"本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢，專門為計算機、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)處理及相關(guān)專業(yè)開設(shè)的“數(shù)據(jù)可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇：原理篇和應(yīng)用篇。其中，原理篇從數(shù)據(jù)可視化發(fā)展歷程、可視化數(shù)據(jù)的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎(chǔ)理論和概念，針對實際應(yīng)用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)（包括時

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)科學中的核心理論與實踐方法，為讀者理解和應(yīng)用這些技術(shù)提供了堅實的基礎(chǔ)。本書涵蓋了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習的內(nèi)容。其中，監(jiān)督學習包括理論框架、線性模型、核方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及一階優(yōu)化方法。無監(jiān)督學習涉及聚類分析、主成分分析和生成學習方法。強化學習提供對相關(guān)內(nèi)容的深入探討。

近年來，二分一致性、編隊控制和包含控制等與群體智能系統(tǒng)協(xié)同行為涌現(xiàn)密切相關(guān)的研究課題，已經(jīng)成為當前研究熱點。本書系統(tǒng)性地闡述了群體智能系統(tǒng)協(xié)同控制的研究成果，給出了其在多衛(wèi)星編隊控制、多無人制導武器系統(tǒng)時空一致性協(xié)同控制及水面無人艇集群護航控制中的典型應(yīng)用。全書共九章，涵蓋群體智能協(xié)同控制的主要內(nèi)容及典型案例應(yīng)用，具體

"《大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用概論》從理論、技術(shù)和應(yīng)用三個維度構(gòu)建課程體系結(jié)構(gòu)。理論篇包括：大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權(quán)理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理)和大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)交易、大數(shù)據(jù)安全)；技術(shù)篇包括：大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)(云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈

數(shù)據(jù)科學是從單純的大量數(shù)據(jù)集中提取出“智慧”的數(shù)據(jù)，用以提供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學科。本書為本科教材，闡述了數(shù)據(jù)科學中數(shù)學理論以及相關(guān)分析方法。全書包括如下內(nèi)容：對數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論與發(fā)展的概述；承接高等教育中基礎(chǔ)的數(shù)學理論：線性代數(shù)、微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計，并講述數(shù)值分析、馬爾科夫預測這類數(shù)據(jù)科

本書內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)入門教學，進階講解，以及基于華為云開展的大數(shù)據(jù)實踐教程。入門教學包括大數(shù)據(jù)概述、Hadoop、HDFS、MapReduce、NoSQL、HBase等基本技術(shù)點；進階講解包括基于分布式處理框架Spark的離線數(shù)據(jù)分析實踐和基于實時處理框架SparkStreaming/Flink的實時數(shù)據(jù)分析實踐；此外還

"本教材所指的智能產(chǎn)線是含有工業(yè)機器人的生產(chǎn)線，內(nèi)容以北京華航唯實機器人科技股份有限公司的虛擬仿真軟件PQArt作為載體，指導學生逐步掌握該軟件的使用方法，完成智能產(chǎn)線的搭建和虛擬仿真。 主要學習任務(wù)為智能制造產(chǎn)線工作站搭建、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)工作軌跡規(guī)劃、智能制造產(chǎn)線系統(tǒng)設(shè)備自定義、智能制造產(chǎn)線離線編程仿真軟件聯(lián)機調(diào)

"本書著重從方法論角度對時序知識圖譜和靜態(tài)知識圖譜在構(gòu)建和應(yīng)用等方面進行了詳細對比，并梳理了翻譯模型、張量分解模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、時序點過程模型等具有代表性的時序知識圖譜推理技術(shù)路線。本書既涵蓋了大量經(jīng)典算法，又引入了近年來在該領(lǐng)域研究中涌現(xiàn)出的新方法、新思路，力求兼顧內(nèi)容的基礎(chǔ)性和前沿性。同時，本書還融入了筆者多年

本書以互聯(lián)網(wǎng)中的多媒體大數(shù)據(jù)為研究對象，主要包括詞袋模型的對象識別基礎(chǔ)知識、基于顏色合并的特征融合加權(quán)圖像表示方法、基于上下文顏色注意力的多特征對象識別方法、基于顏色層次劃分的多特征圖像分類方法等內(nèi)容。

本書是一部關(guān)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)和生物信息技術(shù)的綜合性研究著作，內(nèi)容涵蓋從基本理論到實際應(yīng)用的多個方面。全書共8章，詳細探討了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、機器學習、統(tǒng)計分析等核心技術(shù)及其在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的應(yīng)用實例。書中特別強調(diào)了數(shù)據(jù)的安全性與隱私保護問題，并提出了相應(yīng)的解決策略。此外，作者還討論了未來技術(shù)的發(fā)展趨勢及可能帶來的社會影響。