算法設(shè)計(jì)與分析是計(jì)算機(jī)科學(xué)的核心問題。計(jì)算機(jī)科學(xué)是一項(xiàng)創(chuàng)造性的思維活動(dòng)，其教育必須面向設(shè)計(jì)，而計(jì)算機(jī)算法設(shè)計(jì)與分析正是面向設(shè)計(jì)的、處于核心地位的教育課程。它立足于基礎(chǔ)課和專業(yè)基礎(chǔ)課的堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)之上，通過對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的許多常見問題和有代表性的算法的學(xué)習(xí)、研究，以及了解和掌握算法設(shè)計(jì)的一些主要方法，學(xué)會(huì)分析的基本技能和某些

本書主要討論了機(jī)器視覺理論與應(yīng)用的相關(guān)問題。在現(xiàn)代社會(huì)中，機(jī)器視覺技術(shù)逐漸發(fā)揮重要作用，在科技領(lǐng)域之中，機(jī)器視覺是當(dāng)前科學(xué)重點(diǎn)發(fā)展的實(shí)用性技術(shù)，對(duì)其理論與實(shí)際應(yīng)用的探索就顯得尤為重要，因此我們要對(duì)機(jī)器視覺這一技術(shù)進(jìn)行額外的關(guān)注和研究。書中首先闡述了機(jī)器視覺技術(shù)的主要概念，其次探討了人類視覺系統(tǒng)與機(jī)器視覺系統(tǒng)的相關(guān)內(nèi)容，

本書深入淺出地闡述了顏色恒常性及其在視覺成像中的應(yīng)用。它從顏色恒常性的基礎(chǔ)原理出發(fā)，逐步深入到該領(lǐng)域的最新研究。書中詳細(xì)介紹了人類視覺系統(tǒng)的奇妙機(jī)制，以及現(xiàn)代技術(shù)如何模擬和超越人類視覺。不僅深化了對(duì)色彩的理解，還系統(tǒng)地介紹了顏色學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，并對(duì)經(jīng)典與現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在處理顏色恒常性問題時(shí)的方法與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入探討。本

本書依據(jù)中等職業(yè)學(xué)校計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)相關(guān)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，并參照計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)接國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)《計(jì)算機(jī)維修工》和全國(guó)職業(yè)院校技能大賽“計(jì)算機(jī)檢測(cè)維修與數(shù)據(jù)恢復(fù)”賽項(xiàng)編寫。本書以與實(shí)際生活相關(guān)的、有實(shí)際意義的案例為指引，通過配置計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備、組裝和優(yōu)化計(jì)算機(jī)、診斷和排除計(jì)算機(jī)故障、維護(hù)其他信息技術(shù)設(shè)備、維修計(jì)算機(jī)設(shè)備

本書從FPGA軟件測(cè)試的基本概念入手，理論部分詳細(xì)解讀了FPGA軟件測(cè)試相關(guān)國(guó)標(biāo)與國(guó)軍標(biāo)的要求，實(shí)戰(zhàn)部分結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，在詳細(xì)介紹FPGA軟件靜態(tài)測(cè)試技術(shù)的同時(shí)，結(jié)合工程實(shí)例深入剖析了常用的動(dòng)態(tài)測(cè)試技術(shù)，力求指引初級(jí)FPGA軟件驗(yàn)證與測(cè)試工程師建立基本測(cè)試規(guī)范，指導(dǎo)其完成FPGA軟件驗(yàn)證與測(cè)試入門，助力他們持續(xù)提升綜合技

本書系統(tǒng)深入地總結(jié)了各種粒子群算法的理論，以及作者多年來利用粒子群算法在Web服務(wù)選取和體檢項(xiàng)目服務(wù)選取問題上求解取得的主要研究成果。本書通過面向業(yè)務(wù)、面向功能、固定流程、基于資源獨(dú)立的多SLA等級(jí)、基于面向資源共享的多MSLA等級(jí)、基于資源獨(dú)立的多MSLA等級(jí)等多個(gè)角度進(jìn)行建模，結(jié)合啟發(fā)式局部搜索策略、蟻群算法、k-

《AI視覺理論研究及應(yīng)用》共12章內(nèi)容，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)、圖像語義分割和人體動(dòng)作識(shí)別理論的研究及實(shí)驗(yàn)分析，具體介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和部分代碼。在此基礎(chǔ)上，以視覺數(shù)據(jù)為對(duì)象，采用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法研究語義分割和動(dòng)作識(shí)別，并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析，將其推廣于實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。本書內(nèi)容翔實(shí)、針對(duì)性強(qiáng)，將理論研究

本書以市場(chǎng)上主流的處理器系列為例，深入討論了計(jì)算機(jī)組成與體系結(jié)構(gòu)的基本原理和概念，包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、運(yùn)算、CPU、指令集和匯編語言、并行處理等，并討論了如何將它們運(yùn)用到當(dāng)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的問題中。本書作者有豐富的教學(xué)和教材編寫經(jīng)驗(yàn)，在編寫上內(nèi)容體系合理、講解深入淺出、教學(xué)資源豐富。同時(shí)，本書根據(jù)技術(shù)的發(fā)展，增加了對(duì)并行結(jié)

本書圍繞機(jī)器視覺技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用,基于DCCKVisionPlus平臺(tái)軟件,詳細(xì)介紹了機(jī)器視覺基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字圖像采集與保存、數(shù)字圖像處理與應(yīng)用以及機(jī)器視覺識(shí)別、檢測(cè)、測(cè)量、引導(dǎo)四大類應(yīng)用,并擴(kuò)展至機(jī)器視覺軟件二次開發(fā)應(yīng)用、3D視覺技術(shù)與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用。本書結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容系統(tǒng)全面,以機(jī)器視覺應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo),

全書共8章，分為三個(gè)部分。第一部分偏體系結(jié)構(gòu)，主要討論馮諾依曼體系架構(gòu)下的CPU計(jì)算過程。第二部分偏操作系統(tǒng)，主要介紹同時(shí)運(yùn)行多道程序的抽象。第三部分偏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與計(jì)算理論，主要介紹紅黑樹與lambda表達(dá)式。本書提供了不少代碼供讀者參考，代碼量比較大的部分有：一個(gè)支持部分RISC-V指令的解釋器，一個(gè)高速緩存模擬器，一