本書(shū)屬于大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專(zhuān)著，由理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、算法應(yīng)用、模型創(chuàng)新及案例分析等部分組成。全書(shū)以大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、處理算法與應(yīng)用模型為研究對(duì)象。深入分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理及挖掘技術(shù)，提出了針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化算法和模型。特別關(guān)注了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用，探討了它們?cè)诓煌�領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用情況。書(shū)中還通過(guò)具體案例，展示了大數(shù)據(jù)分析在解決實(shí)際問(wèn)題中的有效性和應(yīng)用價(jià)值。