目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 滑坡智能識(shí)別研究進(jìn)展 8
1.3 滑坡易發(fā)性評(píng)估研究進(jìn)展 9
1.4 滑坡位移預(yù)測(cè)研究進(jìn)展 9
1.5 本章小結(jié) 11
第2章 InSAR和深度學(xué)習(xí)相關(guān)理論 12
2.1 InSAR基本原理 12
2.2 深度學(xué)習(xí)基本原理 21
2.3 本章小結(jié) 27
第3章 深度學(xué)習(xí)滑坡智能識(shí)別方法 28
3.1 光學(xué)遙感的注意力機(jī)制U-Net 滑坡識(shí)別方法 28
3.2 融合SAR 多源遙感數(shù)據(jù)的多輸入通道U-Net 滑坡識(shí)別方法 41
3.3 顧及光譜？地形和紋理特征的多模型集成滑坡識(shí)別方法 57
3.4 本章小結(jié) 71
第4章 地理環(huán)境一致性約束的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑坡易發(fā)性評(píng)估方法 73
4.1 研究數(shù)據(jù) 73
4.2 地形約束的滑坡孕災(zāi)環(huán)境地理節(jié)點(diǎn)構(gòu)建 78
4.3 地理環(huán)境一致性約束的節(jié)點(diǎn)特征有向加權(quán)圖構(gòu)建 79
4.4 環(huán)境信息聚合的圖采集與聚合滑坡易發(fā)性評(píng)估方法 82
4.5 基于圖變換器圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的滑坡易發(fā)性評(píng)估方法 94
4.6 本章小結(jié) 106
第5章 聯(lián)合InSAR形變信息的動(dòng)-靜態(tài)特征一體化滑坡易發(fā)性評(píng)估方法 108
5.1 研究數(shù)據(jù) 108
5.2 聯(lián)合InSAR形變信息的動(dòng)-靜態(tài)特征一體化滑坡易發(fā)性評(píng)估模型構(gòu)建 113
5.3 滑坡易發(fā)性結(jié)果評(píng)價(jià)與分析 121
5.4 本章小結(jié) 128
第6章 融合靜-動(dòng)態(tài)時(shí)空數(shù)據(jù)的多模型集成滑坡易發(fā)性評(píng)估方法 129
6.1 研究數(shù)據(jù) 129
6.2 融合靜-動(dòng)態(tài)多源數(shù)據(jù)多模型的滑坡易發(fā)性評(píng)估 141
6.3 基于stacking集成框架的滑坡易發(fā)性評(píng)估 148
6.4 本章小結(jié) 171
第7章 典型潛在滑坡InSAR位移預(yù)測(cè)深度學(xué)習(xí)方法 172
7.1 研究數(shù)據(jù) 172
7.2 白龍江流域中段潛在滑坡InSAR識(shí)別 180
7.3 白龍江流域中段典型潛在滑坡機(jī)理分析 194
7.4 白龍江流域中段典型潛在滑坡InSAR位移預(yù)測(cè) 219
7.5 本章小結(jié) 232
第8章 總結(jié)與展望 233
參考文獻(xiàn) 235