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本書為美國引進版權(quán)圖書。本書主要為讀者解答了人工智能,尤其是像GPT-4這樣的大型語言模型,是如何在教育、商業(yè)和創(chuàng)造力等關(guān)鍵領(lǐng)域拓展人類能力的邊界的。書中展現(xiàn)了里德·霍夫曼與GPT-4進行的大量交互對話,探索了人工智能如何讓我們的生活變得更有意義、更繁榮,如何幫助我們解決一些人類面臨的嚴峻挑戰(zhàn),如何幫助人類更好地表達自

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本書共六章，內(nèi)容包括：人工智能應(yīng)用集成基礎(chǔ)、人工智能應(yīng)用集成需求分析、人工智能應(yīng)用集成設(shè)計開發(fā)、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品交付、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品運維、人工智能應(yīng)用集成產(chǎn)品認知實操。

本書圍繞人工智能技術(shù)應(yīng)用框架和認知規(guī)律，將“德”與“技”有機結(jié)合，由淺入深從“理念—開發(fā)—數(shù)據(jù)—算法—技術(shù)—產(chǎn)品—行業(yè)—情感”8個認知層面對人工智能技術(shù)進行剖析，構(gòu)建全棧知識體系。本書基于BOPPPS教學(xué)方法重構(gòu)教學(xué)環(huán)節(jié)，主要分為“導(dǎo)入—學(xué)習(xí)目標—知識探索—案例體驗—拓展閱讀—本章總結(jié)—學(xué)習(xí)評價—思考探索”8個環(huán)節(jié)，根

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量子計算與人工智能的交叉融合，促使量子人工智能的不斷發(fā)展。本書旨在采用對深度學(xué)習(xí)愛好者友好的方式，構(gòu)建量子人工智能應(yīng)用。全書共13章，第1章和第2章系統(tǒng)介紹量子計算機發(fā)展脈絡(luò)和量子計算編程的基礎(chǔ)知識。第3~7章分別介紹不同的深度學(xué)習(xí)方法和在這些算法邏輯上構(gòu)建量子啟發(fā)算法的方式，用量子線路中的相位作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可學(xué)習(xí)參數(shù)