本書以Scala和Python兩種編程語言為工具詳細介紹了Spark的功能和技術(shù)，講解了Scala和Python的語言基礎(chǔ)；深入探討了Spark的系統(tǒng)原理、系統(tǒng)架構(gòu)和運行機理，并提供了詳細的安裝指南；在數(shù)據(jù)處理方面詳細介紹了Spark的RDD編程、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和流數(shù)據(jù)處理；涉及Spark在機器學習和圖計算領(lǐng)域的應(yīng)用，包括ML庫的使用、機器學習流水線的構(gòu)建等；通過豐富的編程實例幫助讀者深入理解Spark在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。