本書包括一元函數(shù)和多元函數(shù)和微積分學、微分方程、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、模糊數(shù)學和線性代數(shù)初步。本書注重數(shù)學和醫(yī)學的結(jié)合，具有醫(yī)用高等數(shù)學的特色。可作為醫(yī)學院校本科各專業(yè)、研究生和進修生的教材，也可作為醫(yī)學科研人員的參考書。同時，本書敘述清晰、語言流暢，便于讀者自學。

為更加系統(tǒng)地培養(yǎng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才，推進大數(shù)據(jù)與健康醫(yī)療行業(yè)的深度融合，在國家衛(wèi)生健康委員會的指導下，清華大學臨床醫(yī)學院組織編寫了本健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)教材。本教材面向有志于從事健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)創(chuàng)新的高素質(zhì)人才，以及健康醫(yī)療行業(yè)專業(yè)人士，與時俱進地系統(tǒng)梳理了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的多個維度，旨在培養(yǎng)擁有大數(shù)據(jù)思維和意識、具備醫(yī)學知識底

本書作者在世界上公認最難調(diào)查的吸毒人群之中，就全球治理和藥物管制難題的毒品問題進行了16年的探索，在深入探討吸毒行為的社會文化根源、毒品成癮機制、毒品藥理的主位感知與文化建構(gòu)以及毒品成癮的社會后果與危害之后，提煉出高危行為的個案要素分析法與毒品社會性成癮這一分析性概念。這部隱含批判醫(yī)學人類學理論分析的毒品民族志，以扎實

生命健康是人類社會生活和經(jīng)濟發(fā)展的永恒主題。不同于組織影像體內(nèi)診斷，生物醫(yī)學分析化學側(cè)重分子生化體外診斷。鑒于目前尚缺乏適用的生物醫(yī)學分析化學教材，山東省醫(yī)藥生物技術學會組織編寫了本書，內(nèi)容包括生化分析、免疫分析、分子診斷、即時檢測、質(zhì)譜檢測、流式分析、體外診斷試劑的臨床試驗與生產(chǎn)體系。全書編排貫徹“職普融通、產(chǎn)教融合

本教材共分6章，第1章介紹智慧醫(yī)學概述，主要包括計算機基礎、醫(yī)學大數(shù)據(jù)及其應用、人工智能及智慧醫(yī)學應用；第2章介紹智慧醫(yī)學語言Python基礎，主要包括Python語言及開發(fā)環(huán)境搭建、Python語言基礎概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)；第3章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取與分析，主要包括醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取與存儲、醫(yī)

《醫(yī)學化學實驗》（第3版）系醫(yī)學院校學生基礎化學課程配套實驗教材，全書共七章，包括醫(yī)學化學實驗基礎知識、基礎性實驗、綜合設計實驗、視頻演示實驗、虛擬仿真實驗、創(chuàng)新性實驗和習題。本書重點為培養(yǎng)學生的實驗動手能力、嚴謹求實的科學態(tài)度及團結(jié)合作的科學精神。特別是綜合設計實驗和創(chuàng)新性實驗的設計和開展將為學生創(chuàng)新性思維的養(yǎng)成奠定

醫(yī)用化學實驗是醫(yī)藥院校一門重要并且實踐性很強的基礎操作技能實驗課,對于培養(yǎng)學生基本的科研能力、嚴謹?shù)目茖W作風和創(chuàng)新思維能力具有重要的作用。本書將傳統(tǒng)的無機化學、分析化學、有機化學等實驗內(nèi)容進行有機整合，并增設創(chuàng)新性實驗，注意與醫(yī)藥的內(nèi)在聯(lián)系，突出創(chuàng)新性、系統(tǒng)性和適用性。共有57個實驗,其中經(jīng)典性實驗24個（占42%)、

全書共分6章，第1章介紹計算機基礎，主要包括Windows基本操作、Office辦公軟件操作和電子郵件操作；第2章介紹智慧醫(yī)學語言Python基礎，主要包括Python開發(fā)環(huán)境及庫的使用、Python語言基礎概述及數(shù)據(jù)類型、Python語言程序流程控制的醫(yī)學應用、Python語言自定義函數(shù)的醫(yī)學應用；第3章介紹醫(yī)學數(shù)據(jù)

本書致力于將進化生物學與生物醫(yī)學結(jié)合，用進化生物學的概念、理論、方法解析疾病發(fā)生機制，推斷基因型.表型因果關聯(lián)，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥物，實現(xiàn)健康保障。在簡要介紹生命起源和進化基本知識的基礎上，本書分別從病理機制的進化解析、傳染病病原進化追溯、耐藥性機制與進化抑制劑的發(fā)現(xiàn)、進化啟發(fā)的藥物靶標與生物標志物鑒別、天然藥物研究的進化啟示

本書系統(tǒng)性闡述了醫(yī)學大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、特點、分類及特征工程，針對性概述了人工智能相關基本理論知識，系統(tǒng)介紹了人工智能在醫(yī)學大數(shù)據(jù)中的典型應用的方向，以及醫(yī)學大數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合帶來的產(chǎn)業(yè)價值，前瞻性總結(jié)了醫(yī)學大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展趨勢和未來挑戰(zhàn)。本書邏輯清晰、知識體系完整、重點突出、通俗易懂，適合作為普通高等院校醫(yī)學信息學