本書介紹了PEDOT在生物電子、生物傳感器中的研究現(xiàn)狀，重點(diǎn)闡述了功能性PEDOT衍生物的合成策略，PEDOT衍生物在流感病毒、唾液酸等標(biāo)志物的檢測應(yīng)用，以及從配體化學(xué)結(jié)構(gòu)、微觀形貌等對傳感器選擇性、靈敏性、線性范圍、穩(wěn)定性等性能的影響。

本書旨在全面系統(tǒng)地探討功能材料集成的光纖傳感器的相關(guān)原理與技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了光纖傳感器的基本理論、功能材料的特性及其集成方式，以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用前景。我們將逐步展開這一主題，首先介紹光纖傳感器的基本構(gòu)造和原理，幫助讀者深入理解其工作機(jī)制和各類傳感器的優(yōu)劣對比。其次，我們將介紹功能材料的多樣性，包括液晶、磁流體、離子

本教材內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與生成式AI三大核心領(lǐng)域，基于面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的人工智能平臺(tái)，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)以及應(yīng)用領(lǐng)域牽引的方式，展開理論實(shí)踐教學(xué)，深入淺出地解析當(dāng)前最前沿的科學(xué)數(shù)據(jù)處理的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)篇：從基礎(chǔ)到進(jìn)階，探索監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種算法與應(yīng)用場景。深度學(xué)習(xí)篇：深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部機(jī)制，掌握

本書首先介紹了感知機(jī)、回歸模型等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型算法，然后對自編碼器和生成對抗網(wǎng)絡(luò)等深度生成模型的原理進(jìn)行了講解，結(jié)合不同的應(yīng)用場景，對生成對抗網(wǎng)絡(luò)的各種改進(jìn)模型及其特點(diǎn)進(jìn)行了描述，最后介紹了深度偽造技術(shù)及其在換臉上的應(yīng)用，以及深度偽造檢測技術(shù)的進(jìn)展。

全書共分九章：第一章是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的入門引子。簡要介紹作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)基礎(chǔ)支撐的諸多現(xiàn)象與相關(guān)理論、國際動(dòng)態(tài)與主要挑戰(zhàn)，讓讀者初步理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評估的宏大背景與使命定力。第二章是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本運(yùn)作情形。從數(shù)字符號(hào)的實(shí)體軌跡追蹤到數(shù)據(jù)要素經(jīng)濟(jì)效用的嬗弈，再分成生產(chǎn)運(yùn)營視角和商業(yè)運(yùn)營視角闡述，側(cè)重于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)屬性進(jìn)行

本書詳細(xì)介紹了如何通過百度AI工具“文心一言”和“文心一格”快速生成創(chuàng)意文案與繪畫作品。通過實(shí)際案例與操作指南，幫助讀者在短時(shí)間內(nèi)掌握AI創(chuàng)作技巧，實(shí)現(xiàn)文案與視覺設(shè)計(jì)的高效融合。

本書全面介紹了人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等核心領(lǐng)域，還詳細(xì)闡述了這些技術(shù)如何被創(chuàng)造性地應(yīng)用于計(jì)算機(jī)教學(xué)中，如智能輔助教學(xué)系統(tǒng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境構(gòu)建等。通過豐富的實(shí)踐案例與前瞻性分析，本書展示了人工智能如何重塑計(jì)算機(jī)教學(xué)模式，提升教學(xué)效率與質(zhì)量，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力與自主學(xué)習(xí)

本書首先回顧了人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的原理及其在教育領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，接著分析了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)類課程存在的問題與挑戰(zhàn)，提出了基于AI的課程內(nèi)容創(chuàng)新策略，展示了如何將AI技術(shù)融入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、操作系統(tǒng)等核心課程中，講解了智能教學(xué)系統(tǒng)的架構(gòu)、設(shè)計(jì)原則及開發(fā)流程，探討了如何利用自然語

本書基于Python3.10，以項(xiàng)目教學(xué)的方式，循序漸進(jìn)地介紹Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本原理和具體應(yīng)用的方法與技巧。全書分7個(gè)項(xiàng)目，具體內(nèi)容包括：Python基礎(chǔ)認(rèn)知、網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)認(rèn)知、Urllib請求模塊庫的應(yīng)用、安裝Urllib3請求模塊庫并發(fā)送請求、Requests請求模塊庫的應(yīng)用、解析網(wǎng)頁、Scrapy爬蟲框架

本書系統(tǒng)分析了大數(shù)據(jù)生命周期中的安全風(fēng)險(xiǎn)，并介紹了相關(guān)的安全與隱私保護(hù)技術(shù)。此外，本書還探討了大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基本策略，包括商業(yè)應(yīng)用架構(gòu)、前期準(zhǔn)備、分析過程及數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)同應(yīng)用等。最后，通過豐富的案例，展示了大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、教育及農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者提供了寶貴的實(shí)踐指導(dǎo)。