本教材是一本專為機(jī)械設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)W生及從業(yè)人員編寫的實(shí)用指南，系統(tǒng)地介紹了中望CAD軟件的應(yīng)用知識。本書從軟件基礎(chǔ)入門著手，詳細(xì)闡述了中望CAD的操作界面、文件管理、基本輸入操作等基礎(chǔ)知識，確保讀者能夠快速熟悉軟件環(huán)境。隨后，教材深入到基本繪圖設(shè)置、二維繪圖命令、二維圖形編輯等核心技能的講解，通過豐富的動手學(xué)習(xí)實(shí)例，引導(dǎo)讀

本教材共分為7章，內(nèi)容包括AutoCAD的基本概念、軟件操作基礎(chǔ)、二維圖形繪制與編輯、高級操作、打印輸出和實(shí)際案例分析等。每一章都配有相應(yīng)的實(shí)例和練習(xí)題，幫助學(xué)生鞏固所學(xué)知識，旨在通過實(shí)踐操作與理論知識相結(jié)合的方式，幫助學(xué)生更好地掌握AutoCAD技術(shù)。本書適用于中職和高職院校機(jī)械、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、建筑智能化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、土

《人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)》是了解和學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識的基礎(chǔ)。本書系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能素養(yǎng)、智能技術(shù)、創(chuàng)意寫作、圖像生成、視頻技術(shù)等知識。通過學(xué)習(xí)本書的內(nèi)容，學(xué)生可以更好地理解人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能的多種技術(shù)奠定基礎(chǔ)。本書是為中等專業(yè)學(xué)校和技師學(xué)院人工智能通識課程體系的"人工智能基礎(chǔ)

近年來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算規(guī)模和計(jì)算精度得到巨大的提升，從而使材料設(shè)計(jì)與性能預(yù)測成為可能。材料領(lǐng)域中的分子電子材料已廣泛應(yīng)用于柔性電子器件，是材料設(shè)計(jì)學(xué)指導(dǎo)于實(shí)踐的突破口。相比較于其他材料，分子電子材料體系適中，便于開展計(jì)算、模擬與器件仿真；同時分子具有多樣性，實(shí)驗(yàn)中迫切要求開展預(yù)先的理論模擬。本書以功能電子

本書簡述了典型的鎂合金腐蝕防護(hù)方法及涂層材料，特別是層狀雙氫氧化物（layereddoublehydroxide，LDH）的基本特點(diǎn)和在腐蝕防護(hù)中的最新進(jìn)展，重點(diǎn)論述水熱、溫和條件單一和復(fù)合LDH膜的原位生長機(jī)理和腐蝕防護(hù)性能，以及LDH納米容器（片）在鎂合金腐蝕防護(hù)中的應(yīng)用。書中涉及鎂合金LDH防腐材料研究中的基本概

本書介紹了材料科學(xué)與工程領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的現(xiàn)代分析方法及其實(shí)踐案例，全書由張厚安教授主編，十余位材料研究領(lǐng)域?qū)W者共同編撰完成，內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰。本書圍繞XRD、SEM、TEM、XPS、AFM、拉曼、紅外、熱分析、橢偏儀等先進(jìn)分析方法，結(jié)合金屬與合金、金屬間化合物、金屬陶瓷與陶瓷、新能源材料、高分子材料、表面涂層材料等的

本書是計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生入學(xué)考試真題分析用書，首先給出2009年至2025全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科聯(lián)考計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合試題，然后按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇、計(jì)算機(jī)組成原理篇、操作系統(tǒng)篇、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)篇對試題進(jìn)行分析。全書嚴(yán)格按照最新計(jì)算機(jī)考研大綱，對大綱所涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行集中梳理，給出詳細(xì)的解題思路，力求達(dá)到

本教材系統(tǒng)介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、技術(shù)體系及應(yīng)用領(lǐng)域。主要內(nèi)容包括知識表示、確定性/不確定性推理、搜索求解策略、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等核心技術(shù)，并探討人工智能倫理與法律問題。通過模塊化設(shè)計(jì)，結(jié)合經(jīng)典理論與前沿技術(shù)（如因果學(xué)習(xí)、大語言模型），從哲學(xué)、腦科學(xué)等多學(xué)科視角解析智能本質(zhì)，強(qiáng)調(diào)理

內(nèi)容簡介1、 介紹云計(jì)算的基礎(chǔ)知識，包括云計(jì)算的定義、特性、服務(wù)模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社區(qū)云）。同時，還深入講解了云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，如虛擬化技術(shù)、分布式計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理等。2、 重點(diǎn)講解云計(jì)算如何為大數(shù)據(jù)和人工智能賦能。在大數(shù)據(jù)方面，我們探討了云計(jì)算如何提供彈性、可擴(kuò)展

本書聚焦深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的理論及應(yīng)用，簡要介紹相關(guān)基礎(chǔ)知識之后，梳理并剖析經(jīng)典CNN架構(gòu)，如AlexNet、ZFNet、VGGNet、Inception、ResNet，改進(jìn)的ResNeXt、Xception等，改進(jìn)模塊SENet、SKNet，以及適宜于移動端部署的輕量級CNN模型SqueezeNet、Mobil