本書是在“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對(duì)高等院�！靶挛目啤比瞬排囵B(yǎng)需求,為提升智能計(jì)算時(shí)代“新文科”學(xué)生人工智能問題求解能力而編寫的通識(shí)類教材。本書分基礎(chǔ)篇、技術(shù)篇、實(shí)踐篇,共13章,主要介紹智能計(jì)算與新文科;智能計(jì)算編程基礎(chǔ);數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理及可視化;預(yù)測(cè)變量的值;判斷對(duì)象類別;聚類分析;讓計(jì)算機(jī)模擬人腦具有智能;用

《自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人》從零開始介紹了聊天機(jī)器人的發(fā)展歷程及技術(shù)原理，并配合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了問答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)這三種主要聊天機(jī)器人的技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。讓讀者可以由淺入深、循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人的相關(guān)知識(shí)，并對(duì)聊天機(jī)器人有深入的理解�！蹲约簞�(dòng)手做聊天機(jī)器人》分為12章，主要內(nèi)容有聊天機(jī)器人概述；快速

人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和生活，也對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成了重大影響。本書先介紹了與人工智能相關(guān)的理論知識(shí)，再一一講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；應(yīng)用篇主要講述了人工智能的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、醫(yī)療健康、社交娛樂等領(lǐng)域的應(yīng)用情況；落地篇講述了AI行業(yè)的入局之道，

本書介紹了經(jīng)典控制理論的基本概念、基本理論、基本分析方法以及實(shí)際應(yīng)用，主要內(nèi)容包括自動(dòng)控制系統(tǒng)概述，自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，時(shí)域分析法，自動(dòng)控制系統(tǒng)的各組成部分特性，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)概述，PID控制器的數(shù)字化設(shè)計(jì)，自動(dòng)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、分析與調(diào)試等。各章均配有內(nèi)容提要、小結(jié)和大量習(xí)題。時(shí)域分析法配有MATLAB仿真分析。附

本書對(duì)人機(jī)交互技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行了比較全面的介紹，內(nèi)容包括緒論、人機(jī)交互設(shè)計(jì)理念基礎(chǔ)、人機(jī)交互模型、人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、直接操縱與沉浸式環(huán)境、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn)、文檔與用戶支持、人機(jī)交互質(zhì)量評(píng)估、可用性評(píng)估與用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)、人機(jī)交互設(shè)備及實(shí)驗(yàn)等。人機(jī)交互設(shè)計(jì)努力去創(chuàng)造和建立的是人與產(chǎn)品及服務(wù)之間有意義的關(guān)系，以在

本教材是在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》、新時(shí)代戰(zhàn)略部署“新基建”和《關(guān)于推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》等文件精神的指導(dǎo)下,校企聯(lián)合編寫的職業(yè)教育新形態(tài)教材。全書分為人工智能知識(shí)認(rèn)知、人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐和AI安全倫理法律三個(gè)模塊,其中人工智能知識(shí)認(rèn)知模塊包括人工智能知識(shí)尋古探今和人工智能應(yīng)用探究?jī)蓚�(gè)項(xiàng)目,人工智

本書分理論和實(shí)踐兩大部分。理論部分介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)到簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再到更加復(fù)雜的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，層層遞進(jìn)，由淺入深。實(shí)踐部分以2019年華為新推出并于2020年開源的MindSpore框架為深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)工具，將理論部分介紹的深度學(xué)習(xí)理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，

本書是上海交通大學(xué)校友會(huì)人工智能分會(huì)2020年舉辦的“源聚·云上AI論壇”活動(dòng)相關(guān)演講內(nèi)容的衍生書籍,書中介紹了15位優(yōu)秀上海交大校友的分享。從社會(huì)、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)角度介紹了人工智能在當(dāng)代的發(fā)展前沿,圍繞AI核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)融合、行業(yè)落地、發(fā)展趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題,深入挖掘技術(shù)和產(chǎn)業(yè)相融合的奧秘,探索了人工智能行業(yè)的新趨勢(shì)、新

"本書比較全面地闡述了經(jīng)典控制、現(xiàn)代控制的基本內(nèi)容。全書共分九章，主要包括自動(dòng)控制系統(tǒng)建模、時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域分析法、離散系統(tǒng)分析、非線性系統(tǒng)分析、線性系統(tǒng)理論、最優(yōu)控制理論。各章均含有MATLAB支持下對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助分析與設(shè)計(jì)典型實(shí)例。為幫助讀者更加熟練掌握該書內(nèi)容，配套出版了《自動(dòng)控制原理數(shù)字課程

本書主要介紹了線性表、棧與隊(duì)列、遞歸、搜索和排序、樹、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的概念和最基本的應(yīng)用。本書引入了各種各樣的生活知識(shí)來類比，并充分運(yùn)用圖形語言來體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法逐行分析、多算法比較。