深入理解和掌握科研團(tuán)隊(duì)多樣性與科研成果創(chuàng)新性間的關(guān)系，為我國(guó)創(chuàng)新型科研團(tuán)隊(duì)建設(shè)提供策略和建議，具有重大意義。本書(shū)從人口、任務(wù)和行為三個(gè)維度出發(fā)，選取性別、民族、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、主題、領(lǐng)導(dǎo)力等共11個(gè)特征，構(gòu)建科學(xué)團(tuán)隊(duì)多樣性指標(biāo)體系。并從“創(chuàng)新的產(chǎn)生”、“創(chuàng)新的擴(kuò)散”和“創(chuàng)新對(duì)現(xiàn)有知識(shí)結(jié)構(gòu)改變”三個(gè)角度，將科學(xué)文獻(xiàn)創(chuàng)新劃分為文獻(xiàn)組合創(chuàng)新（即文獻(xiàn)新穎性）、文獻(xiàn)創(chuàng)新擴(kuò)散和文獻(xiàn)顛覆性創(chuàng)新三類。本書(shū)使用1950-2019年發(fā)表的1,705,505篇人工智能合作文獻(xiàn)，計(jì)算作者特征數(shù)據(jù)及科學(xué)團(tuán)隊(duì)多樣性指標(biāo)。利用相關(guān)分析、回歸分析和因果分析方法，深入研究團(tuán)隊(duì)在11個(gè)特征維度上的多樣性對(duì)文獻(xiàn)新穎性程度、文獻(xiàn)創(chuàng)新擴(kuò)散程度以及文獻(xiàn)顛覆性創(chuàng)新程度的影響。