本書包含10章，分為：第1章，闡述數據分析的基礎理論；第2章，介紹數據清洗和數據獲取的知識和方法；第3章至第9章，覆蓋了基礎統(tǒng)計分析、多維數據分析、時序數據分析、地理數據分析、圖數據分析、文本數據分析和多媒體數據分析，包括每種分析方法的基礎定義、分析方法和工具使用到具體領域的可視化實用案例；第10章，以中國社會發(fā)展數據

本書系統(tǒng)地論述了過程控制系統(tǒng)的發(fā)展、組成、分類、性能指標，被控過程的數學模型及其獲取方法，單回路控制系統(tǒng)的基本概念，串級控制系統(tǒng)的結構組成、工作原理，串級控制系統(tǒng)的方案設計，補償控制原理和前饋控制的幾種結構形式，大純滯后生產過程的概念，常規(guī)控制方案的實現，預估補償控制方案的設計與實現，比值控制系統(tǒng)、均勻控制系統(tǒng)、分程控

本書為1X職業(yè)技能等級證書配套教材，依據《大數據分析與應用職業(yè)技能等級標準（初級）》編寫。全書對標準中涉及的大數據分析與應用的基礎知識及技能等進行分析和歸納，并充分考慮學習過程中的可操作性與學習效果，通過理論實操的形式，使讀者能夠學以致用、舉一反三。本書主要介紹大數據分析與應用的基礎知識及技能，共分為3篇：第1篇大數據

本書以二十多種常用機械設備為例，介紹了設備的用途和發(fā)展趨勢、機械結構和工藝要求，著重講解了如何利用自動化、運動控制和驅動系統(tǒng)實現設備的工藝動作，并對每種機型都給出了對應的自動化與驅動系統(tǒng)解決方案；介紹了工業(yè)產品、生產設備、自動化與驅動產品及解決方案之間的依賴和促進關系，闡釋了如何將機電一體化、數字化雙胞胎、虛擬調試等新

本書為1X職業(yè)技能等級證書（數據采集）配套教材，內容涵蓋1X《數據采集職業(yè)技能等級標準》規(guī)定的技能要求。本書以項目任務驅動，圍繞企業(yè)級應用進行項目任務設計，講解了不同類型數據采集的實現，全書共6個項目，包括Scrapy框架網頁數據采集、Windows操作系統(tǒng)數據采集、Linux基本操作、Apache容器數據采集、Tom

大數據技術導論

本書介紹了數控機床的基本概念、原理、計算和設計方法，結合機械工程及自動化專業(yè)的需要，著重闡述了計算機數控系統(tǒng)的硬件和軟件結構、進給伺服系統(tǒng)、檢測裝置、數控機床機械結構、數控加工程序的手工編程和用MasterCAM與UGNX軟件自動編程等內容，本書還以二維碼形式提供了許多相關視頻資源，讀者可通過微信App掃碼獲取。二維碼

本書為自動控制類理實一體化教材，主要介紹了工控組態(tài)軟件MCGS在各種控制系統(tǒng)中的應用。以實用、易用為目的，利用項目化的編寫方式對多種控制系統(tǒng)進行了詳細的講解，從簡單到復雜，力求使讀者能輕松掌握MCGS。全書圍繞精選的7個項目，系統(tǒng)介紹了MCGS組態(tài)軟件的特點、用戶界面設計、實時數據庫管理、外部硬件設備連接及管理、控件與

大數據技術及應用

本書內容涵蓋數據科學和大數據技術的基礎知識，圍繞數據科學的工作流程，詳細介紹了從數據中獲取知識的方法和技術，包括數據采集、數據整理與探索、數據可視化和數據建模預測等。本書介紹了人工智能前沿領域中文本、圖像、語音、序列數據的主流分析處理方法，同時也闡述了基于大數據分布式計算框架處理海量數據的平臺和工具。全書設計收集了多個