本書是一本學術專著類圖書，本書對人工智能與大數(shù)據(jù)應用進行了深入研究，內容涵蓋大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應用，數(shù)據(jù)工程，人工智能基礎算法的原理介紹，大數(shù)據(jù)平臺技術介紹，在大數(shù)據(jù)平臺上分布式實現(xiàn)算法的案例，深度學習技術的介紹，以及人工智能算法的應用與實踐等。本書集理論與實踐相結合，案例分析精準，實用性強，旨在為培養(yǎng)符合智能化

全書分為四篇，即基礎篇、陸地篇、海洋篇、航空篇。第一篇為基礎篇，介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和基礎編程語言。第二篇為陸地篇，介紹陸地機器人的分類、結構設計及應用，模塊化組裝的理念增加趣味性同時充分發(fā)揮學生的想象力思維，實現(xiàn)其創(chuàng)意設計。第三篇為海洋篇，介紹水下機器人的研究背景和意義，通過遙控水下機器人(ROV)和自主

埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導地位的機器學習模型。從一開始，人工智能研究人員和愛好者就把人工智能的推理方法等同于人類智能的推理方法。但這是一個嚴重的錯誤。即使是最先進的人工智能，看上去也與人類智能相去甚遠�，F(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計算機做出統(tǒng)計相關性，以確定哪個答案可能是

本書從人工智能的理論和實踐出發(fā)，重點論述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型在遙感應用中所需解決的算法優(yōu)化問題及硬件實現(xiàn)方案。全書按內容可主要分為五部分，分別是遙感技術及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的發(fā)展、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型優(yōu)化壓縮算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型的硬件加速設計、硬件加速器的編譯軟件設計、基于HLS的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型快速實現(xiàn)。書后附有相關的參考

本書主要闡述人工智能的基礎理論和方法，介紹當今人工智能領域核心技術的基本原理，分析如何采用不同的人工智能方法完成各類機器推理和問題求解任務。全書共分七章，第一章人工智能概述部分除介紹人工智能的基礎概念、基本研究內容和主要應用領域外，還重點介紹和梳理了人工智能的發(fā)展簡史，加深讀者對人工智能發(fā)展全貌和不同技術路線的理解；接

本書回顧了人類從石器時代到智能時代的科技發(fā)展歷史，并用深入淺出的語言介紹了人工智能的相關技術。主要內容包括：從石器時代到智能時代——人類科學技術發(fā)展史；人工智能技術的起源——從計算機開始；從互聯(lián)網(wǎng)到物聯(lián)網(wǎng)——從計算機相連到萬物相連等。

本書基于實際應用需求,采用項目教學方式全面介紹了機器學習的各種算法及其應用場景。全書共11個項目,內容涵蓋:機器學習的基礎知識、線性回歸算法、邏輯回歸算法、k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機、集成學習、k均值聚類算法、層次聚類算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法和綜合案例。

本書基于Python語言及TensorFlow框架,結合計算機視覺、自然語言處理等方面的項目,全面系統(tǒng)地講述深度學習的相關知識。全書共8個項目,內容涵蓋:搭建深度學習開發(fā)環(huán)境、夯實深度學習開發(fā)基礎、構建神經(jīng)網(wǎng)絡、利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行圖像處理、利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡進行文本預測和分類、利用生成對抗網(wǎng)絡進行圖像處理和綜合案例。

人類意識與人工智能

近年來，越來越多的人開始關注到人工智能，模式識別、模糊檢索、機器學習、智能駕駛等人工智能技術均取得了突破性進展，人工智能也被廣泛地應用于生活中，科普人工智能也成為一堂非常重要的公眾必修課。本選題旨在打造一套文科生也能讀懂的人工智能科普叢書。本分冊為叢書的總論，將系統(tǒng)地介紹了人工智能的由來與發(fā)展、技術與應用，并詳細介紹人