本書是一部跨學(xué)科的學(xué)科前沿著作，系統(tǒng)解構(gòu)人工意識(shí)的理論基礎(chǔ)與實(shí)現(xiàn)路徑。本書從人類意識(shí)的多元本質(zhì)切入，融合信息論、整合信息理論（IIT）、全局工作空間理論（GWT）及DIKWP認(rèn)知模型，搭建數(shù)學(xué)化意識(shí)研究框架。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、多智能體協(xié)同進(jìn)化等工程實(shí)踐，探索醫(yī)療、教育等場景的落地可能。全書以共生進(jìn)化為核心理念，既提供可

本書共8章。第1章按時(shí)間順序梳理了AI技術(shù)的發(fā)展歷程，幫助讀者了解AI的技術(shù)體系。第2章聚焦“涌現(xiàn)”，剖析涌現(xiàn)能力的機(jī)理、涌現(xiàn)式AI的工作范式與經(jīng)典案例，最后分析涌現(xiàn)能力的學(xué)術(shù)爭議和解決方案。第3章梳理傳統(tǒng)AI的四大困境，進(jìn)而介紹思維鏈技術(shù)的興起與發(fā)展、與AI推理的關(guān)系、類型與本質(zhì)，幫助讀者了解其理論支撐。第4章以De

本書用于新一代信息技術(shù)的通識(shí)教育，把目前應(yīng)用廣泛的信息技術(shù)與日常生活相結(jié)合，通過通俗易懂的語言介紹現(xiàn)代社會(huì)的信息技術(shù)知識(shí)。主要內(nèi)容有：物聯(lián)網(wǎng)、信息安全、大數(shù)據(jù)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等。

本書安排8章共18個(gè)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，以Windows10和MicrosoftOffice2016為背景，安排了Windows10操作系統(tǒng)、TCP/IP網(wǎng)絡(luò)配置和文件夾共享、Internet基本使用、Access2016數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)、Word2016文字處理、Excel2016電子表格、PowerPoint2016演示文稿、

本書詳細(xì)介紹了圖形化編程語言LabVIEW的編程知識(shí)和應(yīng)用技巧，是一本LabVIEW入門教程，也是一本LabVIEW案例視頻教程。全書內(nèi)容包括LabVIEW2024入門，控件的選擇與放置，設(shè)置控件屬性，前面板界面編輯，LabVIEW編程，數(shù)值與字符串運(yùn)算，循環(huán)與結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)圖形顯示，初等函數(shù)，數(shù)組、簇與矩陣，VI內(nèi)存管理

本書圍繞算力霸權(quán)展開多維度探討，闡述算力霸權(quán)的發(fā)展歷史、特征，讓人們從數(shù)據(jù)與算法等方面認(rèn)識(shí)它，理解新質(zhì)生產(chǎn)力時(shí)代研究它的意義。書中還從政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等多角度剖析算力霸權(quán)產(chǎn)生的影響，展現(xiàn)算力多場景應(yīng)用與霸權(quán)表現(xiàn)。同時(shí)，對(duì)算力霸權(quán)的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，并給出相關(guān)對(duì)策建議。

本書系統(tǒng)探討了超混沌系統(tǒng)在圖像加密領(lǐng)域的理論與實(shí)踐應(yīng)用，旨在提升圖像安全性。本書首先介紹了超混沌系統(tǒng)的基本特性及其在圖像加密中的優(yōu)勢，隨后詳細(xì)闡述了多種創(chuàng)新算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。具體研究內(nèi)容包括：基于四維離散超混沌系統(tǒng)和快速行列聯(lián)合置亂擴(kuò)散的高效彩色圖像加密算法(DHFJPD)；結(jié)合五維分?jǐn)?shù)階超混沌系統(tǒng)與八堿基DNA級(jí)置亂

全書共8章，首先對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概述，介紹了比較重要的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及協(xié)議。接著，又從實(shí)用角度出發(fā)，以自上而下的邏輯結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)用層、TCP/IP層、物理和數(shù)據(jù)鏈路層進(jìn)行介紹。最后，結(jié)合前沿技術(shù)和實(shí)例對(duì)計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備和技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)案例等重要內(nèi)容進(jìn)行介紹。本書不僅詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的歷史演進(jìn)

本書由自動(dòng)化與智能科學(xué)相關(guān)背景、人工智能共性技術(shù)機(jī)器人與智能系統(tǒng)三大模塊組成。首先,闡述了人工智能的發(fā)展歷程以及目前人工智能研究的大背景,從早期機(jī)械到現(xiàn)代智能系統(tǒng)的演進(jìn)與迭代中梳理出自動(dòng)化學(xué)科發(fā)展脈絡(luò),以及機(jī)器人技術(shù)的簡要發(fā)展歷程,分析了新一代人工智能與新一代機(jī)器人的融合趨勢;隨后,逐一聚焦認(rèn)知科學(xué)、深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)群

本書系統(tǒng)介紹了近年來稀疏學(xué)習(xí)與分類領(lǐng)域常見的理論及技術(shù),并結(jié)合作者多年的研究成果,展示了相關(guān)理論及技術(shù)在HIC領(lǐng)域的實(shí)踐情況。全書共5章,主要內(nèi)容包括稀疏學(xué)習(xí)的基本工具、稀疏學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、最小二乘支持向量機(jī)、基于拉普拉斯支持向量機(jī)的HIC及基于張量稀疏編碼的HIC等。