本書圍繞著如何利用文本挖掘技術(shù)從學(xué)習(xí)評(píng)論中挖掘?qū)W習(xí)者的需求？如何根據(jù)學(xué)習(xí)者關(guān)注課程主題在不同時(shí)期的的變化情況對(duì)課程的迭代改進(jìn)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)？如何利用學(xué)習(xí)評(píng)論中的學(xué)習(xí)者需求信息引導(dǎo)在線課程進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)？如何根據(jù)學(xué)習(xí)評(píng)論的情感塑造在線課程形象？等在線課程質(zhì)量建設(shè)中的關(guān)鍵教育科學(xué)問題展開，提出了基于LDA及KANO模型在線課程質(zhì)量影響因素分析方法，基于云模型的在線課程質(zhì)量迭代評(píng)價(jià)方法，基于QFD的在線課程質(zhì)量改進(jìn)方法、基于“認(rèn)知-情感-整體”框架的在線課程形象塑造方法等理論與方法，為各省及國家的一流課程建設(shè)工作提供了理論借鑒。