本書在闡述大數(shù)據(jù)和云計算關系的基礎上,介紹了大數(shù)據(jù)和云計算的基本概念、技術及應用,分為基礎篇、技術與應用篇、實踐篇共3篇,主要包括緒論、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計算架構、大數(shù)據(jù)關鍵技術與應用、云存儲、云服務與云安全、云計算應用、虛擬化技術、Hadoop和Spark平臺、分布式文件系統(tǒng)及并行計算框架、分布式數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)挖掘等
本書以“智能協(xié)作機器人技術及應用”職業(yè)技能等級證書(中級)標準要求為依據(jù),采用項目引領、任務驅動的編寫方式,內容涵蓋智能協(xié)作機器人系統(tǒng)的系統(tǒng)設計、系統(tǒng)編程、系統(tǒng)調試與優(yōu)化、系統(tǒng)維護維修等工作領域的多個核心任務和技能。全書包含6個實訓項目、15個具體工作任務,每個項目融入了素質教育元素,促進知識與技能、過程與方法、情感態(tài)
三維點云處理技術廣泛應用在逆向工程、CAD/CAM、機器人學、測繪遙感、機器視覺、虛擬現(xiàn)實、人機交互、無人駕駛和元宇宙等諸多領域。點云配準作為三維視覺領域的一個重要分支,已有40多年的發(fā)展歷史,本書則系統(tǒng)性地對近些年來已經成熟的算法和工具進行梳理和總結。全書分兩部分,第一部分為硬核技術篇(第1~4章),詳細介紹了點云配
本書由長期從事工業(yè)機器人技術相關工作的一線教師和企業(yè)工程師,根據(jù)他們在工業(yè)機器人技術教學、培訓、工程應用、技能評價和競賽方面的豐富經驗,對照《工業(yè)機器人應用編程職業(yè)技能等級標準》,結合工業(yè)機器人在企業(yè)實際應用中的工程項目編寫而成。本書基于工業(yè)機器人應用領域一體化教學創(chuàng)新平臺(BNRTIRAPR3),按照工業(yè)機器人應
本書根據(jù)《國家職業(yè)技能標準焊工》相關知識和技能要求,主要針對焊接機器人操作中級工、高級工、技師職業(yè)能力考核項目中的機器人激光焊相關內容編寫,為焊接機器人操作工所要求激光焊部分的中級工、高級工、技師職業(yè)能力學習和實操提供幫助。本書內容深入淺出、圖文并茂,便于學習者理解和掌握。本書以唐山松下4kW直接半導體遠程激光焊機器人
本書從工程實際出發(fā),系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)中各種軟、硬件的應用技術。全書分為基礎知識篇和項目實訓篇;A知識篇包括計算機控制系統(tǒng)概述、總線接口與過程通道、計算機控制系統(tǒng)的硬件、計算機控制系統(tǒng)的軟件、計算機控制系統(tǒng)設計與調試。項目實訓篇選取了當前工控領域常用的監(jiān)控組態(tài)軟件MCGS作為開發(fā)軟件,通過9個工程實訓項目詳細
本書基于SOLIDWORKS2020計算機輔助設計軟件,以工業(yè)機器人機械手臂零部件為載體,介紹了工業(yè)機器人的數(shù)字化設計、工程圖的創(chuàng)建和模擬仿真。本書按照學生對事物的認知和學習規(guī)律編排了教學內容。本書共12個項目,分別為軌跡練習夾具數(shù)字化設計、校準工具數(shù)字化設計、底盤法蘭蓋數(shù)字化設計、大手臂數(shù)字化設計、底盤旋轉蝸桿數(shù)字化
本書以各類傳感器的工作原理為主線,以項目任務為導向,將相關知識的講解貫穿在項目任務的過程中,堅持與高等職業(yè)本科教學思想、崗位需求相結合的原則。通過具體的實施步驟完成預定的工作任務。本書分別介紹了傳感器與自動檢測數(shù)據(jù)處理、力的測量、速度與位置的測量、位移的測量、液位的測量、溫度的測量、化學物質的測量、現(xiàn)代檢測技術8個項目
本書以社會對“具有數(shù)據(jù)技能的管理者”的需求為導向,從管理視角切入,嘗試以人文社科類專業(yè)學生容易接受的語言介紹與大數(shù)據(jù)相關的知識點。全書分為基礎篇和管理篇兩部分,基礎篇包括大數(shù)據(jù)概論、理解大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術;管理篇包括大數(shù)據(jù)的產業(yè)影響、大數(shù)據(jù)與社會治理創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉型、大數(shù)據(jù)與管理人才培養(yǎng)、大數(shù)據(jù)與商業(yè)倫理。
本書以多格漫畫形式掀開大數(shù)據(jù)的朦朧面紗,帶領讀者走進數(shù)據(jù)科學的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產生,直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程,使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時,引導讀者進一步理解數(shù)據(jù)的形式與內涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關系,加深對數(shù)據(jù)科學的認知。