本書從算法的角度介紹數(shù)據(jù)挖掘所使用的主要原理與技術(shù)。為了更好地理解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)如何用于各種類型的數(shù)據(jù),研究這些原理與技術(shù)是至關(guān)重要的。本書所涵蓋的主題包括:數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測建模、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異常檢測和避免錯誤發(fā)現(xiàn)。通過介紹每個主題的基本概念和算法,為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于實際問題所需的必要背景以及使用方法。
數(shù)據(jù)科學(xué)的主要目標就是通過數(shù)據(jù)分析來改進決策,它與數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域緊密相關(guān),但范圍更廣。本書簡要介紹了該領(lǐng)域的發(fā)展、基礎(chǔ)知識,并闡釋了數(shù)據(jù)科學(xué)項目的各個階段。書中既考慮數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和集成多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn),又介紹機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)并探討如何應(yīng)用機器學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)解決現(xiàn)實問題。還綜述了倫理和法律問題、數(shù)據(jù)法規(guī)的發(fā)
本書面向全國職業(yè)院校技能大賽,以歷屆“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”賽項所指定的競賽設(shè)備為載體,按照項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動的體例編寫,將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試相關(guān)的知識點和實操技能點分解到不同項目中,遵循由淺入深、循序漸進的學(xué)習(xí)規(guī)律。本書主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線核心技術(shù)應(yīng)用、自動化生產(chǎn)線各工作單元的安裝與調(diào)試、人機界面組態(tài)與調(diào)試
《ElasticStack應(yīng)用寶典》而系統(tǒng)地介紹了ElasticStack應(yīng)用與開發(fā)。ElasticStack由一組處理和分析全文數(shù)據(jù)的組件構(gòu)成,在日志、監(jiān)控等領(lǐng)域中都有著廣泛應(yīng)用。本書在分析了ElasticStack體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)之上,對ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib
本書在編寫過程中,首先收集了全世界380多所院校的數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才培養(yǎng)方案,然后使用非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘出編程類課程的主要內(nèi)容,進而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》(第1版和第2版)的基礎(chǔ)上對雛形進行了完善。本書針對數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中編程類課程教學(xué)過程中的突出問題進行了仔細斟酌和調(diào)
本書系統(tǒng)地介紹了由作者提出的非線性系統(tǒng)的信息融合估計新方法、新理論及應(yīng)用。本書主要介紹了幾種非線性系統(tǒng)的估計方法,并從優(yōu)缺點、適用范圍、算法精度、復(fù)雜度等方面進行性能分析。為了提高單個傳感器的估計精度,提出了非線性系統(tǒng)的多傳感器信息融合方法——加權(quán)觀測融合方法,該方法有效地解決了非線性系統(tǒng)的融合問題。
本書是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門教材,深入淺出地介紹了什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的價值及應(yīng)用、大數(shù)據(jù)的架構(gòu)、大數(shù)據(jù)的采集及預(yù)處理、大數(shù)據(jù)的存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等,為學(xué)生提供在實踐中解決大數(shù)據(jù)相關(guān)問題的思路和方法。本書貫徹理論精簡的原則,注重科普性,突出實用性,可作為職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)的選修課教材,也可供大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者及有
本書是介紹大數(shù)據(jù)智能、人工智能技術(shù)的科普書籍,旨在讓更多人了解和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能技術(shù)——自然語言處理技術(shù),讓大數(shù)據(jù)智能技術(shù)更好地為我們服務(wù)。全書包括大數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)、技術(shù)和應(yīng)用三部分,共14章。基礎(chǔ)部分有3章:第1章以深度學(xué)習(xí)為例介紹大數(shù)據(jù)智能的計算框架;第2章以知識圖譜為例介紹大數(shù)據(jù)智能的知識庫;第3章介紹大數(shù)
系統(tǒng)介紹分散控制系統(tǒng)(DCS)和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)(FCS)的應(yīng)用及工程設(shè)計
掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是未來工作和學(xué)習(xí)的必備能力,是展示理念和成果的重要手段。閱讀并完成本書的實踐,你將快速地學(xué)會數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析、可視化及發(fā)布的完整流程。本書以豐富的實踐案例解析數(shù)據(jù)可視化的制作理念和具體方法,緊密圍繞當前數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的實際需求,全面介紹數(shù)據(jù)可視化的概念和技巧。本書包含基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、