AI 認(rèn)知基礎(chǔ)模塊 第　1 章 認(rèn)識人工智能　2 1.1　無處不在的人工智能　3 1.1.1　游戲人機(jī)　3 1.1.2　智能腦機(jī)　4 1.1.3　智能體育裁判　4 1.1.4　無人酒店　5 1.1.5　手機(jī)智能體　5 1.1.6　網(wǎng)購智能推薦　6 1.1.7　智能音箱　7 1.1.8　智能駕駛汽車　7 1.1.9　無人機(jī)配送　8 1.1.10　AI用于科研　9 1.2　人工智能基礎(chǔ)概念　9 1.2.1　人工智能的概念　10 1.2.2　人工智能的主流學(xué)派　10 1.2.3　人工智能與認(rèn)知科學(xué)的關(guān)系　11 1.3　人工智能的發(fā)展歷程　12 1.3.1　人工智能發(fā)展概述　12 1.3.2　探索期（20世紀(jì)50年代—20世紀(jì)70年代末）　13 1.3.3　弱人工智能期（20世紀(jì)80年代初—21世紀(jì)10年代初）　13 1.3.4　強(qiáng)人工智能期（21世紀(jì)10年代至今）　14 1.3.5　我國人工智能重要發(fā)展事件　15 1.4　人工智能生成內(nèi)容簡述　16 1.4.1　AIGC與人工智能的關(guān)系　16 1.4.2　AIGC的定義　16 1.4.3　內(nèi)容創(chuàng)作的定義及發(fā)展歷程　16 1.4.4　AIGC的主要應(yīng)用領(lǐng)域　17 1.5　人工智能的展望　20 1.5.1　超人工智能　20 1.5.2　人工智能的潛在應(yīng)用領(lǐng)域　21 1.5.3　人工智能將如何影響我們的生活　23 1.6　正確使用人工智能　23 1.6.1　掌握學(xué)習(xí)人工智能的方法　23 1.6.2　使用人工智能工具　24 1.6.3　參與人工智能活動　24 1.6.4　批判性地看待人工智能　25 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——體驗(yàn)大模型工具　25 思考與練習(xí)　26 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　27 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——利用豆包實(shí)現(xiàn)文生圖功能　27 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——利用豆包實(shí)現(xiàn)文字生成音樂功能　27 第　2 章 人工智能工作原理　29 2.1　人工智能三大要素　30 2.2　算法　32 2.2.1　機(jī)器學(xué)習(xí)　32 2.2.2　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　35 2.2.3　深度學(xué)習(xí)　36 2.2.4　機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系　38 2.3　算力　39 2.3.1　CPU與GPU　39 2.3.2　算力與算法的關(guān)系　39 2.4　數(shù)據(jù)　40 2.4.1　人工智能數(shù)據(jù)的概念　40 2.4.2　數(shù)據(jù)的標(biāo)注處理　40 2.4.3　數(shù)據(jù)的作用　41 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——體驗(yàn)百度AI車輛檢測算法　43 思考與練習(xí)　43 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　44 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——體驗(yàn)百度手寫文字識別算法　44 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——體驗(yàn)百度評論情感傾向分析算法　44 核心應(yīng)用模塊 第　3 章 大語言模型及提示詞工程　47 3.1　大語言模型概述　48 3.1.1　大語言模型的定義　48 3.1.2　大語言模型的特點(diǎn)　48 3.1.3　大語言模型工作原理　50 3.2　大語言模型的產(chǎn)品及應(yīng)用　51 3.2.1　大語言模型的主流產(chǎn)品　51 3.2.2　大語言模型的應(yīng)用領(lǐng)域　55 3.3　提示詞工程概述　56 3.3.1　提示詞工程的定義　56 3.3.2　設(shè)計(jì)提示詞的六個方法　57 3.3.3　與大語言模型對話的三個技巧　60 3.4　大語言模型的挑戰(zhàn)與發(fā)展　62 3.4.1　大語言模型的常見缺點(diǎn)　62 3.4.2　大語言模型的合規(guī)使用　64 3.4.3　大語言模型的最新發(fā)展趨勢　64 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——使用DeepSeek生成文章摘要　65 思考與練習(xí)　66 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　67 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——使用DeepSeek生成多段對話腳本　67 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——使用DeepSeek生成包含不同語氣與風(fēng)格的文字　68 第　4 章 智能體　69 4.1　智能體概述　70 4.1.1　智能體的定義與基本特征　70 4.1.2　智能體與傳統(tǒng)軟件的區(qū)別　72 4.1.3　智能體的工作原理　73 4.2　智能體平臺與應(yīng)用場景　73 4.2.1　智譜清言智能體中心　74 4.2.2　文心智能體平臺　74 4.2.3　智能體的應(yīng)用場景　75 4.3　創(chuàng)建自己的智能體　79 4.3.1　智能體的創(chuàng)建流程及實(shí)踐　79 4.3.2　智能體的創(chuàng)建與優(yōu)化技巧　85 4.4　智能體的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　86 4.4.1　智能體的優(yōu)勢　86 4.4.2　智能體帶來的挑戰(zhàn)　86 4.5　智能體的未來發(fā)展　87 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——創(chuàng)建短視頻文案編寫智能體　88 思考與練習(xí)　89 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　90 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——創(chuàng)建AI學(xué)習(xí)助手智能體　90 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——創(chuàng)建AI旅行規(guī)劃助手智能體　91 第　5 章 數(shù)字人　92 5.1　數(shù)字人概述　93 5.1.1　數(shù)字人的定義及分類　93 5.1.2　數(shù)字人的應(yīng)用場景　94 5.2　創(chuàng)建數(shù)字人視頻　96 5.2.1　數(shù)字人視頻的創(chuàng)建流程及實(shí)踐　97 5.2.2　