有限元法是當(dāng)今工程分析和科學(xué)研究不可或缺的方法，在科學(xué)計算領(lǐng)域有限元法不僅實(shí)用、高效，而且應(yīng)用廣泛。全書共12章，分為上、下兩冊，上冊包括第1—5章，下冊包括第6--12章。本冊主要內(nèi)容：基于固體力學(xué)和結(jié)構(gòu)力學(xué)的非線性有限元分析，傳熱、場和不可壓縮流體流動問題的有限元分析，靜態(tài)分析中平衡方程組的求解，動力學(xué)分析中平衡方

本書包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、常用分布、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。每章后面編排了較多的選擇題和填空題，適量的應(yīng)用計算題，且在數(shù)理統(tǒng)計部分每章最后配了一個案例分析�；�于XCEL環(huán)境安排了常用隨機(jī)變量分布、參數(shù)的區(qū)間

本書是針對高等工科院校控制類專業(yè)學(xué)科本科生和非控制類學(xué)科研究生的現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)課程需要而編寫的。本書針對現(xiàn)代控制理論的基本內(nèi)容作了全面系統(tǒng)、深入淺出的闡述，內(nèi)容包含了線性系統(tǒng)理論、最優(yōu)控制理論、最優(yōu)估計理論、系統(tǒng)辨識理論、自適應(yīng)控制理論和變結(jié)構(gòu)控制理論等六大部分。內(nèi)容取舍上不僅注重于基礎(chǔ)和工程實(shí)用性，同時每部分章節(jié)均

本書共11章，主要內(nèi)容有：緒論、函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、常微分方程、拉普拉斯變換、線性代數(shù)簡介和數(shù)學(xué)建模.本書在第1版的基礎(chǔ)上，對內(nèi)容進(jìn)行了重構(gòu)，劃分為百余個知識要點(diǎn)，對部分知識要點(diǎn)采用“理論—例題—練習(xí)”的模塊化結(jié)構(gòu)編寫，力求讓學(xué)生熟練掌握和運(yùn)用該知識點(diǎn).本書對于部分知識在

本書共9章，內(nèi)容包括運(yùn)籌學(xué)概述、樸素優(yōu)化范式、線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)化、動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)計劃、排隊(duì)系統(tǒng)分析、庫存優(yōu)化、旅行商問題等。在內(nèi)容選擇方面，本書遵循“重打基礎(chǔ)、直抵核心、精心留白”的原則，突出內(nèi)容的基礎(chǔ)性、理論的簡潔性、案例建模計算的完整性，以激發(fā)讀者的學(xué)習(xí)興趣，使其快速入門。 本書適合有一定線性代數(shù)、概率論基礎(chǔ)的

統(tǒng)計分析是經(jīng)濟(jì)分析的一種，是實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計職能的重要手段。其主要目的是運(yùn)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，抓住工作重點(diǎn)，針對社會關(guān)注的熱點(diǎn)和難點(diǎn)進(jìn)行分析判斷，找出數(shù)據(jù)背后的邏輯，為決策服務(wù)。與其他經(jīng)濟(jì)分析或經(jīng)濟(jì)研究一樣，撰寫統(tǒng)計分析首先就要解決寫什么的問題。點(diǎn)題實(shí)質(zhì)上是指導(dǎo)研究。通過點(diǎn)題開展統(tǒng)計分析，發(fā)揮了獨(dú)特而重要的作用。作者在統(tǒng)計部門工作多年

我們在生活在一個充滿不確定性的世界，從買彩票的運(yùn)氣到股市的波動，從高爾夫球進(jìn)洞的曲線到明天究竟會不會下雨，如果一本暢銷書或一部賣座的電影可以被預(yù)測，那么《哈利·波特》為什么會被拒稿9次？如果成功不可以被復(fù)制，那么很多連鎖企業(yè)又是如何獲得成功的？《醉漢的腳步》來自一個描述隨機(jī)運(yùn)動的數(shù)學(xué)術(shù)語，當(dāng)分子飛越空間并

本書包括的內(nèi)容有:經(jīng)典線性回歸、⼴義線性模型、混合效應(yīng)模型(分層模型)、機(jī)器學(xué)習(xí)回歸⽅法(決策樹、bagging、隨機(jī)森林、各種boosting⽅法、⼈⼯神經(jīng)⽹絡(luò)、⽀持向量機(jī)、k最近鄰⽅法)、⽣

本書主要介紹統(tǒng)計學(xué)中的回歸分析方法基礎(chǔ)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)方向上的應(yīng)用。介紹回歸分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時，以統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的手段介紹回歸分析領(lǐng)域在近年來取得的各種重要結(jié)果和突破。特別是在大數(shù)據(jù)背景下，回歸分析的正則化問題的快速求解算法。本書在介紹基礎(chǔ)知識的同時，也強(qiáng)調(diào)回歸分析在實(shí)際中的應(yīng)用，書中配有大量的案例及其R語言的

介紹了電子計算機(jī)上常用的數(shù)值計算方法以及有關(guān)的基本概念與基本理論，內(nèi)容包括：非線性方程與線性方程組的數(shù)值解法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計算．每章均配有一定量的習(xí)題，部分例題附有MATLAB源程序，書末附有部分習(xí)題參考答案．本書敘述簡明，注意深入淺出，言簡意賅；淡化嚴(yán)格論