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"《MJ+SD智能設計:AI商業(yè)案例實操》深入講解了AI繪圖的基本原理和操作技巧,旨在為讀者提供全面的知識體系和實戰(zhàn)指導。特別針對市面上認可度較高的兩款AI繪圖工具Midjourney和StableDiffusion提供了詳細的操作指南,無論是設計領域的新手還是有一定基礎的設計師,都可以通過《MJ+SD智能設計:AI商
"這是一本面向AI開發(fā)人員以及對生成式人工智能技術感興趣的讀者的專業(yè)圖書!渡墒紸I應用開發(fā):基于OpenAIAPI實現(xiàn)》深入探討生成式AI技術的原理與實現(xiàn),以及如何利用OpenAIAPI進行高效開發(fā)!渡墒紸I應用開發(fā):基于OpenAIAPI實現(xiàn)》內(nèi)容包括ChatGPT的原理解析、OpenAIAPI請求庫的使用、
"本書針對Spring生態(tài)下的SpringBoot框架進行源碼分析,具備完善的源碼處理分析。本書內(nèi)容包括SpringBoot框架的啟動流程分析、SpringBoot中的應用上下文相關內(nèi)容、SpringBoot自動裝配、SpringBoot中的嵌入式Servlet、SpringBoot與JDBC、SpringBoot與監(jiān)
"《大數(shù)據(jù)管理導論》從基礎、職能和應用三個維度構建課程體系結構;A篇包括:大數(shù)據(jù)概述(數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)相關技術、大數(shù)據(jù)關鍵技術、我國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略)、大數(shù)據(jù)管理基礎理論(數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論、數(shù)據(jù)權理論、大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)倫理);職能篇包括:宏觀大數(shù)據(jù)管理主要職能(大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃、大數(shù)據(jù)組織架構、數(shù)據(jù)開放與共
"本書結合典型機械系統(tǒng)控制的實例,系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡控制的基本理論、基本方法和應用技術。本書是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學和科研工作的結晶,同時融入了國內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。全書共分16章,包括緒論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的設計與仿真、基于梯度下降法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡控制、自適應RBF神經(jīng)網(wǎng)絡控制、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡滑?刂