本書共分八章，主要內(nèi)容包括：測量、精度與誤差；生物電信號檢測；傳統(tǒng)傳感器及其測量電路；集成傳感器測量電路；生物醫(yī)學信號檢測的AFE；光電傳感器及其測量電路與應(yīng)用；圖像傳感器及其應(yīng)用等。

為了更好地貫徹落實《國家衛(wèi)生健康委國家中醫(yī)藥管理局關(guān)于深化醫(yī)教協(xié)同進一步推動中醫(yī)藥教育改革與高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》《十四五中醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃》和全國中醫(yī)藥人才工作會議精神，人民衛(wèi)生出版社在國家衛(wèi)生健康委員會、國家中醫(yī)藥管理局的領(lǐng)導下，在上一輪教材建設(shè)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過深入調(diào)研和充分論證，啟動第四輪全國高等學校中醫(yī)藥教育規(guī)劃教材

本教材根據(jù)高等院校普通本科醫(yī)學類專業(yè)線性代數(shù)課程的最新教學大綱編寫而成，在新醫(yī)科建設(shè)背景下，為大學低年級學生搭建起連接數(shù)學基礎(chǔ)課程與醫(yī)學信息科技前沿的橋梁，從而激發(fā)學生學習和探索未知科學的興趣。本教材的主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值、線性規(guī)劃共五章，并配備了豐富的練習和習題。前四章主要供本科醫(yī)學

本書在充分注意系統(tǒng)性和可接受性的同時，突出其實際應(yīng)用性，對醫(yī)藥領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計方法都配有SAS應(yīng)用實例。考慮到本課程是研究*現(xiàn)象，在學習方法上與高等數(shù)學等課程有所不同，初學者會感到不習慣，認為這門課程很難學，編者專門編寫自學輔導部分，介紹一些行之有效的學習方法供讀者參考。全書共分8個章節(jié)，含基礎(chǔ)概論和常用統(tǒng)計方法兩部分

本書分為道、術(shù)兩篇。道篇講述了數(shù)據(jù)科學與醫(yī)療全領(lǐng)域交互融合的底層邏輯，以及數(shù)據(jù)科學在醫(yī)療科、教、醫(yī)、研、管五個方面的角色和作用，建立適用于醫(yī)療人工智能開發(fā)的ML-PICOS原則，并從建設(shè)角度，闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)理、采、存、管、用的全過程。術(shù)篇普及了數(shù)據(jù)科學用于回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)算法，以及他們在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的

手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術(shù)。與其他生物特征識別相比，手部靜脈識別技術(shù)具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術(shù)。首先介紹圖像修復與增強的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀，然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的

本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學信息智能處理的新方法，主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理，以及醫(yī)學圖像加密等，涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動輪廓模型、深度學習、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學形態(tài)學、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論

《生物醫(yī)藥EHS管理實務(wù)》全書分為上下兩篇，上篇從環(huán)境健康安全（EHS）管理概念、風險管理、環(huán)境保護、化學品安全、職業(yè)健康、工藝安全、生物安全、事故與應(yīng)急八個模塊闡述了生物醫(yī)藥EHS管理的要素和規(guī)范，下篇分計劃策劃、實施運行、檢查監(jiān)督、持續(xù)改進四個環(huán)節(jié)，列舉了以EHS管理規(guī)范為依據(jù)和準則，指導開展生物醫(yī)藥EHS管理的企

本書共八章，內(nèi)容包括：生物樣本庫基礎(chǔ)知識、生物樣本保藏過程要求、生物樣本庫認可知識、動物樣本庫建設(shè)概論、植物樣本庫建設(shè)概論、微生物樣本庫建設(shè)概論、生物樣本庫自動化建設(shè)、生物樣本庫相關(guān)法律法規(guī)。

本書通過生物醫(yī)學生創(chuàng)新教育介紹、入門、建模軟件介紹等，為讀者重點解讀以下問題：什么是生物醫(yī)學創(chuàng)客，如何開展生物醫(yī)學創(chuàng)客項目。編者以開展創(chuàng)新教育為基礎(chǔ)，以書院和創(chuàng)新實驗室(創(chuàng)客工坊)為實踐培養(yǎng)學習平臺，結(jié)合學�！�3+1+1”重點學科人才培養(yǎng)要求，重視人工智能與相應(yīng)學科人才培養(yǎng)教育的交叉融合，結(jié)合項目發(fā)包、學生作業(yè)、各種創(chuàng)