本書全面而系統(tǒng)地歸納了納米催化材料的特性、合成、表征、電催化基本原理及各種電化學(xué)應(yīng)用方面的基礎(chǔ)知識。全書共分8章，第1章介紹了納米催化材料的基本概念及特性，包括納米材料發(fā)展歷史、結(jié)構(gòu)特性及納米催化劑的優(yōu)勢。第2章概述了納米催化材料的基本合成方法，包括化學(xué)合成和物理合成方法。第3章介紹了納米催化材料的表征手段，包括形貌表

本書應(yīng)用失效分析工程學(xué)的觀點(diǎn)和方法，系統(tǒng)地介紹了金屬零件在使用過程中發(fā)生斷裂、磨損、腐蝕失效的形貌特征、影響因素、預(yù)防措施及具體的分析方法。主要內(nèi)容包括：概論、失效分析基礎(chǔ)知識、失效分析基本方法、靜載荷作用下的斷裂失效分析、疲勞斷裂失效分析、磨損與腐蝕失效分析、金屬零件加工缺陷與失效、失效分析實(shí)例。本書強(qiáng)調(diào)斷口分析在失

本書分為8個部分，主要內(nèi)容包括：超聲檢測概述、超聲檢測設(shè)備與器材、探傷儀和探頭性能測試、超聲檢測靈敏度制作方法、缺陷定量和定位、板材超聲檢測、焊縫超聲檢測和實(shí)際案例等。書中還收錄了多種超聲檢測技術(shù)和絕技絕活。

本書以設(shè)備智能運(yùn)維的概念、目標(biāo)為基礎(chǔ)，闡述了設(shè)備智能運(yùn)維的現(xiàn)狀和問題，提出了智能運(yùn)維可實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)及實(shí)施方法。本書提出了設(shè)備智能運(yùn)維成熟度的概念和評價指標(biāo)，從設(shè)備數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析和智能化、人員能力、管理、數(shù)據(jù)平臺5個維度評價設(shè)備智能運(yùn)維的成熟度，并介紹了這5個維度各自的提升途徑，給出了通常情況下的實(shí)現(xiàn)方法。本書還介紹了常

本書以AutoCAD2018中文版為軟件平臺，旨在教授讀者利用計(jì)算機(jī)繪制機(jī)械、建筑等工程圖樣，介紹了AutoCAD這款工程制圖軟件的主要功能、使用方法及其在工程制圖領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

本書共9章，第1章為工業(yè)設(shè)計(jì)產(chǎn)品概述；第2章為PhotoshopCC操作界面及常用工具介紹；第3章為PhotoshopCC產(chǎn)品設(shè)計(jì)效果圖表現(xiàn)基礎(chǔ)，從造型、材質(zhì)、光影3個方面講解了產(chǎn)品設(shè)計(jì)效果圖的表現(xiàn)方法；第4章為PhotoshopCC各種材質(zhì)產(chǎn)品表現(xiàn)效果實(shí)例，講解了金屬材質(zhì)、透明材質(zhì)、半透明材質(zhì)、光滑材質(zhì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)效果圖

本書從軟件的行業(yè)知識及基本應(yīng)用入手，以云原生三維CAD平臺CrownCAD（皇冠CAD）的功能模塊及技術(shù)優(yōu)勢為主線，輔以實(shí)例為引導(dǎo)，深入講解了軟件的功能和操作細(xì)節(jié)，使讀者能快速掌握CrownCAD的應(yīng)用技巧。本書共分為17章，內(nèi)容翔實(shí)，圖文并茂，將專業(yè)知識與軟件技能巧妙融合，通過實(shí)例和方法的有機(jī)結(jié)合，能夠開拓讀者思路，

表面增強(qiáng)拉曼散射(SERS)技術(shù)是一種極具發(fā)展前景的生物檢測技術(shù)，在高靈敏度、高可靠性的現(xiàn)場實(shí)時檢測領(lǐng)域具有重大的應(yīng)用潛力。目前，納米SERS增強(qiáng)基底的可控制備及性能表征還是個難題，這嚴(yán)重阻礙了納米結(jié)構(gòu)在生化傳感等方面的應(yīng)用研究。本書在總結(jié)最新研究成果的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)介紹表面增強(qiáng)拉曼光譜的基本原理以及SERS生化傳感技術(shù)

為了滿足蓬勃發(fā)展的新材料產(chǎn)業(yè)對于功能材料領(lǐng)域?qū)�業(yè)人才在理論基礎(chǔ)方面能力的培養(yǎng)需求，使讀者更好地掌握功能材料中涉及的電、光、磁、熱等性能的基本原理，本書以第1章“固體能帶與電子態(tài)”為引領(lǐng)，分5章講述了功能材料的導(dǎo)電、介電、磁學(xué)、光學(xué)、熱學(xué)等性質(zhì)。本書力求系統(tǒng)深入，既緊扣基礎(chǔ)，又緊跟學(xué)科前沿。

本書以土木工程智能化轉(zhuǎn)型為背景，系統(tǒng)闡述了人工智能技術(shù)在水泥基復(fù)合材料科學(xué)中的前沿應(yīng)用，全面剖析了人工智能在材料性能預(yù)測、多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的創(chuàng)新方法與實(shí)踐案例。針對傳統(tǒng)水泥基復(fù)合材料設(shè)計(jì)方法依賴經(jīng)驗(yàn)公式、試配繁瑣等瓶頸問題，深入分析了機(jī)器學(xué)習(xí)模型（如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）在材料性能預(yù)測中的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)