多機器人之間的博弈論

本書詳細介紹視覺檢測的具體過程、所用設備。編寫中避免繁瑣復雜的圖像處理及其相關算法，使用Halcon、OpenCV、LabView等圖像處理軟件，幫助讀者輕松掌握視覺這門知識，既省去了視覺中復雜的底層算法也能讓讀者使用上視覺這一工具。

本教材主要講述工業(yè)機器人的實際操作及編程方法，書中詳細描述了很多機器人在實際工程應用中的實例，并對編程語句做了詳細的解釋說明，本書的整體安排是以機器人實際完成一個具體項目的操作過程來安排章節(jié)順序，在按順序學習完章節(jié)后，也掌握了編寫一個新工程的方法。教材的主導思想:突出操作技能，提高動手能力。書中采用了大量現(xiàn)場工程實例，

《大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎與實踐(微課版）》從初學者角度詳細介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)的基礎知識和對應的項目開發(fā)實踐。全書共七個項目開發(fā)案例。第一個項目是大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建，包括Linux虛擬機、JDK環(huán)境、Zookeeper、Hadoop、HBase、Spark等平臺的安裝和配置；第二個項目是數(shù)據(jù)倉庫構建，包括MySQL、Hive的安裝

《Hadoop大數(shù)據(jù)技術基礎（Python版）微課視頻版》從初學者角度出發(fā)，通過豐富的示例和實戰(zhàn)項目，詳細講解大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，第1~9章的內容分別為大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)的安裝與使用、Python3語言基礎、Hadoop開發(fā)環(huán)境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數(shù)據(jù)倉

本書以一個項目為主線，項目所用平臺是以全國職業(yè)院校技能大賽工業(yè)機器人技術應用賽項比賽平臺為基礎，在RobotStudio6.04虛擬軟件中搭建的一個虛擬仿真平臺。本書共6個任務，內容包括任務1RobotStudio概述、任務2創(chuàng)建零件搬運軌跡路徑、任務3創(chuàng)建伸縮氣缸機械裝置及工具、任務4工業(yè)機器人離線軌跡編程、任務5基

本書主要介紹智能傳感器與通信、智能信息處理、無線傳感器網絡與工業(yè)物聯(lián)網等方面內容，詳細介紹了智能感知系統(tǒng)的原理、設計方案及關鍵技術。本書分為兩個部分，部分介紹傳感器相關知識，第二部介紹基于傳感器構建的物聯(lián)網系統(tǒng)及應用。智能傳感技術是智能制造和物聯(lián)網的先行技術，作為前端感知工具，具有非常重要的意義，既可以助推傳統(tǒng)產業(yè)的升

本書第1章為大數(shù)據(jù)概述，介紹大數(shù)據(jù)的基本概念和應用領域，回顧大數(shù)據(jù)理念和技術的發(fā)展歷程，闡述大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景。第2~7章介紹大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)計算平臺、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)隱私與安全和人工智能6個大數(shù)據(jù)領域及其中的主要技術。第2章主要介紹大數(shù)據(jù)采集技術，包括大數(shù)據(jù)的來源、采集方法及數(shù)據(jù)預處理方法等，*后

本書從電子商務數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務入手，系統(tǒng)地介紹了利用Excel對電子商務數(shù)據(jù)進行分析的常用方法。全書共10章，主要內容包括基礎認知：電商數(shù)據(jù)分析概述；數(shù)據(jù)管理：店鋪數(shù)據(jù)的獲取、處理與輸出；市場分析：了解市場，百戰(zhàn)百勝；商品分析：精準定位，優(yōu)化運營；流量分析：高效引流，提高銷量；進貨分析：采購商品，控制成本；銷售分析：

內容提要在電子商務領域，賣家常常通過對數(shù)據(jù)進行專業(yè)分析，挖掘其內在的價值，發(fā)現(xiàn)新的商機，擴大市場份額。本書以提高讀者的電子商務數(shù)據(jù)分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務運營過程中涉及的數(shù)據(jù)分析問題為目標，注重理論知識的系統(tǒng)性，強調案例內容的實用性。通過對本書的學習，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務數(shù)據(jù)分析，還可以學會具