本書準(zhǔn)確解釋了機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的106個重要概念，覆蓋從隨機森林到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種算法。本書通過言簡意賅的語言、易懂易記的插圖、簡潔明晰的排版，生動地呈現(xiàn)了相關(guān)概念的思想內(nèi)核，能幫助讀者快速高效地理解與記憶，同時還能讓讀者保持清晰的思路，輕松地把握每個概念的精髓。

本書共7章，第1-6章講解伺服驅(qū)動器及伺服電動機的相關(guān)原理；第7章為伺服控制系統(tǒng)的應(yīng)用案例，主要介紹三菱交流伺服控制系統(tǒng)的原理和應(yīng)用。

本書介紹了數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其在諸多領(lǐng)域的實際應(yīng)用。首先，闡述了大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的基本概念以及相關(guān)的基礎(chǔ)知識。然后，采用理論與實踐相結(jié)合的方式，針對實際應(yīng)用中的各種不同類型的數(shù)據(jù)，通過各種圖表及實例代碼展示了這些數(shù)據(jù)的可視化方法。最后，介紹了數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在不同領(lǐng)域中的基本應(yīng)用。

本書共8章，介紹了機器人技術(shù)的不同組成部分，包括機器人的機械結(jié)構(gòu)、動力系統(tǒng)、傳感技術(shù)、微控制器、機器視覺、機器人規(guī)劃和定位與建圖，指導(dǎo)讀者搭建機器人軀體、組建感知和控制系統(tǒng)，并對移動機器人運動進行定位和規(guī)劃，這些都是構(gòu)建一個功能完備的機器人不可或缺的要素。

本書闡述了智能化時代大潮已動搖標(biāo)準(zhǔn)邏輯一統(tǒng)天下的地位，暴露了基于標(biāo)準(zhǔn)邏輯的傳統(tǒng)邏輯范式的局限性，它只能處理具有非此即彼性的理想問題。針對各種具有亦此亦彼性的現(xiàn)實問題，近幾十年來提出了數(shù)十種非標(biāo)準(zhǔn)邏輯，它們雖然能解決人工智能中的某些實際問題，但常會出現(xiàn)違反常識的異常結(jié)果，說明它們在理論上并不成熟，缺乏普適性。當(dāng)前智能科學(xué)

本書系統(tǒng)地闡述了Python的基本概念、語法及應(yīng)用，全書內(nèi)容豐富、涉及面廣，且每章都提供了大量的示例代碼，章末還附有實戰(zhàn)練習(xí)，注重理論與實際相結(jié)合。全書共12章，第1章介紹Python語言的發(fā)展及特點、開發(fā)環(huán)境的安裝、Python程序的編寫及編程規(guī)范；第2章至第5章詳細講解Python基礎(chǔ)知識體系的核心內(nèi)容；第6章至第

本書系統(tǒng)介紹了智能圖像處理的理論、方法及創(chuàng)新方案，分為智能圖像處理技術(shù)基礎(chǔ)和智能圖像處理技術(shù)應(yīng)用兩部分。基礎(chǔ)部分涵蓋了深度學(xué)習(xí)、人工智能、圖像處理及網(wǎng)絡(luò)模型等內(nèi)容，以幫助讀者理解并掌握智能圖像處理的基本原理與技術(shù)；應(yīng)用部分詳細介紹了圖像彩色化、圖像風(fēng)格遷移、圖像分割、圖像修復(fù)和圖像超分辨率重建5個熱門研究方向，并附有完

本書全面探討了信息安全理論與實踐，其內(nèi)容涵蓋了信息安全的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、管理策略和法律框架。全書分為三部分，分別介紹了信息與信息安全基礎(chǔ)知識、信息安全技術(shù)及信息安全實驗，由信息基礎(chǔ)知識、信息安全基礎(chǔ)知識、物理安全、通信系統(tǒng)安全、計算機安全與網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全與隱私保護技術(shù)、信息技術(shù)安全、信息安全實驗等8章構(gòu)成。 本

本書以人工智能的計算機視覺、自然語言處理、認(rèn)知與推理、機器人、博弈與倫理、機器學(xué)習(xí)六大主要研究與實踐領(lǐng)域為內(nèi)容框架，圍繞人工智能(包括生成式人工智能)及其發(fā)展歷程、人工智能教育概覽、人工智能的六大領(lǐng)域及教育、人工智能教育發(fā)展趨勢等九個專題展開，主要內(nèi)容包括人工智能的基本概念和主要領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展，以及基礎(chǔ)教育中人工智能教

本書全面且系統(tǒng)地闡述了深度稀疏多尺度網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論及應(yīng)用。首先介紹了深度稀疏學(xué)習(xí)理論及多尺度幾何逼近系統(tǒng)與表征理論；然后介紹了深度稀疏及多尺度相關(guān)的具體應(yīng)用；最后對多尺度稀疏深度網(wǎng)絡(luò)理論的研究難點及未來發(fā)展方向進行了詳細分析與展望，為后續(xù)的研究工作提供了探索方向。本書可作為人工智能、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、智能科