本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題，利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關系和學習資源的知識圖譜等方面的內容進行建模研究。本書采用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型，并實現(xiàn)和開發(fā)了學習資源適配服務平臺，從理論和實證研究相結合的角度對學習資源適配技術進行了

本書內容緊跟人工智能主流技術，選取了物體識別、語音識別、人臉識別等典型案例，同時采用Python作為講授計算思維和人工智能的載體。本書以“應用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質技術技能型人才”為主要目標，注重對學生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高分析問題、解決問題的能力，本書堅持以問題驅動，采用項目化課程設計理念組織編寫案例，將

本書內容包括：人工智能技術概述、人工智能技術發(fā)展淵源、人工智能技術引發(fā)的風險熱點和風險種類、國際人工智能應用中的安全治理研究、我國人工智能時代社會風險安全治理的戰(zhàn)略、結語。

本書的主題是人工智能，向小讀者描述了人工智能這一顛覆性技術，對人工智能的產業(yè)全貌、發(fā)展歷史、未來趨勢進行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否會取代人類工作？智能家居、無人駕駛、智能社交等又是如何運用人工智能的？小讀者將在這本書里全方位、迅速有效地了解人工智能。

《控制系統(tǒng)動力學講義》涵蓋了控制系統(tǒng)的基本概念和基本方法。講義首先介紹了控制系統(tǒng)常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯變換及其逆變換、傳遞函數(shù)及頻率特性。接著給出了常系數(shù)線性系統(tǒng)分析和設計的解析方法和頻域方法，包括穩(wěn)定性和李雅普諾夫第二方法、特性曲線、米哈依諾夫判據(jù)及穩(wěn)定性區(qū)域劃分、反饋系統(tǒng)及其鎮(zhèn)定，討論了調節(jié)系統(tǒng)的品質指

本書共9章。內容包括：自動控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、線性系統(tǒng)的時域分析法、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻域分析法、線性系統(tǒng)的校正方法、線性離散系統(tǒng)的分析與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與綜合。

本書共分8章，內容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI產品的體系結構、嵌入式AI產品的芯片選型、嵌入式AI產品的硬件組成、嵌入式AI定制通信協(xié)議等。

本書共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學習的概念；第2章介紹了深度學習的理論基礎；第3章介紹了深度學習在物體智能檢測中的應用；第4章則闡述了深度學習在人體行為智能分析中的應用；第5章介紹深度學習在信息預測中的應用；第6章講述了深度學習在圖像去噪方面的應用；第7章闡述了深度學習在視頻智能監(jiān)控中的應用；第8章講述了深度

本書內容包括自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)的數(shù)學模型，線性控制系統(tǒng)的時域分析法、根軌跡分析法和頻域分析法，控制系統(tǒng)的設計與校正，線性離散系統(tǒng)的分析與設計，非線性控制系統(tǒng)分析等。

本書聚焦人工智能發(fā)展的趨勢性特征，為我國人工智能的發(fā)展提供參考依據(jù)。書稿圍繞以下六個方面展開：第一，關注人工智能的理論與技術，探索人工智能領域的研究現(xiàn)狀和趨勢，以及人工智能關鍵技術的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢；第二，圍繞人工智能發(fā)展的環(huán)境，研究產業(yè)政策和區(qū)域環(huán)境對人工智能發(fā)展的影響；第三，以人工智能企業(yè)為對象，研究人工智能上市企業(yè)