數(shù)字人視頻的優(yōu)化技巧　99 5.3　數(shù)字人的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　101 5.3.1　數(shù)字人的優(yōu)勢　101 5.3.2　數(shù)字人面臨的挑戰(zhàn)　103 5.4　數(shù)字人的未來展望　104 5.4.1　數(shù)字人如何改變商業(yè)形態(tài)　104 5.4.2　數(shù)字人的發(fā)展趨勢　105 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——創(chuàng)建口播數(shù)字人視頻　106 思考與練習(xí)　107 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　108 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——調(diào)整數(shù)字人配音參數(shù)并提升表達(dá)效果　108 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——進(jìn)行個性化數(shù)字人場景設(shè)置與封面設(shè)計(jì)　108 第　6 章 AI 繪圖　110 6.1　AI繪圖概述　111 6.1.1　AI繪圖的定義　111 6.1.2　AI繪圖的工作原理　112 6.2　AI繪圖的應(yīng)用領(lǐng)域　114 6.2.1　藝術(shù)創(chuàng)作　114 6.2.2　市場營銷　115 6.2.3　影視制作　115 6.3　AI繪圖工具　116 6.3.1　常見的AI繪圖工具　116 6.3.2　案例分享：使用豆包快速
生成Logo　120 6.4　AI繪圖提示詞的編寫　121 6.4.1　提示詞編寫方法　122 6.4.2　案例分享：使用騰訊智影
創(chuàng)作山水畫　123 6.5　AI繪圖的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　126 6.5.1　AI繪圖的優(yōu)勢　126 6.5.2　AI繪圖帶來的挑戰(zhàn)　127 6.6　AI繪圖的未來　128 6.6.1　AI繪圖在藝術(shù)領(lǐng)域的潛力　129 6.6.2　AI繪圖的發(fā)展趨勢　130 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——生成微信公眾號文章配圖　131 思考與練習(xí)　131 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　132 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——生成學(xué)生會社團(tuán)招新海報(bào)　132 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——生成電商產(chǎn)品宣傳圖　133 第　7 章 AI 作曲　134 7.1　AI作曲概述　135 7.1.1　AI作曲的定義　135 7.1.2　AI作曲的工作原理　136 7.2　AI作曲的應(yīng)用場景　137 7.2.1　音樂創(chuàng)作　137 7.2.2　廣告配樂　137 7.2.3　音樂療愈　138 7.2.4　個人創(chuàng)作　138 7.3　創(chuàng)作自己的AI音樂　139 7.3.1　常見的AI作曲平臺　139 7.3.2　案例分享：創(chuàng)作一段簡單的旋律　140 7.4　AI作曲提示詞　141 7.4.1　如何編寫有效的AI作曲提示詞并完成配置　141 7.4.2　案例分享：從編寫提示詞到生成完整的音樂作品　142 7.5　AI作曲的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)　144 7.5.1　AI作曲的優(yōu)勢　144 7.5.2　AI作曲帶來的挑戰(zhàn)　145 7.6　AI作曲的未來　146 7.6.1　AI作曲在音樂產(chǎn)業(yè)的潛力　146 7.6.2　AI作曲的發(fā)展趨勢　147 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——為短視頻制作卡點(diǎn)音樂　148 思考與練習(xí)　149 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　149 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——利用海綿音樂生成活動預(yù)告短視頻背景音樂　149 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——利用海綿音樂生成助眠音樂　150 倫理與價值延伸模塊 第　8 章 AI 倫理：人工智能的正反面　152 8.1　人工智能時代的隱私保護(hù)　153 8.1.1　了解個人隱私數(shù)據(jù)的種類及其收集方式　153 8.1.2　數(shù)據(jù)隱私相關(guān)設(shè)置　154 8.1.3　安全性與加密技術(shù)　155 8.1.4　批判性思維與信息篩選　156 8.2　提防AI的“偏見”　156 8.2.1　AI偏見的定義與來源　156 8.2.2　AI偏見的識別與應(yīng)對　157 8.2.3　未來的解決方案　157 8.3　合法合規(guī)地使用AI　158 8.3.1　AI在社會中的角色　158 8.3.2　合法合規(guī)地使用AI的重要性　158 8.3.3　如何合法合規(guī)地使用AI　159 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——分析小紅書和今日頭條的內(nèi)容推薦策略　160 思考與練習(xí)　160 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　161 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)自查　161 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——解析自媒體新聞的真實(shí)性　162 第　9 章 AI 價值觀：AI 時代，我們何去何從　163 9.1　AI時代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇　164 9.1.1　AI對就業(yè)市場的影響　164 9.1.2　人類與AI的協(xié)作關(guān)系　164 9.1.3　未來職業(yè)的發(fā)展方向　165 9.2　AI時代的適應(yīng)與調(diào)整　166 9.2.1　適應(yīng)AI時代的變化　166 9.2.2　學(xué)習(xí)新技能　167 9.2.3　終身學(xué)習(xí)　168 9.3　AI的社會展望　169 9.3.1　AI和社會發(fā)展的關(guān)系　169 9.3.2　AI促進(jìn)社會進(jìn)步　169 9.3.3　AI與人類理想的結(jié)合　170 上機(jī)實(shí)訓(xùn)——用AI輔助繪制“未來職業(yè)藍(lán)圖”　171 思考與練習(xí)　172 任務(wù)實(shí)訓(xùn)　173 任務(wù)實(shí)訓(xùn)1——使用AI工具制定學(xué)習(xí)路徑　173 任務(wù)實(shí)訓(xùn)2——利用AI工具構(gòu)建個人品牌　173