本書主要講述了傳感器的工作原理、結(jié)構(gòu)、性能和應用。書中既介紹了溫度、力、光電式、圖像、磁、位移、氣體、濕度等基本傳感器，又介紹了生物、無線電波與微波、超聲波、機器人、語音和人像識別、指紋、觸摸屏和微機電系統(tǒng)等新型傳感器，還介紹了智能傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)知識，以及它們在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科學研究、醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境保護、交通管理、家

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對社會和各類組織機構(gòu)提出了大數(shù)據(jù)管理的需求，數(shù)據(jù)資源管理能力將成為新時代各行各業(yè)信息管理者的核心競爭力。本書從數(shù)字化轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)管理的基本理論與應用實際出發(fā)，系統(tǒng)構(gòu)建數(shù)據(jù)資源管理的知識體系，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資源管理基本概念與原理、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)與設(shè)計、數(shù)據(jù)組織、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與服務、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、

本書從實用角度出發(fā)，以項目為載體，介紹了傳感器的基本結(jié)構(gòu)、工作原理、測量電路及應用等。全書共九個項目，分別為傳感器概述、基于電阻式傳感器的電子秤的設(shè)計與制作、基于電容式傳感器的濕度計的設(shè)計與制作、基于電感式傳感器的接近開關(guān)的設(shè)計與制作、基于霍爾傳感器的車速測量儀的設(shè)計與制作、基于熱電式傳感器的測溫電路的設(shè)計與制作、基于

本書通過10個第一現(xiàn)場的案例故事，揭秘平臺流量機制的構(gòu)建角度與構(gòu)建過程，針對性地解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從業(yè)者面臨的棘手問題，包含觸達用戶、提升產(chǎn)品體驗、優(yōu)化內(nèi)容生態(tài)等重要運營命題的思維方式和應用方法。 全書分為3個部分，共17章。第1部分（第1～7章）為工具篇，詳細介紹互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師所應具備的基礎(chǔ)思維方式和方法論，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品

本書結(jié)合國際上傳感技術(shù)及應用方面的發(fā)展趨勢，梳理了新型傳感技術(shù)的共性基礎(chǔ)問題，包括傳感器特性、傳感器測量不確定度、先進敏感材料、傳感器建模分析、傳感器的微納制造與封裝技術(shù)；在此基礎(chǔ)上總結(jié)了傳感器領(lǐng)域的相關(guān)最新研究進展，以新材料、新機理、新應用為主線，介紹了石墨烯基傳感器、硅電容式集成傳感器、諧振式傳感器、聲表面波傳感器

樹莓派是一款基于ARM架構(gòu)、Linux系統(tǒng)的極簡計算機，既可以用于計算機編程教育，也可以作為機器人的控制核心。第一種運行于樹莓派上的編程語言是Python，這是當前人工智能領(lǐng)域流行的編程語言之一。機器視覺是人工智能中重要的細分研究領(lǐng)域，OpenCV則是當前機器視覺領(lǐng)域主流的開源處理庫，可以方便地用于計算機圖像處理，并應

本書全面介紹了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標定位和跟蹤系統(tǒng)的基本理論，對現(xiàn)有目標定位與跟蹤系統(tǒng)進行了深入分析，提供了基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建目標定位與跟蹤系統(tǒng)的方法，給出了基于RSSI和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標定位與跟蹤系統(tǒng)實現(xiàn)途徑，以及利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)動態(tài)環(huán)境下運動目標跟蹤的過程。本書給出了利用MATLAB編寫的主要算法實現(xiàn)

本書以大數(shù)據(jù)分析應用崗位職業(yè)能力遞進為主線，較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識。全書共7章，內(nèi)容包括Spark生態(tài)圈中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等組件，以及海量離線數(shù)據(jù)的處理、基于歷史數(shù)據(jù)的交互式查詢、基于實時數(shù)據(jù)流的大數(shù)據(jù)處理、圖計算、機

數(shù)據(jù)科學的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)治理、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術(shù)。文本分析技術(shù)主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術(shù)主要包括

本書作為《大數(shù)據(jù)導論》（ISBN9787302500704）的配套實訓教材，旨在幫助讀者夯實基礎(chǔ)知識，還原企業(yè)真實業(yè)務，提升實操能力。本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)所需要的基礎(chǔ)編程知識出發(fā)，首先闡述Linux開發(fā)環(huán)境中常用的命令。接著介紹數(shù)據(jù)清洗工具Kettle的基礎(chǔ)操作以及常見的數(shù)據(jù)可視化效果，如餅圖、柱狀圖、折線圖、平行坐標圖等