本書詳細(xì)介紹了常用電子元器件的識(shí)別檢測(cè)技能、介紹了萬用表的使用技巧，介紹了電阻電位器元件的識(shí)別檢測(cè)方法，介紹了二極管、三極管、場(chǎng)效應(yīng)管、可控硅、單結(jié)晶體管、電感變壓器、集成電路電子元件和器件的識(shí)別檢測(cè)方法，介紹了焊接和拆焊技巧，同時(shí)對(duì)本書介紹的元件檢測(cè)和焊接知識(shí)進(jìn)行了綜合訓(xùn)練。本書特別強(qiáng)調(diào)應(yīng)用與實(shí)踐相結(jié)合，圖文并茂，形

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書是中等職業(yè)學(xué)校（三年制）計(jì)算機(jī)類專業(yè)職教高考教學(xué)配套用書，依據(jù)江蘇省教育考試院公布的職教高考計(jì)算機(jī)類專業(yè)綜合理論考試大綱和技能考試大綱中第二部分“C語言”的要求編寫而成。本書由C語言基礎(chǔ)知識(shí)，順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)，選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)，循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)，數(shù)組，字符數(shù)組、字符串與字符串函數(shù)，函數(shù)，文件等8章組成。每章

以ChatGPT和DeepSeek為代表的大模型，標(biāo)志著人工智能在理解和處理世界知識(shí)方面取得了顯著的進(jìn)展。知識(shí)增強(qiáng)（KnowledgeAugmentation）是指在大模型訓(xùn)練或推理過程中，通過引入外部結(jié)構(gòu)化知識(shí)或符號(hào)化知識(shí)，提升大模型在理解、推理與生成等任務(wù)中的準(zhǔn)確性、可靠性、專業(yè)性和可解釋性。本書聚焦于“大模型+知

本書是一本集理論性、實(shí)踐性和前瞻性于一體，面向大學(xué)一年級(jí)學(xué)生的通識(shí)性教材。本書通過豐富的案例分析和討論，旨在幫助學(xué)習(xí)者在有限時(shí)間內(nèi)掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、核心技術(shù)和應(yīng)用方法，鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者思考人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢(shì)和潛在挑戰(zhàn)，培養(yǎng)其創(chuàng)新思維能力和應(yīng)用實(shí)踐能力，并為未來的學(xué)習(xí)和研究奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書是國家精品課程“計(jì)算

本書針對(duì)移動(dòng)機(jī)器人中涉及的主要無線導(dǎo)航定位技術(shù)的最新研究成果進(jìn)行了論述，涵蓋了近年來作者團(tuán)隊(duì)在無線導(dǎo)航定位技術(shù)路徑規(guī)劃、定位算法及系統(tǒng)構(gòu)架等方面取得的成果。全書共6章，第1章從移動(dòng)機(jī)器人的概念入手，回顧了其發(fā)展歷程和關(guān)鍵技術(shù)，深入探討了導(dǎo)航定位的概念、分類及其發(fā)展趨勢(shì)；第2章詳細(xì)介紹了移動(dòng)機(jī)器人涉及的各種導(dǎo)航定位技術(shù)；

本書共10章，第1章介紹電子設(shè)備熱設(shè)計(jì)的內(nèi)涵及面臨的挑戰(zhàn)，給出了電子設(shè)備熱設(shè)計(jì)技術(shù)的分類和選擇原則。第2章為電子設(shè)備的產(chǎn)熱及熱可靠性理論基礎(chǔ)，從電子設(shè)備的產(chǎn)熱和溫度失效機(jī)理出發(fā)，闡述了溫度對(duì)電子設(shè)備可靠性的影響機(jī)理。第3章為電子設(shè)備熱傳導(dǎo)技術(shù)，闡述了熱傳導(dǎo)機(jī)理與強(qiáng)化方法，綜述了熱管理材料的分類及應(yīng)用，詳述了熱管及其衍生

現(xiàn)實(shí)中的大數(shù)據(jù)具有時(shí)序多頻、尖峰厚尾等特點(diǎn)，導(dǎo)致構(gòu)建億級(jí)時(shí)序圖譜分析與應(yīng)用平臺(tái)時(shí)，存在圖譜構(gòu)建質(zhì)量低、查詢分析代價(jià)高及推理挖掘解釋難等問題。為此，本書將介紹一種新一代知識(shí)圖譜管理系統(tǒng)一一圖立方，以及基于圖立方的金融風(fēng)險(xiǎn)防控綜合技術(shù)解決方案。本書共分為10章，其中，第1章為緒論，主要介紹圖立方的提出背景、基本概念和基本功

本書以電子設(shè)備在動(dòng)力學(xué)環(huán)境中的適應(yīng)性問題為出發(fā)點(diǎn)，分別從電子設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性設(shè)計(jì)概論、電子設(shè)備振動(dòng)沖擊理論基礎(chǔ)、電子設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性平臺(tái)、電子設(shè)備振動(dòng)沖擊環(huán)境適應(yīng)性設(shè)計(jì)技術(shù)、電子設(shè)備隔振系統(tǒng)及隔振器、微轉(zhuǎn)角隔振緩沖平臺(tái)幾個(gè)方面展開論述。本書適合作為電子設(shè)備結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)人員的技術(shù)參考書，也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)本科生、研究生的教

近年來，隨著國產(chǎn)Linux桌面系統(tǒng)的逐步推廣、使用Linux內(nèi)核的Android系統(tǒng)的發(fā)展和使用Linux服務(wù)器的云游戲服務(wù)的普及，Linux下的實(shí)時(shí)渲染應(yīng)用越來越廣。同時(shí)隨著大模型計(jì)算的蓬勃發(fā)展，顯卡越來越成為計(jì)算系統(tǒng)的核心組件。但是Linux下的渲染架構(gòu)與顯卡驅(qū)動(dòng)一直缺少資料。本書以AMD顯卡為例，主要闡述顯卡計(jì)算

深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別技術(shù)是人工智能專業(yè)當(dāng)前研究熱點(diǎn)，在民用和國防領(lǐng)域都有著重大需求，也是一個(gè)巨大的技術(shù)難題，在資源受限平臺(tái)下，目標(biāo)感知不確定性大、效率低、功耗大。本書旨在通過對(duì)智能網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)主要原理和方法的介紹，并且結(jié)合作者自己多年來智能感知方面的研究成果，對(duì)于其他書籍未涉及到的一些前沿研究進(jìn)行了補(bǔ)充闡述。本書共