本書全面講述人工智能算法的理論基礎(chǔ)和案例編程實現(xiàn)。第1章簡要介紹機器學習的發(fā)展及其應(yīng)用。第2章和第3章主要介紹機器學習經(jīng)典分類算法、聚類算法、集成算法和隨機森林算法，以及這些算法的具體內(nèi)容、算法原理和案例編程實現(xiàn)。第4章介紹了深度學習的概念、原理、研究現(xiàn)狀，以及典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其相關(guān)網(wǎng)絡(luò)的案例編程實現(xiàn)。第5章介紹了強化

大約在一百年前，電氣化改變了交通運輸行業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、通信行業(yè)，如今AI帶來了同樣巨大的改變。AI的各個分支中發(fā)展為迅速的方向之一就是深度學習。本書主要涉及以下內(nèi)容：第1部分是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，學習如何建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及如何在數(shù)據(jù)上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與超參數(shù)調(diào)試、正則化

《自動控制原理》（第二版）共分九章。第一章概述自動控制系統(tǒng)的基本概念以及發(fā)展的歷程；第二章較為全面地描述控制系統(tǒng)各單元的微分方程、傳遞函數(shù)、方塊圖、狀態(tài)空間等形式不一的數(shù)學模型和模型之間的關(guān)系；第三章討論如何獲取控制系統(tǒng)的時域響應(yīng)和時域性能指標，著重分析二階系統(tǒng)的特點；第四章說明系統(tǒng)的穩(wěn)定性與穩(wěn)態(tài)誤差；第五章與第六章分

一個AI的自白，以第一人稱視角，通俗易懂地講述AI的來龍去脈，生動活潑地表達AI的技 術(shù)原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，講述案例操作；從技術(shù)到哲學，穿越多 個維度；從語言到繪畫，落地實戰(zhàn)演習。ChatGPT的誕生，引發(fā)了奇點降臨，點亮了AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transfo

人工智能時代來臨，將帶來劃時代的變革。人工智能正改變我們的社會、經(jīng)濟、政治和外交政策，這一切影響遠遠超過任何領(lǐng)域的傳統(tǒng)范疇，而我們?yōu)榇俗龊脺蕚淞藛�？在《人工智能時代與人類未來》一書中，來自政府、企業(yè)和科技界的三位思想家——外交家基辛格、谷歌前CEO施密特和麻省理工蘇世民計算機學院院長胡滕洛赫爾齊聚一堂，探討人工智能及其

本書是《自動控制原理》（第3版）（王劃一，楊西俠編著，2017.9，國防工業(yè)出版社出版）教材的配套教材。其中兼容了高職高專教材《自動控制原理》（第2版）（王劃一，楊西俠等編著，國防工業(yè)出版社出版）的全部習題解答。同時編入了精選的若干重點大學數(shù)年的碩士研究生“自動控制原理”入學試題，并作了詳細的解答。

本書共九章，內(nèi)容包括：交互設(shè)計概述、交互設(shè)計的類別、交互技術(shù)與交互模型、用戶體驗、影響交互設(shè)計的因素與策略、交互設(shè)計與格式塔心理學、交互設(shè)計團隊與交互設(shè)計師、交互設(shè)計的流程、可用性設(shè)計。

本套圖書依托科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的探索，開發(fā)的內(nèi)容響應(yīng)了國家和教育部門的號召。本套圖書屬于人工智能教育系列，面向9-18歲年齡段的讀者，分別為《人工智能入門》《人工智能基礎(chǔ)》《人工智能進階》《人工智能高階》4冊。其中，《人工智能入門》《人工智能基礎(chǔ)》是為初學者量身打造的，將人工智能的應(yīng)用場景融入其中，通過卡通人物對話

科技興國。國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》鼓勵人工智能的科普活動，引導學校開設(shè)人工智能課程。如今，人工智能教育在一些省成為地方教育課程。本套圖書依托科大訊飛在人工智能領(lǐng)域的探索，開發(fā)的內(nèi)容響應(yīng)了國家和教育部門的號召。本套圖書屬于人工智能教育系列，面向9-18歲年齡段的讀者，分別為《人工智能入門》《人工智能基礎(chǔ)》《人工智

本書是智能技術(shù)與應(yīng)用方向的著作，主要研究人工智能與計算智能及其應(yīng)用。本書從人工智能與計算智能基礎(chǔ)入手，介紹了人工智能與計算智能的發(fā)展進程，針對知識表示方法、搜索方式、專家系統(tǒng)以及機器學習基礎(chǔ)進行了深入分析，通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及群智能計算的研究，探討了人工智能與計算智能多領(lǐng)域的應(yīng)用實踐，并提出可行性建議。本書