本書面向航天測控數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，緊密結(jié)合航天測控網(wǎng)跟蹤測量設(shè)備技術(shù)發(fā)展和數(shù)據(jù)處理技術(shù)在航天測控中的應(yīng)用，突出理論應(yīng)用與工程實踐相結(jié)合，給出空間目標跟蹤測量數(shù)據(jù)處理方法，系統(tǒng)梳理空間目標跟蹤測量數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)基礎(chǔ)知識，全面闡釋測量數(shù)據(jù)誤差修正和跟蹤測量設(shè)備數(shù)據(jù)處理、多源觀測數(shù)據(jù)融合方法及空間目標軌跡重構(gòu)方法。主要內(nèi)容包

現(xiàn)代作戰(zhàn)中電子對抗雙方形成一種動態(tài)持續(xù)博弈狀態(tài)。本書詳細闡述基于博弈理論的雷達發(fā)射波形設(shè)計方法，涵蓋完全信息博弈、不完全信息博弈、強化學習和深度強化學習的波形設(shè)計方法和實現(xiàn)。本書主要內(nèi)容包括雷達波形設(shè)計和博弈的基礎(chǔ)理論、完全信息條件下雷達博弈波形設(shè)計方法、不完全信息條件下雷達博弈波形設(shè)計方法、基于多種博弈模型的MIMO

雷達嵌入式通信（REC）是借助雷達回波隱藏通信信息的隱蔽通信新方法，對保障軍事通信安全等意義重大。全書6章系統(tǒng)闡述REC理論與技術(shù)：第1章論述基本內(nèi)涵與研究現(xiàn)狀；第2章介紹基本波形設(shè)計方法與性能評價指標體系；第3章從正交性等給出REC波形設(shè)計算法；第4章闡述信號接收方法；第5章介紹驗證系統(tǒng)及其他應(yīng)用方向；第6章總結(jié)全書

本書系統(tǒng)闡述并分析了現(xiàn)有的分式優(yōu)化理論，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了廣義分式優(yōu)化理論，解決了包含復雜分式約束、復雜分式目標函數(shù)的優(yōu)化難題，并將其應(yīng)用于雷達信號處理問題中。全書共?9?章，主要包括廣義分式優(yōu)化理論、自適應(yīng)波束形成、雷達通信一體化波形設(shè)計、多基站（協(xié)同）波形及接收機聯(lián)合設(shè)計、多普勒容忍以及增強目標模式可分性的波形設(shè)計等

雷達成像技術(shù)能夠獲取高分辨率的雷達圖像，為后續(xù)的目標檢測、識別等提供有效特征信息，在軍事和民用領(lǐng)域擁有廣闊的應(yīng)用前景。微動特征是雷達目標獨有的特征，為目標的分類識別提供了獨有的特征信息。近年來雷達成像與微動特征提取技術(shù)成為雷達領(lǐng)域的研究熱點之一，受到國內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。本書較為系統(tǒng)地介紹了雷達成像與雷達目標微動特

本書是一部以雷達數(shù)據(jù)處理軟件開發(fā)與應(yīng)用為主題的著作，闡述了雷達數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)理論、軟件設(shè)計方法及工程應(yīng)用實踐相關(guān)內(nèi)容。首先介紹了MATLAB和Qt的基本使用方法及與雷達數(shù)據(jù)處理相關(guān)的理論知識，然后結(jié)合大量的軟件開發(fā)實例和工程實現(xiàn)案例，深入介紹了雷達模擬系統(tǒng)、三維綜合態(tài)勢顯示、雷達數(shù)據(jù)處理軟件等相關(guān)內(nèi)容的設(shè)計和開發(fā)，并提供

教材，本書全面介紹了相控陣雷達在空間目標監(jiān)視領(lǐng)域的應(yīng)用及相關(guān)理論，內(nèi)容涵蓋時空基準、衛(wèi)星軌道運動、雷達探測、軌道預報與確定以及空間目標編目等方面，并概述了當前空間目標監(jiān)視系統(tǒng)的現(xiàn)狀。本書在第3、4、5、6章中結(jié)合了STK、ODTK等軌道仿真軟件，編寫了豐富的仿真用例，以便讀者對相關(guān)理論知識進行實踐操作和初步研究。 本

本書基于網(wǎng)電對抗的內(nèi)涵和范疇，就如何準確地實現(xiàn)對網(wǎng)電空間中電磁信號的偵測與分析方法展開詳細的論述。其主要內(nèi)容包括通信網(wǎng)目標信號的偵收方法、參數(shù)測量方法、調(diào)制識別方法和編碼識別方法，雷達電磁信號的偵收方法、參數(shù)測量方法、分選與識別方法和典型雷達電磁信號偵測與分析方法，以及電磁目標測向定位方法等本書不僅可作為高等院校信息對

MIMO雷達技術(shù)是下一代陣列雷達系統(tǒng)最具潛力的發(fā)展方向之一，也是學術(shù)界、工程界的研究熱點。該研究方向不僅有重大的理論和學術(shù)意義，而且具有巨大軍用價值和潛在的民用價值，在國防(警戒、火控、偵察)、反恐與救援(穿墻、探地)、農(nóng)林(氣象、遙感)、交通運輸(導航、實時監(jiān)測、無人駕駛)、地質(zhì)勘探等諸多領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊。然而，現(xiàn)有

本書內(nèi)容包括基于視聽融合的說話人定位與跟蹤技術(shù)的基本原理和技術(shù)框架，還深入探討了各種算法和模型的設(shè)計與實現(xiàn)，特別是它們在實際應(yīng)用中的性能評估與優(yōu)化策略。