本書(shū)是有關(guān)智能信息處理與量子智能計(jì)算方法及其應(yīng)用的著作，系統(tǒng)介紹了智能信息處理與量子智能計(jì)算方面的基礎(chǔ)理論及各種新技術(shù)、新方法，并從4G及5G移動(dòng)通信、認(rèn)知無(wú)線電、語(yǔ)音信號(hào)處理等角度進(jìn)行了實(shí)例剖析。全書(shū)分為兩篇共12章。第一篇“智能信息處理及其應(yīng)用”側(cè)重介紹智能信息處理領(lǐng)域的基本原理與關(guān)鍵技術(shù)；第二篇“量子智能信息處理

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的研究進(jìn)展和發(fā)展方向。全書(shū)共8章，具體內(nèi)容包括人工智能的基本概念和發(fā)展概況、腦與認(rèn)知、機(jī)器感知、知識(shí)表示與推理、計(jì)算智能、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能系統(tǒng)的硬件基礎(chǔ)、人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用。為了便于讀者理解，在介紹關(guān)鍵技術(shù)的同時(shí)，列舉了一些

《圖解人工智能大全》由日本著名人工智能（AI）研究機(jī)構(gòu)首席研究員和高級(jí)研究員撰寫(xiě)。作為AI的入門(mén)讀物，本書(shū)旨在以簡(jiǎn)單易懂的語(yǔ)言向?qū)�業(yè)人士和普通讀者介紹AI的基礎(chǔ)、前沿的商務(wù)案例，以及AI系統(tǒng)構(gòu)筑的注意事項(xiàng)等相關(guān)知識(shí)�？紤]到有些讀者可能不具備相關(guān)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，本書(shū)使用了大量圖片，以幫助讀者理解文字內(nèi)容。《圖解人工智能大全》

這是一套幫助培養(yǎng)孩子計(jì)算思維的系列練習(xí)冊(cè)，包括《大問(wèn)題小問(wèn)題》《找找規(guī)律吧》《流程圖來(lái)幫忙》《生活中的算法》共4冊(cè)，圍繞計(jì)算思維的四大組成要素（問(wèn)題分解、模式識(shí)別、抽象和算法建設(shè)）展開(kāi)。每一冊(cè)的內(nèi)容有意識(shí)地側(cè)重單個(gè)要素能力的培養(yǎng)，內(nèi)容難度循序漸進(jìn)。每?jī)?cè)通過(guò)綜合性的問(wèn)題，讓孩子將四個(gè)要素融會(huì)貫通、反復(fù)練習(xí)，應(yīng)用于解決實(shí)際

《集成學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)：原理、算法與應(yīng)用》通過(guò)6章內(nèi)容全面地解讀了集成學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)、集成學(xué)習(xí)庫(kù)和實(shí)踐應(yīng)用。其中集成學(xué)習(xí)技術(shù)包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機(jī)森林、決策樹(shù)等，從混合訓(xùn)練數(shù)據(jù)到混合模型，再到混合組合，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)

《人工智能全書(shū)：一本書(shū)讀懂AI基礎(chǔ)知識(shí)、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展》系統(tǒng)地講解了AI基礎(chǔ)知識(shí)、商業(yè)應(yīng)用與技術(shù)發(fā)展，可以幫助讀者快速了解人工智能，掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)與技術(shù)。全書(shū)圖文并茂，淺顯易懂，其中基礎(chǔ)篇介紹了AI的基礎(chǔ)知識(shí)，商業(yè)篇預(yù)測(cè)了AI在各行各業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，技術(shù)篇?jiǎng)t講解了AI的各種專(zhuān)業(yè)技術(shù)知識(shí)�！度斯ぶ悄苋珪�(shū)：一本書(shū)讀懂AI

本書(shū)首先介紹深度學(xué)習(xí)方面的數(shù)學(xué)知識(shí)與Python基礎(chǔ)知識(shí)，線性模型中的線性回歸模型和logistic模型；然后講述正向傳播算法、反向傳播算法及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的完整訓(xùn)練流程，輸出層的激活函數(shù)和隱藏層的常見(jiàn)激活函數(shù)，深度學(xué)習(xí)的過(guò)擬合和欠擬合，應(yīng)對(duì)過(guò)擬合的方法，以及使用TensorFlow2建立深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的步驟；接著介紹

本書(shū)從人工智能的發(fā)展歷史、基本概念、技術(shù)支持和實(shí)際應(yīng)用等角度出發(fā)，向?qū)W生較為系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理，特別是數(shù)據(jù)、算法與應(yīng)用之間的相互關(guān)系，并簡(jiǎn)要介紹了人工智能在智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言智能、機(jī)器人等不同領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐成果，力求全方位、多角度地展現(xiàn)人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、技術(shù)理論以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)

本書(shū)分兩部分對(duì)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論與應(yīng)用進(jìn)行了介紹：第一部分對(duì)隨機(jī)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，第二部分則對(duì)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在優(yōu)化算法及智能控制等方面的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。

本教材從簡(jiǎn)明實(shí)用的角度出發(fā)，著重介紹了基于MALAB/SIMULINK軟件的經(jīng)典控制理論知識(shí)和技能。本書(shū)分為控制理論基本概念、JMATILAB基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模、線性系統(tǒng)時(shí)域、頻域、根軌跡分析、PID控制方法和控制系統(tǒng)應(yīng)用及實(shí)驗(yàn)等七部分，注重理論教學(xué)、仿真和實(shí)踐的連貫性。在課程教學(xué)的基礎(chǔ)上，介紹實(shí)際運(yùn)用控制理論解訣