本書詳細介紹了強化學習的理論推導(dǎo)、算法細節(jié)。全書共12章，包括強化學習概述、馬爾可夫決策過程、退化的強化學習問題、環(huán)境已知的強化學習問題、基于價值的強化學習算法、基于策略的強化學習算法、AC型算法、基于模型的強化學習算法等相關(guān)知識。本書系統(tǒng)性強、概念清晰，內(nèi)容簡明通俗。除了側(cè)重于理論推導(dǎo)，本書還提供了許多便于讀者理解的

主要內(nèi)容●數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)治理●數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、合規(guī)和分發(fā)●構(gòu)建自動化管道以提高可靠性●數(shù)據(jù)攝取、存儲和分發(fā)●支持生產(chǎn)環(huán)境中的數(shù)據(jù)建模、分析和機器學習

本書介紹了深度學習的基本理論、工程實踐及其在產(chǎn)業(yè)界的部署和應(yīng)用。在深度學習框架的介紹中，書中結(jié)合代碼詳細講解了經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機制的Transformer網(wǎng)絡(luò)及其變體。還介紹了這些模型在圖像分類、目標檢測、語義分割、欺詐檢測和語音識別等領(lǐng)域的應(yīng)用。此外，書中還涵蓋了深度強化學習和生成對抗網(wǎng)

主要內(nèi)容●用進化計算解決復(fù)雜的設(shè)計和分析問題●調(diào)整深度學習超參數(shù)●將Q-Learning應(yīng)用于深度學習，從而進行深度強化學習●優(yōu)化無監(jiān)督自編碼器的損失函數(shù)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)●創(chuàng)建一個能夠參與OpenAIGym游戲的進化智能體

《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學習從零開始學》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開發(fā)以及微調(diào)等。《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學習大模型的核心理論，更注重實踐應(yīng)用，通過豐富的案例和場景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機器學習方法無法解決的圖數(shù)據(jù)問題，而且能夠應(yīng)用于許多實際場景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風控等�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》旨在為初學者和實踐者提供一個詳細、全面的入門指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實現(xiàn)）等方面進行介紹。《圖神經(jīng)網(wǎng)

這本書將把人工智能、大數(shù)據(jù)、云、機器人和智能設(shè)備作為背景。揭示了人工智能如何幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)價值指數(shù)級增長。本書涵蓋了我們?yōu)槭裁葱枰�人工智能，如何開始，以及成功實施所需的框架和重要元素的全部內(nèi)容。作者展示了其AI可視化版圖，概述了計劃和衡量一個成功的戰(zhàn)略(包括潛在的權(quán)衡)所需的構(gòu)建模塊，涉及了人工智能、機器學習或預(yù)測分

如今，人工智能已經(jīng)滲透進人們生活的方方面面，對各個領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。企業(yè)需要對人工智能技術(shù)進行了解，順應(yīng)時代發(fā)展，把握時代潮流。本書就聚焦人工智能進行講述，為企業(yè)提供探索指導(dǎo)。本書首先從人工智能的基礎(chǔ)認知、全景解讀和技術(shù)進階等方面入手，對人工智能相關(guān)理論進行了講解，以便讀者對人工智能建立一個完善的認知。其次，本書聚焦

當前，ChatGPT和AIGC成為市場熱點，本書就聚焦這一熱點，對其進行詳細講述。本書分為ChatGPT的前世今生、ChatGPT開啟AI新紀元、AIGC未來應(yīng)用前景上、中、下三篇。在上篇，本書對ChatGPT這一核心應(yīng)用的發(fā)展、行業(yè)賦能、職業(yè)趨勢進行了講解，讓讀者對ChatGPT有一個全面的了解。在中篇，本書從內(nèi)容變

本書是著名作家珍妮特·溫特森的一本關(guān)于人工智能與人類社會的歷史和現(xiàn)狀的關(guān)系的書。這本書被分為十二個主題，溫特森用細膩而敏銳的寫作方式討論了人工智能的倫理問題，討論了最新的人工智能前沿技術(shù)，并鼓勵跨學科研究和科學普及。作者認為，人工智能既不是人類也不完全是機器，而是一種相對新穎的技術(shù)形式。人類在引導(dǎo)人工智能的發(fā)展方向上應(yīng)