遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點(diǎn)之一。本書以遙感影像像素-對(duì)象-場(chǎng)景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級(jí)分類、面向?qū)ο蠓诸惡蛨?chǎng)景級(jí)分類研究，建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測(cè)性能，推動(dòng)遙感影像分類技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，兼具理論和實(shí)踐的雙重意義。

遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)對(duì)城市規(guī)劃、人口估計(jì)和地形圖制作具有重要意義。不同觀測(cè)平臺(tái)在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，由于成像機(jī)理、天氣及地物復(fù)雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理時(shí)，錯(cuò)分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會(huì)影響目標(biāo)檢測(cè)的效果。深度學(xué)習(xí)方法在各種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)，它可以自

"仿真作為一種實(shí)驗(yàn)手段，在衛(wèi)星論證、設(shè)計(jì)、制造與評(píng)價(jià)中始終發(fā)揮著關(guān)鍵作用。為適應(yīng)近二十年來航天遙感的爆發(fā)式快速發(fā)展，遙感技術(shù)與仿真技術(shù)的交叉融合逐漸成為一種必然。本書將衛(wèi)星遙感仿真作為一個(gè)學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，在不斷實(shí)踐基礎(chǔ)上形成對(duì)仿真遙感學(xué)的認(rèn)知與理解，構(gòu)建出像元級(jí)仿真理論以及面向遙感信息品種、規(guī)格、質(zhì)量、規(guī)模與時(shí)效性的仿真

本書從理論基礎(chǔ)出發(fā),全面闡述了面向遙感場(chǎng)景的復(fù)雜影像智能解譯的基本理論和前沿方法。全書共4篇16章。第1篇（第1章至第3章）概述遙感復(fù)雜影像解譯的理論基礎(chǔ),旨在為讀者構(gòu)建一個(gè)宏觀的認(rèn)知框架。第2篇（第4章至第8章）深入探討高光譜影像地物分類,內(nèi)容從理論背景、原理分析到實(shí)驗(yàn)操作和仿真,全面展示前沿技術(shù)。第3篇（第9章至第

本書共10章，主要包括遙感圖像處理涉及的基礎(chǔ)理論、遙感圖像處理涉及的共性技術(shù)，以及遙感圖像處理技術(shù)及應(yīng)用三大部分：第一部分(第1-3章)包括電磁特性及遙感成像、圖像變換與分解等；第二部分(第4-6章)包括遙感圖像增強(qiáng)、遙感圖像恢復(fù)、遙感圖像壓縮編碼；第三部分(第7-10章)包括遙感圖像特征提取及描述、遙感圖像分類、遙感

本書是在國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)PIE系列軟件用戶手冊(cè)和培訓(xùn)素材的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析了其他相關(guān)教材在內(nèi)容構(gòu)成、形式表達(dá)以及在教學(xué)、科研及行業(yè)應(yīng)用中所存在的實(shí)際問題，集合作者多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)以及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成。通過結(jié)合理論基礎(chǔ)與實(shí)際案例，提供了一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用平臺(tái)。全書共包括五個(gè)專題，18個(gè)實(shí)驗(yàn)，分別為農(nóng)業(yè)遙感(專題一

首先，緒論介紹空間對(duì)地觀測(cè)光學(xué)衛(wèi)星視頻智能處理的定義和特點(diǎn)。著重論述了空間對(duì)地觀測(cè)視頻衛(wèi)星的發(fā)展應(yīng)用、視頻智能處理方法的發(fā)展現(xiàn)狀和難點(diǎn)、數(shù)據(jù)集的發(fā)展等重點(diǎn)內(nèi)容，為后續(xù)章節(jié)的內(nèi)容奠定理論基礎(chǔ)。衛(wèi)星視頻智能處理任務(wù)方面的章節(jié)中，專著既強(qiáng)調(diào)了任務(wù)的概念與內(nèi)涵，又詳細(xì)介紹了方法的發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用案例以及提出的先進(jìn)的模型算法，使讀

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導(dǎo)實(shí)踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時(shí)不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應(yīng)用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導(dǎo)下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本著作全面闡述了遙感圖像分割、變化檢測(cè)、SVM分類、精準(zhǔn)識(shí)別等的定義、研究現(xiàn)狀和算法原理。書中依次介紹了遙感圖像分割、變化檢測(cè)、分類等板塊的相關(guān)概念、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，重點(diǎn)論述了基于MRF模型的SAR圖像分割、基于區(qū)域相似性的高分辨率遙感影像分割、基于MRF模型的SAR圖像變化檢測(cè)、基于SVM的遙感圖像分類、基于G

本書根據(jù)作者多年從事遙感應(yīng)用研究和ENVI軟件應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)編著而成，系統(tǒng)、全面地介紹了ENVI6.0軟件功能及遙感圖像處理流程和方法。全書共17章，涵蓋了ENVI軟件概述、ENVI遙感圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)顯示操作、遙感圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像分類、矢量處理、制圖、正射校正、面向?qū)ο髨D像特征提取、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)圖像分類、