第1章　用AI寫代碼，開發(fā)速度加倍的秘訣 001 1.1　AI輔助編程：寫代碼、找Bug、寫文檔全能手 002 1.2　主流AI編程工具一覽：從Copilot到CodeWhisperer 008 1.3　選對AI工具：編程語言、開發(fā)場景、協(xié)作方式的匹配策略 011 1.4　實戰(zhàn)案例：配好開發(fā)環(huán)境，快速上手AI開發(fā)工具配置清單 013 第2章　智能編碼與Trae全棧代碼生成 021 2.1　什么是Trae？適合哪些開發(fā)任務(wù)？ 022 2.2　用一句話生成完整模塊：用自然語言生成代碼的正確姿勢 024 2.3　多語言項目Java+Python+JavaScript協(xié)作的AI寫法 028 2.4　自定義代碼模板與風(fēng)格配置 030 2.5　實戰(zhàn)案例：使用Trae構(gòu)建全棧Web應(yīng)用 033 2.6　實戰(zhàn)案例：跨平臺移動應(yīng)用的快速原型開發(fā) 052 第3章　CodeWhisperer邊寫邊查漏洞，AI讓代碼更安全 074 3.1　程序員最容易踩的安全漏洞 075 3.2　用AI查漏洞：CodeWhisperer如何審計代碼 077 3.3　AI自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)與合規(guī)標(biāo)準(zhǔn) 079 3.4　實戰(zhàn)案例：搭建一個帶登錄功能的安全系統(tǒng) 083 3.5　實戰(zhàn)案例：一鍵掃描并修復(fù)依賴庫中的風(fēng)險組件 089 第4章　DeepSeek調(diào)試神器詳解，AI自動幫你查Bug 093 4.1　DeepSeek如何讀懂你的報錯信息 094 4.2　AI輔助日志分析與故障定位方法 099 4.3　性能瓶頸智能識別與定位指南 107 4.4　預(yù)測性錯誤防范與監(jiān)控 111 4.5　實戰(zhàn)案例：分布式系統(tǒng)故障排查，定位崩潰的根本原因 117 4.6　實戰(zhàn)案例：日志驅(qū)動的應(yīng)用健康診斷 122 第5章　Tabnine個性化智能補(bǔ)全AI編程助手 127 5.1　Tabnine代碼補(bǔ)全與推薦機(jī)制 128 5.2　讓AI學(xué)會你的風(fēng)格：個性化訓(xùn)練方法 130 5.3　AI保持團(tuán)隊代碼風(fēng)格統(tǒng)一的方法 132 5.4　實戰(zhàn)案例：私有代碼庫知識整合技巧 135 5.5　實戰(zhàn)案例：構(gòu)建團(tuán)隊專屬代碼庫 137 5.6　實戰(zhàn)案例：讓老項目煥發(fā)新生——基于歷史代碼的智能重構(gòu) 140 第6章　Mintlify自動文檔生成全流程，技術(shù)文檔自己寫 147 6.1　從代碼到文檔的轉(zhuǎn)換流程 148 6.2　自動生成API文檔的結(jié)構(gòu)與規(guī)范 150 6.3　文檔更新自動化與版本控制 153 6.4　多語言文檔生成與國際化 158 6.5　實戰(zhàn)案例：生成開發(fā)人員友好型SDK說明書 161 6.6　實戰(zhàn)案例：5分鐘生成產(chǎn)品技術(shù)白皮書 168 第7章　Kimi處理復(fù)雜的文檔與做技術(shù)決策 174 7.1　Kimi長文檔提煉、快速總結(jié)、重點提示 175 7.2　需求文檔快速解析與要點提取 177 7.3　實戰(zhàn)案例：用AI輔助做技術(shù)架構(gòu)選型 181 7.4　實戰(zhàn)案例：構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型——金融運營一體化方案 197