本書是高等院校土建類專業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新規(guī)劃教材之一，湖南省省級線上線下混合式一流本科課程“工程力學(xué)”的教學(xué)用書和省級線上線下混合式一流本科課程“材料力學(xué)”的主要教學(xué)參考用書。 本書主要包括兩部分內(nèi)容：靜力學(xué)部分包括靜力學(xué)基礎(chǔ)、力系簡化理論、力系的平衡和剛體靜力學(xué)專門問題；材料力學(xué)部分包括材料力學(xué)基本概念、桿件的內(nèi)力分

本書主要內(nèi)容包括中央空調(diào)的結(jié)構(gòu)與工作原理、家用中央空調(diào)的安裝與調(diào)試、商用中央空調(diào)的安裝、家用中央空調(diào)故障的檢修、商用中央空調(diào)故障的檢修、中央空調(diào)的清洗與維護6個項目。

本書在內(nèi)容上，細致全面，對學(xué)生未來走上工作崗位具有指導(dǎo)性意義；在結(jié)構(gòu)上，從職業(yè)院校學(xué)生基礎(chǔ)能力出發(fā)，遵循專業(yè)理論的學(xué)習(xí)規(guī)律和技能的形成規(guī)律，根據(jù)3D建模的特點劃分項目教學(xué)模塊，按照由淺入深、由易到難的順序，設(shè)計了一系列典型案例，學(xué)生可在項目引領(lǐng)下學(xué)習(xí)3D建模相關(guān)理論和技能，避免理論教學(xué)與實踐相脫節(jié)；在形式上，項目2~項

本書主要包括晶體學(xué)、X射線衍射、電子光學(xué)與電子顯微學(xué)、掃描電子顯微術(shù)、透射電子顯微術(shù)、多功能掃描探針顯微術(shù)、光譜學(xué)等材料表征基礎(chǔ)，書中的實例分析重點引入了近年來材料表征方法在納米材料微觀組織結(jié)構(gòu)表征和分析方面的最新成果。

本書共11章，系統(tǒng)地介紹了智能材料的相關(guān)內(nèi)容，包括緒論、形狀記憶合金、壓電復(fù)合材料、電磁流變體、智能纖維材料、智能高分子材料、其他傳感元件、智能混凝土、結(jié)構(gòu)控制、智能橡膠與智能彈性體、建筑技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

本書共6章。第1章闡述新時代背景下產(chǎn)品設(shè)計的多維表現(xiàn)力，強調(diào)設(shè)計師需要融合技術(shù)創(chuàng)新、用戶洞察、市場策略和環(huán)境責(zé)任等要素。第2章聚焦造型藝術(shù)，解析產(chǎn)品形態(tài)、線條、材質(zhì)等產(chǎn)品視覺呈現(xiàn)與細節(jié)設(shè)計的藝術(shù)。第3章探索信息圖解的奧秘，展示其在產(chǎn)品設(shè)計流程中的可視化表達力量。第4章深入解析圖文編排設(shè)計與品牌推廣，涵蓋形式要件、設(shè)計法

本書按照管理學(xué)的思想，根據(jù)管理的目的、主體、客體、方法、環(huán)境與條件幾個要素，系統(tǒng)全面地介紹面向工程信息的管理知識，利用理論和實踐相結(jié)合的方法，深入剖析為什么要進行工程信息管理、由誰管理、管理哪些內(nèi)容、如何管理，以及管理使用的系統(tǒng)與環(huán)境。本書共9章，按照總分總的架構(gòu)進行知識編排。第1、2章為概括總述部分，概括性介紹工程信

本書從人機環(huán)境系統(tǒng)智能的角度出發(fā)，揭示智能的形成和進化是人、機器、環(huán)境等多種因素相互作用和影響的結(jié)果，這些因素包括技術(shù)進步、理論研究、數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化、社會需求等，智能技術(shù)的發(fā)展需要這些因素相互配合和促進。智能的應(yīng)用具有多種結(jié)果，智能技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域，如機器人、自動駕駛、自然語言處理、圖像識別等，同樣的智能技術(shù)

本書是高職高專土木建筑類專業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新規(guī)劃教材，依據(jù)《建筑工程測量》課程的課程標(biāo)準(zhǔn)進行編寫，編寫過程中結(jié)合了大量的工程實例，總結(jié)了高職院校課堂教學(xué)特點和多年的實訓(xùn)指導(dǎo)經(jīng)驗，參照了中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部頒發(fā)的《工程測量標(biāo)準(zhǔn)》（GB50026-2020）及其他相關(guān)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)。 全書在共分為14章，主要包括測量

隨著分布式系統(tǒng)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，多智能體系統(tǒng)在無人機編隊、機器人協(xié)作、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，其中協(xié)同控制，尤其是一致性控制成為研究熱點。面對多智能體系統(tǒng)一致性控制中模型未知或難以獲取的挑戰(zhàn)，本書聚焦于運用自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃(ADP)技術(shù)解決模型未知情況下的多智能體系統(tǒng)最優(yōu)一致性問題，探討了包含控制、領(lǐng)導(dǎo)-跟