本書系統(tǒng)全面地介紹了云計算和容器技術(shù)的原理、架構(gòu)和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括云計算基礎(chǔ),Docker核心原理與應(yīng)用,容器云平臺技術(shù)與實踐以及分布式系統(tǒng)中如數(shù)據(jù)存儲計算、協(xié)調(diào)服務(wù)與設(shè)計、測試與監(jiān)控等的設(shè)計與實現(xiàn)。每部分內(nèi)容以原理、架構(gòu)、案例和最佳實踐的思路展開,并通過豐富的案例練習與講解,幫助讀者深入理解核心知識,上手實際項目開
《WPSOfficeAI智能化高效辦公從入門到精通》以WPSOfficeAI軟件為藍本,從辦公工作需求出發(fā),由淺入深,并安排了豐富的職場案例,全面地講解了WPSOfficeAI智能化辦公相關(guān)功能的操作與實戰(zhàn)應(yīng)用!禬PSOfficeAI智能化高效辦公從入門到精通》以快速掌握WPSOfficeAI智能化辦公為出發(fā)點,系統(tǒng)
本書介紹并行單像素成像的理論、方法、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例,重點圍繞復雜光照下的三維視覺成像和全場全景深光傳輸系數(shù)建模等組織了若干專題。主要內(nèi)容包括并行單像素成像方法、高效投影重構(gòu)單像素成像方法、復雜光照下的三維測量技術(shù)及應(yīng)用、全場全景深光傳輸系數(shù)建模及應(yīng)用、復雜高光金屬結(jié)構(gòu)件高效自動化測量和發(fā)動機葉片自動化測量兩個具體應(yīng)
近年來,Delta并聯(lián)機器人憑借其獨特優(yōu)勢快速發(fā)展,被廣泛應(yīng)用于眾多尖端領(lǐng)域。隨著應(yīng)用場景不斷拓展,人們對其穩(wěn)定性、快速性、定位精度及自適應(yīng)性的要求也日益提高,其運動學建模、軌跡規(guī)劃及動力學控制也由此成為該領(lǐng)域的重要研究方向。本書圍繞Delta并聯(lián)機器人的關(guān)鍵技術(shù),系統(tǒng)探討了運動學求解、軌跡規(guī)劃方法、動力學控制及伺服系
本書在詳細分析光纖化學傳感技術(shù)的基礎(chǔ)上,介紹幾種新型的光纖化學傳感器,包括光纖納米磁流體材料磁傳感器、光纖磁致伸縮材料電流傳感器、光纖量子點氣體傳感器、光纖納米ZnO材料紫外傳感器、光纖氧化石墨烯溫濕度傳感器、光纖金屬薄膜的液體折射率傳感器等。本書詳細敘述納米傳感材料的合成方法、光纖傳感器的制作工藝、傳感系統(tǒng)的工藝設(shè)計
本書幾乎涵蓋使用SystemVerilog在RTL層面對ASIC和FPGA進行建模的所有方面,旨在為數(shù)字IC設(shè)計工程師提供全面的學習與參考資料。本書基于SystemVerilog-2017標準,首先闡述SystemVerilog與傳統(tǒng)Verilog的區(qū)別,以及其在仿真和綜合中的作用,并對RTL和門級建模等抽象級別進行定
本書介紹面向任務(wù)的變胞機構(gòu)系統(tǒng)動態(tài)性能設(shè)計理論與方法,基于變胞機構(gòu)的優(yōu)點,以自動化生產(chǎn)線中碼垛機器人為應(yīng)用背景,將面向任務(wù)的變胞機構(gòu)運動學、尺度優(yōu)化、軌跡規(guī)劃、動力學、動態(tài)穩(wěn)定性、可靠性等方面的研究進行有機整合。全書共8章,主要涉及變胞機器人機構(gòu)設(shè)計與尺度優(yōu)化、變胞機器人軌跡規(guī)劃、變胞機構(gòu)系統(tǒng)動力學建模與模型解析、變胞
量子線路映射及優(yōu)化是量子算法部署到量子計算設(shè)備的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書主要研究滿足量子計算設(shè)備物理約束的量子線路變換和映射問題。在給出量子線路映射的發(fā)展歷史和相關(guān)預(yù)備知識的基礎(chǔ)上,把研究內(nèi)容分為上下兩篇:上篇聚焦于量子線路邏輯變換,主要探討如何將可逆/量子線路轉(zhuǎn)換為滿足量子計算設(shè)備物理約束的低級量子線路,包括可逆/量子線路變換
本書從數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與最優(yōu)化角度出發(fā),深入細致地闡述不確定環(huán)境下選址決策與優(yōu)化問題中面臨的一系列挑戰(zhàn),并提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動魯棒選址優(yōu)化建模方法。主要內(nèi)容包括基于有限概率分布信息的數(shù)據(jù)驅(qū)動(分布)魯棒選址優(yōu)化方法、基于決策依賴型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(分布)魯棒選址優(yōu)化方法以及基于時間序列預(yù)測模型的多階段(分布)魯棒選址優(yōu)化方法等
本書依據(jù)IOI大綱編寫,旨在提供一份全面的現(xiàn)代算法競賽入門指南。本書介紹僅在論壇和博客文章中討論的算法競賽技巧,內(nèi)容包括遞歸算法和位運算、時間復雜度、排序算法和二分查找、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、動態(tài)規(guī)劃、圖論算法、算法設(shè)計專題、區(qū)間查詢、樹上算法、數(shù)學專題、高級圖算法、計算幾何、字符串算法、根號分治技術(shù)、動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化、回溯技術(shù)、如何