你是否需要把一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應用遷移到Hadoop上?卡普里奧羅等著的《Hive編程(影印版)》這本全面的指南將為你介紹ApacheHive,它是Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫平臺。你將快速了解如何使用Hive的sQL方言——HiveQL——來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)集。
《Hive編程(影印版)》為你展數(shù)據(jù)庫應用于示了如何在你的環(huán)境中搭建和配置Hive,它也提供了對Hadoop和MapReduce的概括介紹,并且演示了Hive是如何在Hadoop的生態(tài)系統(tǒng)中工作的。你還將在其中找到現(xiàn)實世界的實例分析,它們展示了那些使用Hive的公司是如何解決PB容量數(shù)據(jù)層面上的獨特問題。
Preface
1.Introduction
2.Getting Started
3.Data Types and File Formats
4.HiveQL:Data Definition
5.HiveQL:Data Manipulation
6.HiveQL:Queries
7.HiveQL:Views
8.HiveQL:Indexes
9.Schema Design
10.Tuning
11.Other File Formats and Compression
12.Developing
13.Functions
14.Streaming
15.Customizing Hive File and Record Formats
16.Hive Thrift Service
17.Storage Handlers and NoSQL
18.Security
19.Locking
20.Hive Integration with Oozie
21.Hive and Amazon Web Services(AWS)
22.HCatalog
23.Case Studies
Glossary
Appendix:References
Index