本書從語篇認知的角度出發(fā),研究面向自然語言處理的漢語語篇語義網(wǎng)絡,并進一步探討基于漢語語篇語義網(wǎng)絡的自動文摘。研究內容包括四個方面:一是研究漢語語篇語義網(wǎng)絡中的概念關系類型及其語言學特征;二是分析漢語語篇語義網(wǎng)絡的構建過程和特點;三是分析新聞評論語篇知識空間中的語篇語義網(wǎng)絡特點;四是探討基于漢語語篇語義網(wǎng)絡的自動文摘。

隨著虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實技術的發(fā)展，打造虛擬世界的需求越來越旺盛。虛擬世界的構造不僅包括靜態(tài)場景的構建，還包括場景中生物體的模擬。常見的生物體包括人和飛行生物群等。對人群、飛蟲群等生命體進行仿真也就成為了當前計算機圖形學的研究熱點之一。本書基于流體模型從宏觀層面進行仿真，重點表現(xiàn)群體的全局變化，主要探討將流體模型擴展應用

本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能相關知識，包括機器學習和深度學習的基本內容，配合人臉識別、圖像分類、語音交互等人工智能體驗案例，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系，結合波士頓房價預測和MNIST手寫數(shù)字識別兩個經(jīng)典案例，使讀者能快速掌握人工智能的開發(fā)框架，為進一

深度學習是人工智能最熱門的領域之一，《Python深度學習算法實戰(zhàn)》詳細介紹了常用的深度學習算法、使用TensorFlow實現(xiàn)各種算法的方法，以及算法背后的數(shù)學原理。全書分3部分共11章，其中第1部分介紹深度學習入門的相關知識、如何構建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡，以及Python機器學習和深度學習庫TensorFlow的使用方法。

本書揭示了一種新的智能理論--千腦理論,它為人們理解人類智能的形成機理和人工智能的未來提供了一種新思路。千腦理論認為,人類大腦使用成千上萬個類似地圖的結構來構建模型,從而形成智能。全書分為3個部分。第1部分主要講述了作者對人類智能的新理解,分析闡釋了大腦皮層結構、腦海中的世界模型、大腦的秘密、大腦的地圖、與概念和語言相

本書圍繞計算智能理論方法展開，給出了人工智能算法在道路交通、城市軌道交通、高速鐵路等交通運輸工程中的應用和創(chuàng)新案例，所闡述的方法大都是作者在相關工程研究項目中提出的理論、技術、方法及成果。內容包括神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊計算、進化計算、群智能和決策樹的基本知識，并增加計算智能最新的理論與技術研究成果，為之后的研究提供有力的參考。

現(xiàn)在的人工智能技術突破或許具有劃時代意義，但即使是計算能力最強大、最先進的機器，也達不到人類智能的層級。人工智能具備測算能力，但它無法完全等同于人類的判斷力。判斷力是一種以符合倫理的承諾和負責任的行動為基礎的冷靜、深入的思考能力。本書為我們理解人工智能提供了一種根本性的、新穎的本體論和認知框架。在以判斷力作為終極智能目

本書是一本科技哲學的文集，多數(shù)是關于人工智能問題的，但不限于人工智能，也涉及基因編輯，還有一篇討論宇宙社會學劉慈欣設想的一個存在于科幻中的理論，雖然不是被承認的學科，但其中包含重要的現(xiàn)實意義。主要論文有：《一個反存在的存在論問題》，《近憂遠慮：人工智能的倫理學和存在論分析》，《人工智能的自我意識何以可能？》，《人工智能

本書以青少年喜愛的《西游記》為藍本進行人物塑造，故事主線講述了人工智能時代下，一個具備學習人工智能的硬件基礎，卻缺乏相關理論知識的智能機器人——悟小白，在通臂猿猴的陪伴下，在尋找人工智能專家唐小僧拜師學藝的路上，通過重重關卡，不斷歷練的故事，而這正是人工智能的技術基石——“機器學習”的本質。故事由淺入深，通過各類關卡和

使用TensorFlow為多個移動平臺構建智能深度學習和強化學習應用程序。本書涵蓋了10余個由TensorFlow提供支持并從頭開始構建的完整iOS、Android和樹莓派應用程序，可在設備上離線運行各種TensorFlow模型：從計算機視覺、語音識別和自然語言處理到生成對抗網(wǎng)絡以及AlphaZero（如深度強化學習）