 134
9.2 算法及其基本表達方法 137
9.2.1 一種問題求解思維及算法的概念 137
9.2.2 算法的3種基本表達方法 138
9.2.3 習與練：基本算法的表達 140
9.3 習與練：用遍歷策略與貪心策略進行問題求解 144
9.3.1 用遍歷策略求解TSP問題與背包問題 144
9.3.2 遍歷策略求解存在什么問題 146
9.3.3 用貪心策略求解TSP問題與背包問題 148
9.4 習與練：算法表達 150
9.4.1 TSP問題求解的算法表達 150
9.4.2 背包問題求解的算法表達 151
9.5 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 152
9.5.1 為什么：所有的計算問題都體現(xiàn)為算法 152
9.5.2 怎樣學：閱讀算法、表達算法與構(gòu)造算法 153
10 數(shù)據(jù)管理思維也是一種計算思維 154
10.1 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)管理 154
10.2 數(shù)據(jù)的基本形態(tài)：表與關(guān)系 155
10.2.1 熟悉表及其相關(guān)的術(shù)語 155
10.2.2 習與練：深入理解“表/關(guān)系”的特性 157
10.3 數(shù)據(jù)表的基本操作：關(guān)系操作 160
10.3.1 熟悉表的基本操作：關(guān)系操作 160
10.3.2 習與練：用關(guān)系操作及其組合操縱數(shù)據(jù) 161
10.4 擴展學習：關(guān)系及關(guān)系代數(shù) 165
10.4.1 關(guān)系：“表”的數(shù)學定義 165
10.4.2 關(guān)系代數(shù)：“表”操作的數(shù)學定義 167
10.5 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 170
10.5.1 為什么：數(shù)據(jù)管理需要抽象、理論和設(shè)計 170
10.5.2 怎樣學：理解-區(qū)分-命名-表達 171
11 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫語言 172
11.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 172
11.1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 172
11.1.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本思維模式 174
11.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言SQL 175
11.2.1 由關(guān)系模型初步認識SQL 175
11.2.2 SQL語言總體概覽 176
11.2.3 熟悉建立數(shù)據(jù)庫的SQL語句 177
11.2.4 習與練：利用SQL語言建立數(shù)據(jù)庫 178
11.3 習與練：用SQL語言進行數(shù)據(jù)查詢 180
11.3.1 熟悉SELECT-FROM-WHERE-ORDER BY語句 180
11.3.2 習與練：用SELECT-FROM-WHERE-ORDER BY語句進行數(shù)據(jù)查詢 181
11.4 習與練：用SQL語言進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算 184
11.4.1 熟悉SELECT-FROM-WHERE-GROUP BY語句 184
11.4.2 習與練：用SELECT-FROM-WHERE-GROUP BY語句進行統(tǒng)計計算 185
*11.5 擴展學習：用SQL語言進行復(fù)雜查詢 187
11.5.1 熟悉子查詢 187
11.5.2 利用子查詢進行復(fù)雜查詢 188
*11.6 擴展學習：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能 190
11.7 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 191
11.7.1 為什么：數(shù)據(jù)管理也是計算思維 191
11.7.2 怎樣學：案例式對比式學習 192
12 數(shù)據(jù)與社會：數(shù)據(jù)也是生產(chǎn)力 193
12.1 什么是大數(shù)據(jù) 193
12.2 數(shù)據(jù)分析示例：多維數(shù)據(jù)分析 194
12.2.1 一個例子：超市數(shù)據(jù)庫 194
12.2.2 熟悉最基本的數(shù)據(jù)分析方法——二維交叉表 196
12.2.3 由二維數(shù)據(jù)分析發(fā)展為多維數(shù)據(jù)分析 197
12.3 數(shù)據(jù)挖掘示例：炒股不看股盤看微博 199
12.3.1 啤酒與尿布的故事 199
12.3.2 理解一些基本概念 200
12.3.3 由事務(wù)數(shù)據(jù)庫挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則——數(shù)據(jù)挖掘示例 201
12.3.4 還能挖掘什么樣的規(guī)則 205
12.3.5 還能從哪些形式數(shù)據(jù)中挖掘 206
12.4 大數(shù)據(jù)與社會 206
12.4.1 大數(shù)據(jù)運用的一個例子 206
12.4.2 大數(shù)據(jù)價值發(fā)現(xiàn)：不一樣的思維 207
12.4.3 大數(shù)據(jù)的隱私問題 208
*12.5 擴展學習：大數(shù)據(jù)的管理 209
12.5.1 大數(shù)據(jù)管理：由結(jié)構(gòu)化到非結(jié)構(gòu)化 209
12.5.2 各種資源聚集成庫 210
12.6 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 211
12.6.1 為什么：大數(shù)據(jù)改變了人的觀念，不可能的也許就是可能 211
12.6.2 怎樣學：思維上要浮想聯(lián)翩，技術(shù)上要不求甚解 212
13 網(wǎng)絡(luò)化社會基礎(chǔ)：計算機網(wǎng)絡(luò) 213
13.1 計算機網(wǎng)絡(luò)——社會互聯(lián)的基礎(chǔ) 213
13.1.1 通信基礎(chǔ) 213
13.1.2 協(xié)議、分層與不同的編解碼器 218
13.1.3 計算機網(wǎng)絡(luò)的分類 220
13.2 對比郵政網(wǎng)絡(luò)，理解計算機網(wǎng)絡(luò) 222
13.2.1 解剖郵政網(wǎng)絡(luò) 222
13.2.2 對比郵政網(wǎng)絡(luò)，理解計算機網(wǎng)絡(luò)中的有關(guān)層次及概念 223
13.3 擴展學習：TCP/IP不同層次協(xié)議的簡要解析 226
13.3.1 網(wǎng)絡(luò)層（IP層）——對應(yīng)收發(fā)郵局層 226
13.3.2 應(yīng)用層——對應(yīng)發(fā)件人/ 收件人層 228
13.3.3 傳輸層——對應(yīng)聚集點/分送點層 231
