本書適合高職院校經(jīng)濟、管理類專業(yè)使用，內(nèi)容包括函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)，一元函數(shù)積分學(xué)，常微分方程，行列式，矩陣，隨機事件與概率，隨機變量及其數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)實驗等內(nèi)容。作為經(jīng)濟和管理類專業(yè)的核心課程之一，經(jīng)濟數(shù)學(xué)不僅為后繼課程提供數(shù)學(xué)支持，而且是培養(yǎng)經(jīng)濟管理類大學(xué)生數(shù)學(xué)素養(yǎng)和理性思維能力的重要途

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《因果推斷計量經(jīng)濟學(xué)》主要介紹因果推斷計量經(jīng)濟學(xué)的基本概念、基本原理和基本運算，以及因果推斷實證研究中常用的設(shè)計方法。全書共分12章，具體內(nèi)容包括：經(jīng)濟計量簡介與基礎(chǔ)知識、一元線性回歸模型、多元線性回歸分析、線性回歸模型的拓展與應(yīng)用、因果關(guān)系與因果圖、工具變量估計方法、樣本選擇模型、潛在結(jié)果分析框架、斷點回歸設(shè)計概述、

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數(shù)據(jù)和算法是AI的兩大基石。在AI與大數(shù)據(jù)浪潮席卷各行業(yè)的當下，政府部門、研究機構(gòu)、企業(yè)及個人在開展經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)分析時，普遍面臨數(shù)據(jù)認知模糊及分析邏輯不嚴謹?shù)韧袋c，將經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)分析領(lǐng)域的“數(shù)據(jù)和算法”用對、用好的并不多。本書作者基于20余年產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實踐經(jīng)驗，深度結(jié)合AI大模型時代對數(shù)據(jù)應(yīng)用的新要求，為破解“數(shù)據(jù)用不對

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