本書是專為人工智能及相關(guān)專業(yè)高年級學生編寫的“模式識別與機器學習”基礎(chǔ)課程教材。本書遵循技術(shù)發(fā)展的自然脈絡，結(jié)合模式識別問題介紹機器學習的理論與方法，可幫助學生快速入門；基于統(tǒng)計學習理論構(gòu)建機器學習的內(nèi)容體系，可助于學生深刻領(lǐng)悟并牢牢掌握基本理論和方法；順應深度學習、大模型等前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，調(diào)整了機器學習的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，

本書采用“項目+手冊”式結(jié)構(gòu)，分為教程與項目手冊兩部分，教程設計了“Internet應用”“雙機互連網(wǎng)絡”“智能家庭網(wǎng)絡”和“辦公網(wǎng)絡”4個模塊、11個任務；項目手冊包含“虛擬機的安裝與使用”“實訓室網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)規(guī)劃”與“檢測網(wǎng)絡故障”3個項目。本書按全國職業(yè)院校技能大賽“網(wǎng)絡搭建與應用”“網(wǎng)絡系統(tǒng)與管理”“信息安全管理與

本書涵蓋了所有最新的Kubernetes功能、工具和棄用內(nèi)容。在本書中，四位在分布式系統(tǒng)、企業(yè)應用開發(fā)和開源領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗的Kubernetes專家對使用Kubernetes容器編排系統(tǒng)構(gòu)建應用進行了全程指導。本書內(nèi)容豐富，涵蓋開發(fā)者工作流、監(jiān)控和度量指標、配置管理、持續(xù)集成和測試、版本控制與發(fā)布、應用程序的全球化部

全書共18章，分為3個部分。第一部分（第1-3章）簡要介紹了軟件工程的產(chǎn)生、發(fā)展歷史及重要作用，并對面向?qū)ο蠓椒ǖ母拍詈驮瓌t加以闡釋，由此推出UML的概念和作用，還介紹了UML建模的重要工具——RationalRose。第二部分（第4-14章）從UML概念模型出發(fā)，對每種UML圖進行了具體介紹，涵蓋了UML中的用例圖、

全書共5章，涵蓋機器人結(jié)構(gòu)、控制、感知等共性關(guān)鍵技術(shù)和集成機器人系統(tǒng)聯(lián)調(diào)技術(shù)，包括機器人概述、機器人機械系統(tǒng)設計、機器人控制系統(tǒng)設計、機器人視覺系統(tǒng)設計以及機器人系統(tǒng)聯(lián)調(diào)章節(jié)。

本書主要內(nèi)容包括工業(yè)機器人與機械CAD簡介、典型零件建模、工業(yè)機器人本體設計、典型裝配體設計及運動仿真、工程圖創(chuàng)建。

本書旨在全面介紹智能物聯(lián)網(wǎng)與深度學習的基礎(chǔ)知識、技術(shù)原理和應用場景，幫助讀者理解和掌握這兩個領(lǐng)域的核心概念和方法。首先從概念層面入手，介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)，并探討其在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和應用前景。接下來深入研究深度學習的基礎(chǔ)知識，重點介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡和神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)的相關(guān)知識，為讀者建立深度學習的基礎(chǔ)理論框架

本書主要內(nèi)容有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、自動識別技術(shù)、定位技術(shù)、傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù)、通信網(wǎng)絡技術(shù)、智能嵌入技術(shù)、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應用等。

本書共12章，主要內(nèi)容有：AutoCAD2024概述、平面繪圖、平面圖形的編輯、圖層、繪圖技巧、尺寸標注與引線、圖案填充、塊與屬性、三維繪圖基礎(chǔ)知識、三維建模、三維操作、輸出與打印圖形等。

全書共12個模塊，由走進計算機視覺開始，分別介紹了OpenCV的基本操作、圖像的基本運算、圖像變換、形態(tài)學操作、圖像的平滑處理、直方圖與匹配、繪圖和交互、圖像邊緣檢測及輪廓檢測、OCR、人臉檢測及人臉識別等關(guān)鍵技術(shù)，最后通過OpenCV綜合應用案例對所學的知識進行綜合講解。