13.3.4 數(shù)據(jù)鏈路層——對應(yīng)發(fā)送站點/接收站點層 232
13.3.5 物理層——對應(yīng)運輸層 233
13.4 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 233
13.4.1 為什么：互聯(lián)互通是信息社會的高級階段 233
13.4.2 怎樣學：類比分析式學習法 233
14 信息網(wǎng)絡(luò)：信息組織與信息傳播的基本思維 234
14.1 機器成為信息的新載體，互聯(lián)網(wǎng)成為信息傳播的新手段 234
14.2 標記語言：信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基礎(chǔ) 236
14.2.1 熟悉信息網(wǎng)絡(luò)中一種廣泛應(yīng)用的語言：標記語言 236
14.2.2 萬維網(wǎng)的基本思維 239
14.3 無限資源庫的發(fā)掘和利用 243
14.3.1 網(wǎng)絡(luò)自動搜索——搜索引擎 244
14.3.2 互聯(lián)網(wǎng)半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理：XML 245
*14.3.3 擴展學習：半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文檔）的查找與搜索 249
14.3.4 擴展學習：互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁排序的基本思維 250
14.4 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 253
14.4.1 為什么：互聯(lián)網(wǎng)的智能化基礎(chǔ) 253
14.4.2 怎樣學：內(nèi)容驅(qū)動技術(shù)的學習方法 253
15 網(wǎng)絡(luò)與社會：互聯(lián)的世界 254
15.1 互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新思維 254
15.1.1 大眾產(chǎn)生內(nèi)容，大眾創(chuàng)造價值 254
15.1.2 大眾開發(fā)軟件，大眾消費軟件，大眾創(chuàng)造價值 255
15.1.3 由購買轉(zhuǎn)為租用，由銷售轉(zhuǎn)為出租：云計算/云服務(wù) 257
15.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”的創(chuàng)新思維 258
15.2.1 什么是“互聯(lián)網(wǎng)+” 258
15.2.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品全生命期服務(wù)：不賣產(chǎn)品賣服務(wù) 258
15.2.3 萬般皆服務(wù)與共享經(jīng)濟 259
15.3 網(wǎng)絡(luò)化與社會：問題與挑戰(zhàn) 261
15.4 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 262
15.4.1 為什么：自動化-網(wǎng)絡(luò)化-智能化是發(fā)展趨勢 262
15.4.2 怎樣學：不怕做不到，只怕想不到 262
16 機器學習、深度學習與強化學習：使機器具有智能 263
16.1 機器學習的相關(guān)概念 263
16.1.1 樣本、特征與標簽 264
16.1.2 模型 265
16.1.3 兩類問題：回歸問題與分類問題 265
16.1.4 訓(xùn)練與測試 267
16.1.5 機器學習的一般過程 268
16.2 統(tǒng)計機器學習 270
16.2.1 基于統(tǒng)計信息的特征表示 270
16.2.2 基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的機器學習 273
16.2.3 基于自動學習的特征表示 273
16.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習 276
16.3.1 生物神經(jīng)元與MP神經(jīng)元模型 276
16.3.2 感知機與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 278
16.3.3 卷積與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 280
16.3.4 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習 282
16.4 強化學習 283
16.4.1 有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習與強化學習 283
16.4.2 蒙特卡洛樹搜索與路徑規(guī)劃 284
16.4.3 強化學習與文本生成 286
16.5 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 288
16.5.1 為什么：基于大數(shù)據(jù)的人工智能，基礎(chǔ)是機器學習 288
16.5.2 怎樣學：思維轉(zhuǎn)變很重要 289
17 大模型、AI智能體與AIGC 290
17.1 大模型與生成式人工智能 290
17.1.1 人工智能相關(guān)的概念 290
17.1.2 人工智能三大流派 291
17.1.3 大模型與生成式人工智能的發(fā)展歷程 293
17.2 大模型的基礎(chǔ)：Transformer 295
17.2.1 Transformer的核心思想概述 295
17.2.2 Transformer的輸入：Token與嵌入 295
17.2.3 Transformer的核心：自注意力及其計算 296
17.2.4 Transformer的基本構(gòu)件：編碼器與解碼器 299
17.3 由Transformer到語言大模型、視覺大模型與多模態(tài)大模型 300
17.3.1 基于Transformer的預(yù)訓(xùn)練語言大模型：BERT與GPT 300
17.3.2 語言大模型的分類和發(fā)展 302
17.3.3 中國的語言大模型DeepSeek及更多 303
17.3.4 由語言大模型到視覺大模型到多模態(tài)大模型 305
17.4 AIGC：人工智能生成內(nèi)容 307
17.4.1 什么是AIGC 307
17.4.2 AIGC的基本邏輯：生成式對抗網(wǎng)絡(luò)模型 307
17.4.3 AIGC能夠生成什么——典型案例 308
17.5 大模型的應(yīng)用方法 310
17.5.1 大模型應(yīng)用層次 310
17.5.2 大模型微調(diào)的參數(shù)含義 312
17.5.3 大模型的提示詞工程 313
17.6 人工智能+X：國家人工智能規(guī)劃 315
17.6.1 AI+教育 316
17.6.2 AI+城市 316
17.6.3 AI+農(nóng)業(yè) 316
17.6.4 AI+交通 317
17.6.5 AI+醫(yī)療 317
17.6.6 AI+Science 317
17.7 為什么要學習和怎樣學習本章內(nèi)容 317
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