深度學習是計算機科學的一個重要分支，是一種以人工神經網絡為架構，對數據進行表征學習的算法的總稱。深度學習是傳統(tǒng)機器學習算法的發(fā)展和衍生，相關內容涉及代數、統(tǒng)計學、優(yōu)化理論、矩陣計算等多個領域�！渡疃葘W習理論與實踐》是深度學習的基礎入門級教材，在內容上盡可能覆蓋深度學習算法相關基礎知識。全書共11章，大致可分為三大部分：

自動化與智能控制系列。本書介紹現(xiàn)代控制系統(tǒng)的基本理論和控制系統(tǒng)分析的主要方法，以及相關應用，內容包括線性控制系統(tǒng)、李雅普諾穩(wěn)定性方法、狀態(tài)空間方法等，由淺人深，旨在幫助讀者建立起靈活運用控制理論，以解決實際工程問題的能力�？刂评碚撌乾F(xiàn)代網絡分析和計算系統(tǒng)理論的重要方法，自動化專業(yè)的學生應該熟悉這種基本方法，本書內容涵蓋

本書通過近百個實際的研究案例，詳細介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手，利用chatgpt可以完成以下幾方面的內容：1.確定研究主題并構建問題。2.根據選擇的研究問題制定和完善假設。3.進行文獻綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。4.選擇適當的研究設計和相應的方法論。5.開發(fā)可靠且高效的研究工具。6.收集

本書以情感識別模型作為研究對象提高模型識別率作為研究目標，開展基于加權融合策略的情感識別建模方法研究�？紤]人體情感信息類型和情感特征的多樣性根據模型對正確率和運算量的要求，針對建模過程中的特征級融合、模型級融合、決策級融合以及權重確定方法等關鍵技術進行深入的研究。

全書分為兩篇，第1篇為自動控制原理，內容包括系統(tǒng)數學模型的建立、分析系統(tǒng)性能的常用方法、系統(tǒng)性能分析、改善系統(tǒng)性能的途徑以及MMATLAB/SIMULINK系統(tǒng)仿真在實際系統(tǒng)分析中的應用；第2篇為自動控制系統(tǒng)，內容包括直流調速系統(tǒng)、交流調速系統(tǒng)、位置隨動系統(tǒng)和自動控制系統(tǒng)的分析、調試及維護維修。本書第5版修訂時，保持原

本書從人工智能對工作的影響切入，介紹了人工智能的概念及其對工作崗位帶來了哪些風險，獲得成功所需的關鍵技能和關于職業(yè)生涯的建議，“人類+人工智能”混合系統(tǒng)的能力并且如何在實際場景中應用它們，最后展望了人工智能和人類結合的未來，為個人、企業(yè)組織和政府部門如何迎接工作的未來提供見解和技巧。

本書共14章。第1章對AIGC新時代進行闡述，第2章集中介紹AIGC工具，第3章對Prompt進行定義和說明。第4章到第13章針對多個行業(yè)的不同場景給出寫Prompt的技巧和案例。第14章對AI的未來進行展望。

人工智能發(fā)展所帶來的顛覆即將到來。 目前，人工智能已經影響了全球許多行業(yè)金融、制藥、汽車、醫(yī)療、制造和零售等。然而，這只是人工智能開始向更便宜、更好、更快預測邁進的開始，當預測被發(fā)揮到極致時，各行各業(yè)就會發(fā)生轉變，而這種轉變也會帶來顛覆。 其根源何在？著名經濟學家阿杰伊·阿格拉沃爾、喬舒亞

物聯(lián)網工程是計算機、控制、通信等學科交叉的跨學科專業(yè)。本書主要從物聯(lián)網中所需要的控制技術、計算機控制的基礎知識、過程控制的理論技術和方法以及基于各種實際控制系統(tǒng)應用背景的工程分析與設計等方面，帶領讀者深入淺出地體會物聯(lián)網控制技術的過程。本書語言簡明，注重應用，理論與實際相結合，遵循“理論-擴展-應用”的過程，章節(jié)中對應

本書重點探討了人工智能如何引領財富升級。通過一系列案例，揭示了AI在創(chuàng)新、效率提升和新業(yè)務模式創(chuàng)造中的作用。未來的財富升級不僅在于財產的積累，更在于個人和組織如何使用AI工具來提高生產力，以及如何在AI推動的變革中開拓新的市場。本書還詳細介紹了ChatGPT的工作原理及其實際應用。